A genetic algorithm approach for a multi-product multi-period continuous review inventory model with deterministic and variable demand
Sabit ve değişken talepli çok ürünlü çok periyotlu sürekli gözden geçirmeli envanter modeli için genetik algoritma yaklaşımı
- Tez No: 374174
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ŞEYDA AYŞE TOPALOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada raf ömrü, bütçe, depo alanı kısıtları ve sipariş miktarına bağlı ekstra eklenmiş adet promosyonu altında optimum sipariş miktarı ve yeniden sipariş verme noktasını bulmak için çok ürünlü çok periyodlu (Q, r) envanter politikası geliştirilmiştir. Bu alanda detaylı literatür taraması yapılmış ve ilgili literature göre çok ürünlü (Q, r) envanter politikası için çok periyodlu olarak ve bahsedilen kısıtları dikkate alan bir çalışmaya rastlanmamıştır. Bu tez çalışmasında, üründen ürüne değişen talep yapısı olan ve talebin deterministik ve değişken karakteristikler gösterdiği, binlerce bozulabilir ürün taşıyan Türkiye'deki bir ecza distribütörünün gerçek vaka problemi ele alınmaktadır ve bu şekilde faaliyet gösteren distribütorler için kolayca uygulanabilir bir (Q, r) modeli önerilmektedir. Öncelikle bu problem tamsayılı doğrusal programlama (ILP) modeli ile modellenmiştir. Sonra, büyük boyutlu problemlerin çözümü için lokal arama ile desteklenmiş bir Genetik Algoritma (GA) çözüm yaklaşımı önerilmiştir. Kısıt koşulların uygunluğunu sağlamak için ceza fonksiyonu uygulanmıştır. Sonuçlar önerilen yaklaşımın makul hesaplama süreleri içinde yüksek kalitede çözümler verdiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
This study formulates an approach for multi-product multi-period (Q, r) inventory models that calculates the optimal order quantity and optimal reorder point under the constraints of shelf life, budget, storage capacity, and“extra number of products”promotions according to the ordered quantity. Detailed literature reviews conducted in both fields have uncovered no other study proposing such a multi-product (Q, r) policy that also has a multi-period aspect and which takes all the aforementioned constraints into consideration. A real case study of a pharmaceutical distributor in Turkey dealing with large quantities of perishable products, for whom the demand structure varies from product to product and shows deterministic and variable characteristics, is presented and an easily-applicable (Q, r) model for distributors operating in this manner proposed. First of all, this problem is modelled as an integer linear programming (ILP) model. Next, a genetic algorithm (GA) solution approach with an embedded local search is proposed as for a solution to higher scale problems. The penalty function is employed in order to ensure the compliance of the constraints. The results indicate that the proposed approach yields high-quality solutions within reasonable computation times.
Benzer Tezler
- A new multi-objective model for integrated supply chain scheduling problem in flexible job shop environment
Esnek iş atölyesi ortamında entegre tedarik zinciri çizelgeleme problemi için yeni çok amaçlı bir model
ZEYNEP CEYLAN
Doktora
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEROL BULKAN
PROF. DR. HAKAN TOZAN
- Sıvı taşımacılığında çoklu kaynak planlama problemi için uzman sistem ve metasezgisel tabanlı yaklaşımlar
Metaheuristic and expert system–based approaches for the multi-resource planning problem in liquid transportation
ZEYNEP HABER
Doktora
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HARUN UĞUZ
- GT yöntemlerinin sınıflandırması, performans ölçütleri, üretimle ilgili verileri kullanan yeni yöntemlere örnekler ve genetik algoritmalar
Taxonomy of GT methods, performance measures,some new GT methods that is able to incorporate pertinent manufacturing data and genetic algorithms
HATİCE DERİCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Optimization of composite parts placement in autoclave
Otoklav içerisinde kompozit parça yerleşimi optimizasyonu
GÖZDENUR KIRDAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. DİCLEHAN TEZCANER ÖZTÜRK
PROF. DR. MURAT CANER TESTİK
- Submitted to the institutefor graduate studies in science and engineering
Başlık çevirisi yok
MEHMET ALİ BOZYEL
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara ÜniversitesiPROF. DR. LİNET ÖZDAMAR