Geri Dön

Paralel veritabanı sistemlerinde veri parçalanması ve parçalamaya bağlı olarak işlemlerin paralelleştirilmesi üzerine bir çalışma

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 38439
  2. Yazar: OĞUZ DİKENELLİ
  3. Danışmanlar: PROF.DR. TURHAN TUNALI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 175

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT Paralel database systems have become a major tool for high performance information processing. These systems require efficient declustcring approaches to partition each relation and to allocate them to the parallel architecture. If the database is not partitioned in a balanced way, the execution of database operations might waste resources, reducing the performance of parallel system. In this thesis, a new declustcring approach is introduced which uses a mulliatlribulc file structure as the basis for database partitioning. In addition, unlike the previous multiattribute declustcring strategics developed approach supports variable declustering where each relation is allocated to the required number of nodes. An analytical workload model is derived to find the resource requirements of each relation. Then, balanced blocks are generated from the multiattribute file making the number of blocks equal to the number of processors specified by the analytical model. Also a parallel file structure is developed for supporting decluslering and parallel execution of queries. The overall system, therefore, combines all advantages of variable and multiattribute declustcring together with efficient processor mapping and parallel file support. In addition a join methodology, which uses the introduced declustering approach, is developed The join is efficient since the allocation strategy always achieves compatible grid partitions among the joining relations with differing grid ranges as well as different join attribute value distributions. in

Benzer Tezler

  1. Büyük nesneler için bellek yöneticisi

    Storage manager for large object

    TUNCAY KÜÇÜKTAŞ

  2. Near-infrared image based face recognition

    Yakın kızılötesi görüntü tabanlı yüz tanıma

    NİL SERİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHİTTİN GÖKMEN

  3. Dynamic query optimization on a distributed object management platform

    Dağıtık bir nesne yönetim platformunda dinamik sorgulama en iyileştirmesi

    FATMA ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1996

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ASUMAN DOĞAÇ

  4. Performance evaluation of joint operations

    Birleştirme işlemlerinin performanslarının değerlendirilmesi

    GÜLSÜN ÜNALIR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1997

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül Üniversitesi

    PROF. DR. ESEN A. ÖZKARAHAN