Geri Dön

Stochastic wind-thermal generation coordination for Turkish day-ahead electricity market

Türkiye gün öncesi elektrik piyasası için stokastik rüzgar-termik enerji üretimi koordinasyonu

  1. Tez No: 384983
  2. Yazar: AYCAN AYDOĞDU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ NEZİH GÜVEN, DR. OSMAN BÜLENT TÖR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

Üretim şirketlerinin gün öncesi elektrik piyasalarından elde ettiği kâr; ertesi günkü rüzgâr tahmini, piyasa takas fiyatı ve sistem dengesizlik fiyatlarındaki belirsizlikler yüzünden büyük risk altındadır. Gün öncesi taahhüt edilen üretim ile gerçek zamanlı üretim arasındaki fark, üretim şirketlerini dengeleme güç piyasasında cezaya maruz bırakmaktadır. Rüzgâr üretiminin termik üretim ile koordinasyonu belirsizliklere bağlı riskleri azaltmaktadır. Bu tez, Türkiye gün öncesi elektrik piyasasına katılan; rüzgar ve termik enerji üretimi ünitelerine sahip üretim şirketleri için optimum teklif verme ve üretim koordinasyonu stratejisi önermektedir. Amaç üretim şirketinin risk tercihine en uygun beklenen kâr ve risk dengesini bulmaktır. Koordinasyon problemi iki aşamalı rassal programlama problemi olarak formüle edilmiştir. Senaryo tabanlı yaklaşım ile rüzgârın rassallığı ele alınmıştır. Çözüm algoritması termik ünite atamalarını bulmak için dinamik programlama metodundan yararlanmaktadır. Risk ölçümü için koşullu riske maruz değer (CVaR) terimi hedef fonksiyona eklenmiştir. Piyasada oluşan değerler ile rüzgâr ve termik verilerinin gün öncesi teklif ve rüzgâr-termik enerji üretimi koordinasyonu üzerindeki etkisi örnek çalışmalar ile incelenmiştir. Buna ek olarak, koordinasyonun kârlılığı ve farklı gün öncesi teklif stratejileri ile birlikte beklenen kâr ve CVaR dengesi karşılaştırmalı çalışmalarla irdelenmiştir.

Özet (Çeviri)

Uncertainties in wind power forecast, day-ahead and imbalance prices for the next day possess a great deal of risk to the profit of generation companies (GENCOs) participating in a day-ahead electricity market. GENCOs are exposed to imbalance penalties in the balancing market for any mismatch between their day-ahead power bids and real-time generations. Proper coordination of wind generation with thermal generation reduces this risk associated with wind uncertainty. This thesis proposes an optimal bidding and generation coordination strategy for GENCOs having wind and thermal generation units in the Turkish day-ahead electricity market. The objective is to find an optimal trade-off between expected profit and risk under wind uncertainty, depending on the risk preference of GENCO. Coordination problem is formulated as a mixed-integer two-stage stochastic programming problem. Scenario based wind power approach is used to handle the stochasticity of wind power. Solution algorithm makes use of dynamic programming in finding the unit commitment status of thermal units. For risk measurement, conditional value at risk (CVaR) term is introduced to the objective function. Sample case studies are investigated in order to assess the impact of the market, wind and thermal data on the day-ahead bidding and wind-thermal coordination. In addition to this, profitability of the coordination and different day-ahead bidding strategies as well as trade-off between expected profit and CVaR are examined with comparative case studies.

Benzer Tezler

  1. Yenilenebilir enerji kaynakları ve elektrikli araçlarınbirbirine bağlı mikro şebekelere etkilerinin olasılıksalgüç akışı ile incelenmesi

    Investigating the impact of electric vehicles andrenewable energy sources on networked microgridsusing probabilistic power flow

    ABDULKERİM İSKENDEROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER GÜL

  2. Türkiye üzerinde rüzgar şiddetinin ekstrem değer analizi ve sinoptik paternlerle ilişkisi

    Analyzing extreme winds over Turkey and their relationships with synoptic patterns using cluster analysis

    UMUT GÜL BAŞAR GÖRGÜN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ

  3. Using plasma spray coating to improve the performance of gears for wind turbine

    Başlık çevirisi yok

    JASIM AHMED JASIM JASIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Makine MühendisliğiAltınbaş Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YASER ALAIWI

  4. Fatigue life assessment of 5mw onshore wind turbines

    5mw karasal rüzgar türbinlerinin yorulma ömrü değerlendirmesi

    ONUR KALAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    İnşaat MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. SERDAR SOYÖZ