Geri Dön

Automated photographic grading of vitreous haze in uveitis

Üveite bağlı vitröz bulanıklığın otomatik fotografik derecelendirilmesi

  1. Tez No: 379848
  2. Yazar: SERHAT VAROLGÜNEŞ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALPER DEMİR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Biyomühendislik, Computer Engineering and Computer Science and Control, Bioengineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Koç Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

Üveite bağlı vitröz bulanıklık, fundus fotoğrafında göz fundusunun ayrıntılarının seçilmesini zorlaştırır. Oftalmologlar fundus fotoğrafına bakarak, hastaların üveal ağındaki enflamasyonun şiddetinin bir göstergesi olarak, vitröz bulanıklık derecesini tespit ederler. Fundus fotoğraflarının manuel incelenmesi hem zaman kaybına yol açar hem de hatalara açıktır. Bu tezde, vitröz bulanıklığın otomatik fotoğrafik derecelendirilmesi için algoritmik bir metot öneriyoruz. Metodumuz iki kısımdan oluşmaktadır: öznitelik seti bulma ve sınıflandırma. Çeşitli sınıflandırma algoritmaları farklı derecede vitröz bulanıklığa sahip fundus resimleri ile eğitilmiştir. Doğrusal çekirdek fonksiyonuna sahip bir destek vektör makinesi ile sınıflandırılan kapsamlı bir öznitelik setinin sonuçları gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In the presence of vitreous haze due to uveitis, fundus details become less discernible in fundus photography. Ophthalmologists use fundus photographs in order to evaluate the vitreous haze level of patients as an indication of the severity of the inflammation in the uveal tract. Manual inspection of fundus photographs is time consuming, in addition to being error prone. In this thesis, we propose an algorithmic methodology for automated photographic grading of vitreous haze. The proposed algorithm is founded on automatic quality assessment and fundus image segmentation techniques. The method has two stages, namely feature set extraction and classification. Several classifiers are trained using a data set of fundus images with varying degrees of vitreous haze. Promising results are presented based on a comprehensive set of extracted features and a support vector machine based classifier with a linear kernel function.

Benzer Tezler

  1. Automated grading and diagnosis system for evaluation of dry eye disease

    Kuru göz hastalığının değerlendirilmesi için otomatik sınıflandırma ve tanı sistemi

    AYŞE ARSLAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BAHA ŞEN

  2. Makina halılarının yapısal özellikleri ile mekanik etkiler karşısındaki davranış özellikleri üzerine bir araştırma

    The physics of woven carpets

    ÖMER BERK BERKALP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMEL ÖNDER

  3. Automated detection of oral lesions using deep learning for early diagnosis of oral cancer

    Başlık çevirisi yok

    GİZEM TANRIVER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Veri Bilimi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET CENGİZ ONBAŞLI

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ONUR ERGEN

  4. Tracing the colors of clothing in paintings with image analysis

    Tablolardaki kişilerin kıyafet renklerinin imge analizi ile çıkartılması

    CİHAN SARI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    Sistem ve Kontrol Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALBERT ALİ SALAH

    DOÇ. DR. ALKIM ALMİLA AKDAĞ SALAH

  5. X-ışınları kırınımı yöntemiyle mesterolon (C20H32O2) kristalinin yapı analizi

    Başlık çevirisi yok

    SÜHEYLA ÖZBEY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    Fizik ve Fizik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENGİN KENDİ