Extending singular value decomposition based recommendation systems with tags and ontology
Tekil değer ayrışımı tabanlı öneri sistemlerinin etiket ve ontoloji kullanarak genişletimi
- Tez No: 368919
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Son yıllarda kullanıcıların eşyaları oylarını barındıran verilerin artışı ile bu veriyi kullanıcılara yeni eşyalar önermekte kullanan öneri sistemleri oldukça popülerleşti. Tekil Değer Ayrışımı (TDA) en çok üzerinde çalışılan işbirlikçi filtreleme öneri tekniğidir. Bazı uygulamalarda kullanıcıların oyların yanına eşyalara (bazen serbest şekilde) etiket girmelerine de izin verilmektedir. Olağan kullanıcı oylarına ek olarak etiketlerin eklenmesi şimdiye dek farklı perspektiflerden çalışılmıştır. Bu çalışmada kullanıcılar tarafından girilen etiketleri TDA tekniğine basit ama yenilikçi bir şekilde katıyoruz. Ayrıca film öneri sistemleri üzerinde etiketler arası ilişkilerin ontoloji kullanılarak dahil edildiği yöntemler de sunuyoruz.
Özet (Çeviri)
Due to increase of the volume of data related to user ratings on items, in recent years, recommendation systems became very popular, which uses this data in order to recommend items to users in many different domains. Singular Value Decomposition is one of the most widely studied collaborative filtering recommendation techniques. In some applications users are also allowed to enter (sometimes free) tags in addition to their ratings on items. Adding tags in addition to regular users' ratings on items have also been studied from different perspectives. In this work, we embedded tags entered by users into SVD technique in a simple but novel way. We also present methods that incorporate ontology to determine relationships between tags into consideration while dealing with movie recommender systems. We have applied our approach on movie recommendation system.
Benzer Tezler
- Alternatif düşük ranklı matris ayrışımı ile gizli anlamsal dizinleme
Latent semantic indexing with alternate low rank matrix approximation
FAHRETTİN HORASAN
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ERBAY
- The roles of matrix norms in the game theory
Matris normlarının oyun teorisindeki rolleri
MURAT ÖZKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Matematikİstanbul Teknik ÜniversitesiMatematik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURHANEDDİN İZGİ
- Liquidambar orientalis mill (sığla ağacı)'in morfolojik ve palinolojik özellikleri üzerine araştırmalar
Studies on the morphological and palynological characteristics of liquidambar orientalis mill. in Turkey
ASUMAN GÜNGÖRDÜ
Doktora
Türkçe
1986
Ormancılık ve Orman Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiOrman Botaniği Bilim Dalı
PROF.DR. FAİK YALTIRIK
- Dikey dairesel silindirik açık su havuzlarında hidrodinamik kuvvetler
Hydrodynamic forces for vertical axis circular cylinder containing a concertric cylindrical hole in finite depth
MÜKERREM ERTEN(İLKIŞIK)
- Kredi sigortaları ve Türkiye'deki durum
Başlık çevirisi yok
T. ERKİN PEKÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
BankacılıkMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜJDAT ŞAKAR