Visual design using genetic programming
Genetik programlama ile görsel tasarım
- Tez No: 373949
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN SEVİNÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 57
Özet
Bu makale evrimsel algoritmaların bir çeşidi olan genetik programlama kullanarak yeni görsel tasarımlar oluşturmak için geliştirilen yöntemi anlatıyor. Bu çalışma grafik tasarımcıların zevk ve isteklerini öğrenmesi yardımıyla, grafik tasarımcılarının vizyonunu geliştirmek ve yaratıcı kapasitelerini arttırmak için tasarlanmıştır. Tasarım bir dizi başlangıç desenleri (dizayn şablonları) ile başlıyor . Bu ilk desenlere çaprazlama (Crossover) işlemleri uygulanarak yeni, özgün ve kullanıcının isteğine uygun tasarımlar ortaya koymak amaçlanmaktadır. Ortaya çıkan tasarımlar değerlendirilir ve bunun sonucunda fitness değerlerine göre sınıflandırılır. Evrimsel süreci hayata geçirerek yeni tasarımlar yaratmak ve mühendislik süreçlerinde kullanmak için Pyhthon programlama dili kullanılmıştır. Bu çalışmada sınıflandırma için bir veri madenciliği yöntemi olan yapay sinir ağları (neural networks) kullanılmıştır. Genetik algoritma yardımıyla yaratılan desenlerden birkaçı dizayner tarafından seçilerek, dizayn sürecine katılması saglanır. Artifical neural network seçilen desenler ile eğitilerek, tasarımcıların zevklerinin öğrenilmesi saglanırken aynı zamanda yaratıcılıklarının artması hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study, presenting a methodology to generate new visual designs by using evolutionary algorithms, that is, genetic algorithms (GA). The resulting model is intended to increase the graphic designers' productivity and design options. A design session starts with a number of initial design patterns. New appropriate representations emerge as crossover operations are applied to these initial patterns. Emerging designs are assessed and classified based on fitness values. Python programming language is used to do processing and to simulate evolutionary processes. A classifier using Artificial Neural Network (ANN) learning model. Some of the images, which are created with the help of GA, are selected by designers. The ANN is trained using these images to learn more about the constraints of the design study. The resulting trained ANN is used to restrict the search space to a more relevant subspace.
Benzer Tezler
- Structural optimization of a trainer aircraft wing by using genetic algorithm
Bir eğitim uçağı kanadının genetik algoritma kullanılarak yapısal optimizasyonu
MUSTAFA KAĞAN ÇAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERES SÖYLEMEZ
- Bir nehir sistemi için en uygun su kalitesi izleme ağının tasarımını genetik algoritma ve yapay sinir ağı kullanılarak gerçekleştirecek, web tabanlı bir yazılımın geliştirilmesi
Development of a web-based software for realizing the optimal water quality monitoring network for a river system using genetic algorithm and artificial neural network
AMIRALI VALIPOURYEKANI
Doktora
Türkçe
2021
Jeodezi ve FotogrametriKaradeniz Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÇETİN CÖMERT
- Tarihi ve kültürel gezi rota planlamasının metasezgisel algoritmalarla oluşturulması: Şanlıurfa ili örneği
Creation of historical and cultural travel route planning using metaheuristic algorithms: An example of Şanlıurfa province
MEHMET YETKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHarran ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İBRAHİM BERKAN AYDİLEK
- Çok makineli güç sisteminde açısal kararlılık analizi ve kontrolör parametre optimizasyonu
Angular stability analysis and controller parameter optimization in multi-machine power system
SERDAR EKİNCİ
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN
- An algorithm aided design approach for using daylight in early phases of architectural design
Mimari tasarımın erken evrelerinde gün ışığını kullanan algoritma destekli bir tasarım yaklaşımı
MAHMUT CAN KOÇAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM