Geri Dön

Improving models for model-based testing based on exploratory testing

Araştırma tabanlı testler baz alınarak model tabanlı testler için modeller geliştirme

PDF İndir

  1. Tez No: 371125
  2. Yazar: CEREN ŞAHİN GEBİZLİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN SÖZER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 46

Özet

Model bazlı test, test edilen sistemin modelleri sayesinde otomatik olarak test senaryoları oluşturulmasını sağlar. Bu modellerin doğruluğu ve tamlığı oluşturulan test senaryolarının etkinliğini belirler. Genelde manuel olarak oluşturulan modellerdeki eksikliklerden dolayı bazı kritik hatalar tespit edilemeyebilir. Pratikte bu hatalar tecrübeli test mühendisleri tarafından uygulanan araştırma tabanlı testler ile tespit edilebilmektedir. Bu tezde, araştırma tabanlı test aktivitelerinden elde edilen bilgileri kullanarak test senaryosu oluşturulmasında kullanılan modelleri iyileştirmek için bir yöntem ve aracı sunuyoruz. Model iyileştirme aktivitelerinin bir araç ile destekleneceği yarı otomatik bir işleyiş öneriyoruz. Bu araç, araştırma tabanlı test aktiviteleri sırasında kayıt altına alınan yazılım koşum yollarını analiz etmekte ve sistem modellerindeki eksiklikleri belirlemektedir. Belirlenen eksiklikler, daha verimli test senaryoları elde edilebilmesi için modelde yapılması gereken iyileştirmeler konusunda bir geribesleme sağlamaktadır. Bu yaklaşımımızı, bir Dijital TV sisteminin model bazlı testi için model geliştirmesi amacıyla, iki endüstriyel vaka çalışması kapsamında değerlendirdik. Yaklaşımımızı uyguladıktan sonra, birinci endüstriyel vaka çalışmamız sonucunda, 3 kritik hata bulduk. İkinci endüstriyel vaka çalışmamız sonucunda ise, 4 kritik hata daha bulduk. Bu hatalar ilk olarak oluşturulan test senaryoları ile bulunamamıştı ve bu hatalar ayrıca tecrübeye dayalı test aktiviteleri süresince de bulunamamıştı.

Özet (Çeviri)

Model-based testing facilitates automatic generation of test cases by means of models of the system under test. Correctness and completeness of these models determine the effectiveness of the generated test cases. Critical faults can be missed due to omissions in the models, which are primarily created manually. In practice, these faults are usually detected with exploratory testing performed manually by experienced test engineers. In this thesis, we propose an approach for refining system models based on the experience and domain knowledge of these test engineers. Our toolset analyzes the execution traces that are recorded during exploratory testing activities and identifies the omissions in system models. The identified omissions guide the refinement of models to be able to generate more effective test cases. We applied our approach in the context of two industrial case studies to improve the models for model-based testing of a Digital TV system. After applying our approach, three and four critical faults were detected for the first and second case studies, respectively. These faults were not detected by the initial set of test cases and they were also missed during the exploratory testing activities.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    83032

    Uzman sisten ve otomotiv sektöründeki bir uygulama

    Expert system and an application in the automotive sector

    HÜSEYİN BURGUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SERDAR TÜMKOR

  2. Tez No

    875936

    Ortaöğretim öğretmenlerinin uzaktan eğitimde dijital öğretim becerileri (ÜZEDÖB)'nin geliştirilmesine yönelik bir mesleki gelişim programı önerisi

    Proposal for a professional development curriculum for improving secondary education teachers' digital teaching skills in distance education (DTSDE)

    ERCAN GÜRÜLTÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Eğitim ve ÖğretimMarmara Üniversitesi

    Eğitim Programları ve Öğretimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEYFİ KENAN

    PROF. DR. SEVAL EMİNOĞLU KÜÇÜKTEPE

  3. Tez No

    145026

    The significance and the contribution of 6+1 traits of writing to the success of the students in writing courses in English language teaching

    Yazmanın 6+1 özelliğinin İngilizce öğretiminde yazılı anlatım derslerindeki öğrenci başarısına katkısı ve önemi

    ÖZLEM YAZAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PAŞA TEVFİK CEPHE

  4. Tez No

    713349

    Türkiye'de döviz kuru volatilitesinin belirleyicilerinin incelenmesi; 2003 – 2021 dönemi örneği

    Enquête sur les déterminants de lavolatilité des taux de change en turquie;exemple de la période 2003 – 2021

    MÜSLÜM AYDIN BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EkonometriGalatasaray Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RUHİ TUNCER

  5. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

Geri Dön