Calibration of the unconstrained demand heuristic
Kısıtsız talep tahmin sezgisel metodunun kalibre edilmesi
- Tez No: 382720
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ TÜRKYILMAZ, DR. ZELİHA AKÇA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fatih Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Tahminleme ve optimizasyon, modern gelir yonetimi sisteminin iki önemli alanıdır ve başarılı bir optimizasyonun gercekleşmesi icin talep tahmininin doğruluğu son derece önemlidir. Bu çalışmada, geçmiş verileri kullanarak, pazar recapture etkilerini dikkate alan sezgisel bir metodun farklı bir versiyonu önerilmektedir. Sezgisel metod, ücret sınıfları için kısıtsız talep değerleri üretmekte ve havayolu ve pazar bazında da uygulanabilmektedir. Çalışmada, 5 değişik pazar ve bir haftanın günü için gerçek rezervasyon ve sınıf statü durumları bilgisi kullanılmaktadır. Sezgisel metod, bir havayolunun kullanmış olduğu talep hesaplama metodu ve bağımsız talep hesaplama metodu ile karşılaştırılmaktadır. Bu karşılaştırmada, sezgisel metodun üretmiş olduğu değerlerin daha tatmin edici olduğu gözlemlenmiştir. Metod diğer talep tahmin modellerine kolay entegre olmakla beraber, tahmin hatalarını azaltması beklenmektedir.
Özet (Çeviri)
Forecasting and optimization are two important elements of the modern revenue management (RM) system and in order to have a successful optimization, demand forecasting is the key issue. An extended version of previously used heuristic that considers market recapture effects is proposed by using historical data. The heuristic generates unconstrained demand values for flight classes and it can be applied at carrier and market level. In this study, the heuristic is run for real life data which contains booking and availability information for 5 different markets and one day of week. The heuristic is compared with an airlines' unconstraining and the independent demand methods. It is seen that the proposed heuristic generates more satisfying results due to considering recapture and market share effects. The heuristic can easily integrated into demand forecast models and it is expected that it reduces forecast errors.
Benzer Tezler
- Calibration of the finite element model of a long span cantilever through truss bridge using artificial neural networks
Uzun açıklıklı konsol kafes kirişli bir köprünün sonlu elmanlar modelinin yapay sinir ağları ile kalibrasyonu
ÖMER BURAK YÜCEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET TÜRER
YRD. DOÇ. DR. OĞUZHAN HASANÇEBİ
- Design of the biomedical calibration laboratory quality manual for EN 17025: 2005
Biyomedikal kalibrasyon laboratuvarı için EN 17025: 2005 standardı ile uyumlu kalite el kitabı tasarımı
HANDE DOĞU
- Development of the calibration scheme and system integration of the Ozyegin biopsy robot (OBR)
Özyeğin Üniversitesi biyopsi robotunun kalibrasyon planının ve sistem entegrasyonunun geliştirilmesi
MIRZA AWAIS AHMAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Mekatronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZKAN BEBEK
- Calibration of several evapotranspiration formulas based on the penman-monteith model for the southeast region of türkiye
Türkiye'nin güneydoğu bölgesi için penman-monteith modeline dayali çeşitli evapotranspirasyon formüllerinin kalibrasyonu
ABDULLAH SAİD ÖZKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
İnşaat MühendisliğiHasan Kalyoncu Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AMİN GHAREHBAGHI
- The calibration of hardening soil models for northern İzmir bay area soils
İzmir körfezi kuzey kıyı zeminleri için pekleşen zemin modellerinin kalibrasyonu
NİHAL BENLİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2008
İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
ÖĞR. GÖR. MEHMET KURUOĞLU