Operating room scheduling with uncertain surgery durations
Rasgele ameliyat süreleriyle ameliyat odası çizelgelemesi
- Tez No: 371810
- Danışmanlar: PROF. DR. AHMET REFİK GÜLLÜ, YRD. DOÇ. ENİS KAYIŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 118
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we consider the day-to-day scheduling problem of a single hospital operating room (OR). We assume that the number and the characteristics of the surgeries to be scheduled for the next day are known in advance, but they have uncertain durations with di erent means and variances. Our aim is to determine the sequence and sched-uled starting times of the surgeries in such a way that a cost function, which is de ned as the weighted sum of expected patient waiting times, idle times of the OR, and the end-of-day overtime, is minimized. For the sequencing part of the problem, based on ana-lytical observations of smaller scale problems, we propose ordering surgeries with respect to stochastically increasing durations (roughly corresponding to a smallest variance rst sequencing rule). For the determination of the scheduled starting times, we consider three heuristics, each motivated by analytical solutions of approximate models: an expected value based heuristic, a heuristic based on decomposition of surgeries (Myopic heuris-tic), and a heuristic based on the assumption that the OR is never kept idle (Veteran's heuristic). We test these heuristics by comparing them with the optimal solution found by exhaustive enumeration. Our results reveal that the sequencing rule proposed coupled with the Veteran's heuristic yield the most satisfactory outcome.
Benzer Tezler
- Operating room scheduling with sequence-dependent & stochastic surgery durations
Sıralamaya bağlı ve stokastik ameliyat süreleri ile ameliyathane çizelgelemesi
TUĞÇE KARATAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET REFİK GÜLLÜ
YRD. DOÇ. DR. ENİS KAYIŞ
- Parametric and non parametric models for stochastic next day operating room scheduling
Rassal bir sonraki gün ameliyathane planlamasında kullanılacak parametrik ve non parametrik modeller
ÖMER HİKMET SEVİNDİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ENİS KAYIŞ
- Multi-period appointment planning and scheduling in healthcare
Sağlık alanında çok dönemli randevu planlama ve çizelgeleme
UTKU TARIK BİLGİÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SAKİNE BATUN
- GATA 1000+200 yataklı eğitim hastanesinde ameliyat ve uyanma odalarının simülasyon tekniği ile planlaması
Planning of operating and recovery rooms with simulation technic at GMMA 1000+200 baas tranning hospital.
İSMAİL SEÇER
Doktora
Türkçe
1995
Anestezi ve ReanimasyonGATASağlık Hizmetleri Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KORKUT ERSOY
- Ameliyathane ve personel çizelgeleme problemleri için yeni çözüm yaklaşımları
New approaches to operating room and personnel scheduling problems
ŞEYDA GÜR
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAMER EREN