Geri Dön

Sipariş kabul ve çizelgeleme probleminin parçacık sürü optimizasyonu ile çözülmesi

Solving the order acceptance and scheduling problem with particle swarm optimization method

  1. Tez No: 382390
  2. Yazar: MENŞURE ZÜHAL ERİŞGİN BARAK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MELİK KOYUNCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Sipariş Kabul ve Çizelgeleme, Tek Makineli Siparişe Yönelik Üretim Sistemi, Sıraya Bağlı Hazırlık Süreleri, Parçacık Sürü Optimizasyonu, Order Acceptance And Scheduling, MTO System With Single Machine, Sequence Dependent Set Up Times, Particle Swarm Optimization
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 147

Özet

Bu çalışmada siparişe yönelik üretim yapan bir sistemde sipariş kabul ve çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Firmaya, karının en büyüklenmesi için belli bir sipariş kümesini seçebilmesi ve seçilen siparişlerin teslim tarihlerine uygun şekilde müşteri için hazır hale getirilebilmesi için Parçacık sürü optimizasyonu algoritmasıyla çözüm aranmıştır. Belli bir zaman periyodu içinde limitli kapasiteye sahip işletmenin istenilen siparişleri gerçekleştirebilmesi için kapasitesinin de planlanması sağlanmaya çalışılmıştır. Çalışılan sistemde yalnızca bir makine ve bir vardiya bulunmaktadır. Bu problemin küçük çaplı siparişe yönelik üretim yapan bir sistemde çalışılmasıyla, teslim tarihlerinden önce siparişlerin müşteriye teslim edilerek maksimum karın nasıl elde edilebileceği bu çalışmada gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study the order acceptance and scheduling problem in a make-to-order operation environment is addressed. A particle swarm optimization-PSO is done to aid an operations manager to select a set of potential customer in order to maximize the operational profit and all the selected orders are fulfilled by their deadline. With a limited capacity, solving this model leads to an optimal capacity plan as required for the selected orders over a given (finite) planning horizon. The proposed model considers only one regular time and one single machine. By applying this model to a small MTO operation, this paper demonstrates how to achieve the maximal operational by selecting the order which can be handed in before the deadline of products.

Benzer Tezler

  1. Sipariş kabul ve çizelgeleme problemi ve uzantılarına ilişkin yeni matematiksel modeller

    New formulations for order acceptance and scheduling problem and its extentions

    PAPATYA SEVGİN BIÇAKCI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İMDAT KARA

  2. Fuzzy order acceptance and scheduling on identical parallel machines

    Bağlantısız eş paralel makinelerde bulanık sipariş kabul ve çizelgeleme

    MENŞURE ZÜHAL ERİŞGİN BARAK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MELİK KOYUNCU

  3. Sipariş setleri kabulü ve çizelgeleme

    Order sets acceptance and scheduling

    BEHİYE AYŞE GONCA ÖZKAYA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    İşletmeErciyes Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN KARİPER

  4. Single CNC machine scheduling with controlleable processing times and multiple due dates

    Kontrol edilebilir üretim zamanları ve birden çok teslim tarihi varlığında CNC takım tezgahı çizelgelemesi

    MEHMET OĞUZ ATAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. MEHMET SELİM AKTÜRK

  5. Melez akış tipi çizelgeleme problemi için tepkisel bir algoritma

    A reactive algorithm for the hybrid flow shop scheduling problem

    ABDULLAH AKTEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET MUTLU YENİSEY