Geri Dön

Paralel veritabanı sistemlerinde veri parçalanması ve parçalamaya bağlı olarak işlemlerin paralelleştirilmesi üzerine bir çalışma

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 38439
  2. Yazar: OĞUZ DİKENELLİ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. TURHAN TUNALI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Paralel sistemler, Veri tabanı sistemleri, Parallel systems, Database systems
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Paralel database systems have become a major tool for high performance information processing. These systems require efficient declustcring approaches to partition each relation and to allocate them to the parallel architecture. If the database is not partitioned in a balanced way, the execution of database operations might waste resources, reducing the performance of parallel system. In this thesis, a new declustcring approach is introduced which uses a mulliatlribulc file structure as the basis for database partitioning. In addition, unlike the previous multiattribute declustcring strategics developed approach supports variable declustering where each relation is allocated to the required number of nodes. An analytical workload model is derived to find the resource requirements of each relation. Then, balanced blocks are generated from the multiattribute file making the number of blocks equal to the number of processors specified by the analytical model. Also a parallel file structure is developed for supporting decluslering and parallel execution of queries. The overall system, therefore, combines all advantages of variable and multiattribute declustcring together with efficient processor mapping and parallel file support. In addition a join methodology, which uses the introduced declustering approach, is developed The join is efficient since the allocation strategy always achieves compatible grid partitions among the joining relations with differing grid ranges as well as different join attribute value distributions. in

Benzer Tezler

  1. Tectonic and magmatic structure of Lake Van basin and its structural evolution, Eastern Anatolia accretionary complex (EAAC), East-Turkey

    Van Gölü havzasının tektonik ve magmatik yapısı ve yapısal evrimi, Doğu Anadolu yığışım karmaşığı (DAYK), Doğu Türkiye

    MUSTAFA TOKER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Jeofizik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. A. M. CELAL ŞENGÖR

  2. Büyük nesneler için bellek yöneticisi

    Storage manager for large object

    TUNCAY KÜÇÜKTAŞ

  3. Near-infrared image based face recognition

    Yakın kızılötesi görüntü tabanlı yüz tanıma

    NİL SERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  4. Bina otomasyonunun tasarımı, ölçümü ve değerlendirilmesi

    Designing, measuring and evaluating of building automation

    CİHANGİR İNAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HALİT PASTACI

  5. Multi-Task U-Net Surrogate for Aerodynamic and Aeroacoustic Source Field Prediction of Airfoils

    Kanat Profillerinin Aerodinamik ve Aeroakustik Kaynak Alanı Tahmini için Çoklu Görev U-Net Vekil Modeli

    YUSUF AKTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    DOÇ. DR. BAHA ZAFER