Geri Dön

Çok değişkenli çoklu doğrusal regresyon analizinin incelenmesi

Examination of multivariate multiple linear regression analysis

PDF İndir

  1. Tez No: 376244
  2. Yazar: NAZLI ELİF GÜNAŞDI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET TOPAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, İstatistik, Agriculture, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Biyometri Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 54

Özet

Regresyon analizi, bağımlı (Y1, Y2,…,Yq) ve bağımsız (X1, X2,…,Xp) değişkenler arasındaki fonksiyonel ilişkiyi belirleyen istatistiksel yöntemdir. Regresyon modelinde bir bağımlı (Y1) ve bir bağımsız değişken (X1) var ise basit doğrusal regresyon, bir bağımlı (Y1) birden fazla bağımsız değişken (X1, X2,…,Xp) var ise çoklu doğrusal regresyon ve birden fazla bağımlı (Y1, Y2,…,Yq) birden fazla bağımsız değişken (X1, X2,…,Xp) var ise çok değişkenli çoklu doğrusal regresyon analizi kullanılır. Regresyon analizinde temel amaç bağımlı değişkeni veya değişkenleri tahmin edecek en iyi modelin belirlenmesidir. Veri setleri arasındaki ilişkinin incelenmesinde kullanılan kanonik korelasyonun yanında çok değişkenli çoklu doğrusal regresyon analizi yöntemiyle de elde edilen fonksiyon ile hangi bağımsız değişkenin bağımlı değişken üzerinde nasıl bir etki yaptığı tespit edilebilir. Araştırmada kullanılan veri setinde İvesi koyunlarının canlı ağırlıkları (CA) ve soğuk karkas ağırlıkları (SKA) bağımlı değişken, göğüs derinliği (GD), cidago yüksekliği (CY), but çevresi (BÇ), alın uzunluğu (AU) ve baş genişliği (BG) değerleri bağımsız değişken setleri olarak alınmıştır. Bağımlı ve bağımsız değişkenler arasındaki ilişkinin belirlenmesinde kanonik korelasyon katsayısı ve çoklu belirleme katsayısı R_M^2 kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

Regression analysis is a statistical method determining the functional relationship between dependent (Y1, Y2, . . . , Yq) and independent (X1, X2, . . . , Xp) variables. In regression model, if there are one dependent (Y1) and one independent (X1) variables, the simple liner regression is used, if there are one dependent variable (Y1) and more than one independent variables (X1, X2, . . . , Xp), multiple linear regression model is used, and if there are more than one dependent (Y1,Y2, . . . , Yq) and more than one independent variables (X1, X2, . . . , Xp) multivariate multiple linear regression model is used. The fundamental purpose of regression analysis is to determine the best method in order to predict the dependent variable or variables. Besides canonical correlation used for analyzing the relationship among data sets, the function obtained by multivariate multiple linear regression analysis can also determine the effect of which independent variable on dependent variable. In the study data sets, Ivesi sheeps' live weight, (CA/LW), cold carcass weight (SKA/CCW), refer to dependent variable, chest width/chest depth, (GD/CD), height at withers (HW/CY), thigh circumference (BÇ/TC), forehead length (FL/AU), and head width (HW/BG), refer to independent variable. Canonical correlation coefficient and multiple determining coefficient R_M^2 have been used in order to determine the relationship between dependent and independent variables.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    543250

    Üniversite öğrencilerinin siber zorbalık ve siber mağduriyet düzeylerinin problemli internet kullanım düzeyleri ve demografik değişkenlere göre incelenmesi

    Examination of cyber bullying and cyber victimization levels of university students according to problematic internet use and demographic variables

    MESUT GÖNÜLTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimEge Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN DOĞAN

  2. Tez No

    85410

    Parametrik olmayan çok değişkenli analiz tekniği; Homojenleştirme analizi

    A Non-parametric multivariate analysis technique: Homogeneity analysis

    MELTEM GÜLSÜN ÇATANA TUNA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY (BAŞARIR) KIROĞLU

  3. Tez No

    653211

    Van/Bardakçı bölgesi zeminlerinde arazi ve laboratuvar deneyleri arasındaki ilişkilerin jeoteknik ve istatistiksel açıdan incelenmesi

    Geotechnical and statistical investigation of the relations between in-situ and laboratory tests of Van / Bardakçı region soils

    ELİF ERDEVE ÖZVAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Jeoloji MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÇETİN

  4. Tez No

    242631

    Canlı ağırlık ve bazı vücut ölçüleri kullanılarak Karayaka ve Bafra (Sakız X Karayaka G1) koyunlarının çok değişkenli istatistiksel yöntemler ile incelenmesi

    Investigation of Karayaka and Bafra (Chios x Karayaka B1) sheeps with multivariate statistical methods using the live weight and some body measurements

    İBRAHİM KILIÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    BiyoistatistikAnkara Üniversitesi

    Veteriner Hekimliği Bölümü

    PROF. DR. CEYHAN ÖZBEYAZ

  5. Tez No

    804042

    İyi ve zayıf okuyucuların okuduğunu anlama performanslarının bilişsel ve dilsel faktörler açısından karşılaştırılması

    Comparison of reading comprehension performances of good and poor readers in terms of cognitive and language factors

    CEBRAİL KARADAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Eğitim ve ÖğretimAnkara Üniversitesi

    Özel Eğitim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSA BİRKAN GÜLDENOĞLU

Geri Dön