Geri Dön

Çoklu iç ilişki sorunu olan doğrusal regresyon modelinin genelleştirilmiş maksimum entropi tahmini

Generalized maximum entropy estimation of linear regression model with multicollinearity problem

  1. Tez No: 375088
  2. Yazar: SİBEL ÖRK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. H. ALTAN ÇABUK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonometri, Econometrics
  6. Anahtar Kelimeler: Genel lineer model, çoklu iç ilişki, genelleştirilmiş maksimum entropi, bootstrap, General linear model, multicollinearity, generalized maximum entropy, bootstrap
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu çalışmada y = + X u b şeklinde ifade edilen genel lineer regresyon modeli ele alınmıştır. Uygulamalarda açıklayıcı değişkenler matrisi X çoklu iç ilişkiye sahip olabilir. Bu iç ilişkinin varlığı durumunda klasik tahmin ediciler hatalı sonuçlar verir. Bu problemin çözümü için yanlı fakat kararlı tahmin ediciler kullanılabilir. Çalışmada genelleştirilmiş maksimum entropi (GME) tahmin edicisi, en küçük kareler (EKK) ve ridge tahmin edici ile hata kareler ortalamasına (HKO) göre karşılaştırılmıştır. Bu amaç için Kaliforniya yoksulluk veri kümesi (Ramanathan, 2002) üzerinde analiz yapılmıştır. Uygulamada HKO'ların elde edilmesinde bootstrap yöntemi kullanılmıştır. Sonuçta, en iyi tahmin edicinin GME olduğuna karar verilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, the linear regression model y = + X u b is considered. The explanatory variables matrix X may subject to multicollinearity in applications. In the presence of collinearity, classical estimators produce incorrect results. Biased but stable estimators can be used to overcome this problem. In this study, generalized maximum entropy (GME) estimator is compared with the ordinary least squares (OLS) and ridge estimators according to the mean squared error (MSE) criteria. For this purpose, California poverty data set (Ramanathan, 2002) is analysed. In the application section, the bootstrap method is used to obtain MSE values. In conclusion, GME estimator is decided as the best estimator.

Benzer Tezler

  1. Comparison and assessment of shrinkage methods in case of multicollinearity problem

    Çoklu bağlantı sorunu durumunda küçültme yöntemlerinin karşılaştırılması ve değerlendirilmesi

    ŞEVVAL KILIÇOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FATMA YERLİKAYA ÖZKURT

  2. Lojistik elastik net yönteminin alternatif yöntemlerle karşılaştırılması

    Comparison of the logistic elastic net method with alternative methods

    SEVİM SİMGE UYSAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ALTIN YAVUZ

  3. Kadınların tuvalet ve genital hijyen davranışlarının alt üriner sistem semptomlarına etkisi

    The effect of toilet and genital hygiene behaviors of women on lower urinary system symptoms

    SEVGİ AKBUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    HemşirelikNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    Hemşirelik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEMRA KOCAÖZ

  4. Eşanlı denklem modellerinde çoklu iç ilişkinin etkileri ve alternatif tahmin edicilerin karşılaştırılması

    Effects of multicollinearity in simultaneous equation models and comparisons of alternative estimators

    FULYA GEZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    EkonometriÇukurova Üniversitesi

    Ekonometri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ALTAN ÇABUK

  5. Monitoring of Conway-Maxwell-Poisson profiles under multicollinearity

    Çoklu iç ilişki altında Conway-Maxwell-Poisson profillerinin denetimiMİ

    ULDUZ MAMMADOVA OZEL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    İstatistikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU