Paralel veritabanı sistemlerinde veri parçalanması ve parçalamaya bağlı olarak işlemlerin paralelleştirilmesi üzerine bir çalışma
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 38439
- Danışmanlar: PROF.DR. TURHAN TUNALI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 175
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT Paralel database systems have become a major tool for high performance information processing. These systems require efficient declustcring approaches to partition each relation and to allocate them to the parallel architecture. If the database is not partitioned in a balanced way, the execution of database operations might waste resources, reducing the performance of parallel system. In this thesis, a new declustcring approach is introduced which uses a mulliatlribulc file structure as the basis for database partitioning. In addition, unlike the previous multiattribute declustcring strategics developed approach supports variable declustering where each relation is allocated to the required number of nodes. An analytical workload model is derived to find the resource requirements of each relation. Then, balanced blocks are generated from the multiattribute file making the number of blocks equal to the number of processors specified by the analytical model. Also a parallel file structure is developed for supporting decluslering and parallel execution of queries. The overall system, therefore, combines all advantages of variable and multiattribute declustcring together with efficient processor mapping and parallel file support. In addition a join methodology, which uses the introduced declustering approach, is developed The join is efficient since the allocation strategy always achieves compatible grid partitions among the joining relations with differing grid ranges as well as different join attribute value distributions. in
Benzer Tezler
- Büyük nesneler için bellek yöneticisi
Storage manager for large object
TUNCAY KÜÇÜKTAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. NADİA ERDOĞAN
- Near-infrared image based face recognition
Yakın kızılötesi görüntü tabanlı yüz tanıma
NİL SERİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN
- Dynamic query optimization on a distributed object management platform
Dağıtık bir nesne yönetim platformunda dinamik sorgulama en iyileştirmesi
FATMA ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
1996
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ
- Performance evaluation of joint operations
Birleştirme işlemlerinin performanslarının değerlendirilmesi
GÜLSÜN ÜNALIR
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiPROF. DR. ESEN A. ÖZKARAHAN