Geri Dön

Alüminyum zenginleştirilmesinde faktöriyel tasarım ile optimizasyon

Factorial design in the optimization of preconcentration procedure for aluminum determination

  1. Tez No: 371136
  2. Yazar: ŞULE DİNÇ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SIDIKA SUNGUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kimya, Chemistry
  6. Anahtar Kelimeler: Fraksiyonlu faktöriyel tasarım, optimizasyon, alüminyum, morin, önzenginleştirme, XAD-16, AAS, Fractional factorial design, optimization, aluminum, morin, preconcentration, XAD-16, AAS
  7. Yıl: 2008
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kimya Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Bu tezde çeşitli su örneklerinde eser miktarda bulunan alüminyumun önzenginleştirilmesine etki eden faktörlerin tayini ve optimizasyonu için fraksiyonlu faktöriyel tasarım uygulandı. Amberlite XAD-16 üzerinde Al(III)'ün morin kompleksi halinde önzenginleştirilmesinin optimum koşulları 25-1 fraksiyonlu faktöriyel tasarım ile belirlendi. Önzenginleştirmeye etki eden faktörler; pH, adsorban miktarı, Morin/Al(III) mol oranı, elüsyon çözeltisinin hacmi ve örnek çözeltisinin akış hızı seçildi. Her faktör için seçilen iki seviyede toplam 16 deney yapıldı. Bu faktörlerin ve etkileşimlerinin alüminyumun geri kazanımına etkileri normal olasılık grafiği ve Varyans analizi (ANOVA) yöntemleri ile araştırıldı. Önzenginleştirmede etkili faktörler pH, Morin/Al(III) mol oranı ve örnek çözeltisinin akış hızı olarak bulundu. Ayrıca pH x adsorban miktarı, pH x akış hızı, adsorban miktarı x elüsyon çözeltisi hacmi, Morin/Al(III) mol oranı x akış hızı ve elüsyon çözeltisi hacmi x akış hızı etkileşimlerinin geri kazanım üzerinde etkili olduğu saptandı. Etkili faktörlerin optimum değerleri; pH 4, Morin/Al(III) mol oranı 10 ve akış hızı 1 mL/dak olarak belirlendi. Geri kazanımı tahmin etmek için bir model önerildi. Fraksiyonlu faktöriyel tasarım ile tayin edilen koşullarda çalışmanın zenginleştirme faktörü 90 ve kolon kapasitesi 80 ?g Al(III) olarak hesaplandı. Geliştirilen zenginleştirme yöntemi farklı miktarlarda Al(III) katılmış içme suyu , musluk suyu ve maden suyu örneklerinin AAS ile analizine uygulandı.

Özet (Çeviri)

In this study, fractional factorial design was carried out to optimize and determine preconcentration factors of Al(III) which is found trace level in several kinds of water samples. Optimum conditions were determined for the preconcentration of Al(III) as its morin complex on Amberlite XAD-16 using 25-1 fractional factorial design. In the optimization procedure; pH, resin amount, Morin/Al(III) mole ratio, elution volume and sample flow rate were involved as factors. 16 experiments were done totaly at two levels choosen for each factor. The effects of these factors and their interactions on the recovery of Al(III) were investigated with normal probability plot and Variance analysis (ANOVA). The results demonstrated that pH, Morin/Al(III) mole ratio and sample flow rate are statistically significant. pH x resin amount, pH x flow rate, resin amount x elution volume, Morin/Al(III) mole ratio x flow rate and elution volume x flow rate interactions are also statistically significant. Optimum values of significant factors were found to be 4 of pH, 10 of Morin/Al(III) mole ratio and 1 mL/min of flow rate. A model was suggested to estimate recovery. At optimal conditions preconcentration factor and column capacity were calculated as 90 and 80 ?g of Al(III) respectively. Developed preconcentration method was applied to the AAS analysis of drinking water, tap water and mineral water spiked with various amounts of aluminum.

Benzer Tezler

  1. Bazı eser elementlerin aluminyum oksit/tek duvarlı karbon nanotüp ve zirkonyum oksit/bor oksit nano malzemeleri kullanılarak katı faz özütleme tekniği ile zenginleştirilmesi ve tayini?

    Determination of some trace elements after preconcentration by solid phase extraction thecnique using aluminum oxide/single walled carbon nanotube and zirconium oxide/boron oxide nano materials

    ÖZCAN YALÇINKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    KimyaGazi Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ REHBER TÜRKER

  2. ZnO esaslı farklı nanopartiküller kullanılarak su numunelerinde Al giderimi

    Al removal in water samples using different ZnO based nanoparticles

    SERKAN ÇALIŞKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    KimyaKırklareli Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEMİLE ÖZCAN

    DOÇ. DR. NURDAN KURNAZ YETİM

  3. Kolemanit içeren ince boyutlu bor cevheri ve artığının zenginleştirilmesi

    Enrichment of fine boron ore and tailing containing colemanite

    HAVVANUR UÇBEYİAY ŞAHİNKAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Maden Mühendisliği ve MadencilikSelçuk Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALPER ÖZKAN

  4. Profillit cevherinin zenginleştirilme olanaklarının incelenmesi

    Investigation on the beneficiation of pyrophyllite

    MUSTAFA BİRİNCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİnönü Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSA SARIKAYA

  5. Bazı organik moleküllerin tayin öncesi dispersif mikro katı faz ekstraksiyon yöntemiyle zenginleştirilmeleri için sorbent geliştirilmesi

    Development of sorbent for preconcentration of some organic molecules by dispersive micro solid phase extraction before analysis

    DUYGU TOTUR PAMIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    KimyaDokuz Eylül Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERAP SEYHAN BOZKURT

    PROF. DR. NURDAN BÜYÜKKAMACI