Geri Dön

Performance analysis of direction-of-arrival estimation algorithms in the presence of array imperfections and multipath for different antenna array geometries

Geliş açısı kestirim algoritmalarının farklı anten dizini geometrileri, çokyolluluk ve idealden uzak anten dizileri durumunda performans analizi

  1. Tez No: 384991
  2. Yazar: MUSTAFA ÇALIŞKAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. TEMEL ENGİN TUNCER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Geliş-açısı(GA) kestirimi sinyal işleme alanında önemli bir konudur. Bu tezde, anten dizileri için kazanç/faz uyuşmazlığı ve müşterek bağlaşım varlığında çokyollu sinyal kaynaklarının geliş açısı kestirimi incelenmiştir. Birinci bölümde, müşterek bağlaşım durumunda düzenli doğrusal dizilim (ULA) için geliş açısı kestirimi ele alınmıştır. Literatürdeki farklı yöntemler araştırılmıştır ve bu durum için iyi bir çözüm [1] uygulanmıştır. Geliş açılarının ve müşterek bağlaşım katsayılarının kestirimi için yardımcı sensörler ile MUSIC algoritması çalıştırılmıştır. Bu yöntem iki boyutlu durum için genişletilmiştir ve aynı problem düzenli dikdörtgen dizilimi(URA) için ele alınmıştır. Simülasyon sonuçları müşterek bağlaşım durumunda iki boyutlu dizilim için geliş açısı kestiriminin etkin olarak yapılabildiğini göstermektedir. Kazanç/faz uyumsuzluğu ve müşterek bağlaşım durumunda, geliş açılarının kestirimi için müşterek bağlaşım ve kazanç/faz uyumsuzluğu katsayılarını yinelemeli olarak kestiren bir otomatik kalibrasyon metodu uygulanmıştır. Performans değerlendirmesi için farklı dizi geometrileri ele alınmıştır. Geliş açısı kestiriminde ön bilgi kullanımının yararı incelenmiştir. Bu durumda, bazı bilinen kaynakların yanı sıra bilinmeyen kaynaklar vardır. Bu duruma ek olarak, sinyal kaynakları ilişkilidir. Kısıtlı-MUSIC (Constrained-MUSIC)[2], Ön Bilgi Tabanlı Geliş Açısı Kestirimi (PLEDGE) [3], Ön-Bilgi Tabanlı Dik Ağırlıklı Yön Kestirici(POWDER)[4] ve Ön-arka uzaysal düzeltme MUSIC(FBSS-MUSIC)[5] algoritmaları uygulanarak karşılaştırılmıştır. Senaryo ayrıca çokyolluluk ve müşterek bağlaşım durumu içerecek şekilde genişletilmiştir.

Özet (Çeviri)

Direction of Arrival (DOA) Estimation is an important topic in signal processing. In this thesis, DOA estimation is considered when there are gain/phase mismatches, mutual coupling for the antennas and multipath signals are observed. In the first part, DOA estimation for uniform linear array (ULA) in the presence of mutual coupling is considered. Different methods in the literature are investigated and a promising solution for this case [1] is implemented. Auxiliary sensors are used and MUSIC algorithm is employed for both DOA and mutual coupling coefficient estimation. This method has extensions for two dimensional case and hence the same problem is considered for uniform rectangular (URA) array. The simulation results show that DOA estimation in 2D array can be effectively done in case of mutual coupling. In case of both gain/phase mismatch and mutual coupling, a self-calibration method is implemented where gain/phase mismatch and mutual coupling are estimated iteratively for DOA estimation. Different array geometries are considered for the performance evaluation. The benefit of exploiting prior-knowledge for DOA estimation is considered. In this case, there are some known sources as well as unknown ones. In addition, source signals are correlated. Constrained-MUSIC (C-MUSIC) [2] , Prior-knowledge based DOA estimation (PLEDGE)[3], Prior-Exploiting Orthogonally Weighted Direction Estimator(POWDER) [4], and Forward-backward spatial smoothing and MUSIC (FBSS-MUSIC) [5] algorithms are implemented and compared. The scenario is also extended to include mutual coupling and multipath.

Benzer Tezler

  1. Parallelization of noise subspace-based doa estimation algorithms on CPU and GPU

    Gürültü altuzayı tabanlı DOA kestirim algoritmalarının CPU ve GPU üzerinde parallelleştirilmesi

    HAMZA ERAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Modelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPTEKİN TEMİZEL

  2. Bir polar grid anten dizisiyle DOA kestirimi

    DOA estimation by a polar grid antenna array

    SERDAR ÖZGÜR ATA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. CEVDET IŞIK

  3. İnsansız hava araçları akustik yön kestirimi

    Acoustic direction of arrival estimation of unmanned aerial vehicles

    SERHAT KARAASLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMRE AKTAŞ

    DR. ALPER BEREKETLİ

  4. Tek darbe pasif yön bulma tekniklerinin analizi

    The analysis of monopulse passive direction finding techniques

    KIVANÇ CEYHAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BÜLENT TAVLI

  5. Gelişmiş sinyal işleme için verimli heterojen paralel hesaplama

    Efficient heterogeneous parallel computing for advanced signal processing

    ALPARSLAN FİŞNE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN ÖZSOY