Visual design using genetic programming
Genetik programlama ile görsel tasarım
- Tez No: 373949
- Danışmanlar: PROF. DR. SÜLEYMAN SEVİNÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Evrimsel algoritmalar, Genetik algoritmalar, Sinir ağları, Tasarım, Veri madenciliği, Evolutionary algorithms, Genetic algorithms, Nerve net, Design, Data mining
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu makale evrimsel algoritmaların bir çeşidi olan genetik programlama kullanarak yeni görsel tasarımlar oluşturmak için geliştirilen yöntemi anlatıyor. Bu çalışma grafik tasarımcıların zevk ve isteklerini öğrenmesi yardımıyla, grafik tasarımcılarının vizyonunu geliştirmek ve yaratıcı kapasitelerini arttırmak için tasarlanmıştır. Tasarım bir dizi başlangıç desenleri (dizayn şablonları) ile başlıyor . Bu ilk desenlere çaprazlama (Crossover) işlemleri uygulanarak yeni, özgün ve kullanıcının isteğine uygun tasarımlar ortaya koymak amaçlanmaktadır. Ortaya çıkan tasarımlar değerlendirilir ve bunun sonucunda fitness değerlerine göre sınıflandırılır. Evrimsel süreci hayata geçirerek yeni tasarımlar yaratmak ve mühendislik süreçlerinde kullanmak için Pyhthon programlama dili kullanılmıştır. Bu çalışmada sınıflandırma için bir veri madenciliği yöntemi olan yapay sinir ağları (neural networks) kullanılmıştır. Genetik algoritma yardımıyla yaratılan desenlerden birkaçı dizayner tarafından seçilerek, dizayn sürecine katılması saglanır. Artifical neural network seçilen desenler ile eğitilerek, tasarımcıların zevklerinin öğrenilmesi saglanırken aynı zamanda yaratıcılıklarının artması hedeflenmektedir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study, presenting a methodology to generate new visual designs by using evolutionary algorithms, that is, genetic algorithms (GA). The resulting model is intended to increase the graphic designers' productivity and design options. A design session starts with a number of initial design patterns. New appropriate representations emerge as crossover operations are applied to these initial patterns. Emerging designs are assessed and classified based on fitness values. Python programming language is used to do processing and to simulate evolutionary processes. A classifier using Artificial Neural Network (ANN) learning model. Some of the images, which are created with the help of GA, are selected by designers. The ANN is trained using these images to learn more about the constraints of the design study. The resulting trained ANN is used to restrict the search space to a more relevant subspace.
Benzer Tezler
- An algorithm aided design approach for using daylight in early phases of architectural design
Mimari tasarımın erken evrelerinde gün ışığını kullanan algoritma destekli bir tasarım yaklaşımı
MAHMUT CAN KOÇAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM
- Structural optimization of a trainer aircraft wing by using genetic algorithm
Bir eğitim uçağı kanadının genetik algoritma kullanılarak yapısal optimizasyonu
MUSTAFA KAĞAN ÇAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERES SÖYLEMEZ
- Intelligent optimization of steel structures through bim-based visual programming platform and tools
Çelik yapilarin bim tabanli görsel programlama platformu ve araçlari ile akilli optimizasyonu
FEYZULLAH YAVAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mühendislik BilimleriKaradeniz Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEDAT TOĞAN
- Bağlaşık indüktörlü üç-seviyeli evirici ile asenkron motorların hız kontrolü için genetik tabanlı bulanık mantık denetleyici simülatör tasarımı
The simulator design of genetic based fuzzy logic controller for induction motors speed control with coupled inductors three-level inverter
ALPHAN MAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiElektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OKAN BİNGÖL
- Kentsel tasarımda genetik algoritmalar yardımıyla bir optimizasyon çalışması
An optimization study with genetic algorithms in urban design
MEHMET ARİK