Real-time single frame superresolution
Gerçek zamanlı tek resim süperçözünürlük
- Tez No: 385134
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 110
Özet
Gerçek zamanlı süperçözünürlük uygulamaları, artan izleme kameraları ve yaygınlaşan düşük çözünürlüklü kamera kullanımı ile artmaktadır. Bu tezde gerçek zamanlı iki superçözünürlük algoritması önerilmiştir. İlk algoritmada (NDUID) çift-olmayan çözünürlük arttırma metodu ile düzgün kenarlı yüksek çözünürlüklü resim elde edildikten sonra akıllı ters evrişim ile yüksek frekanslar belirginleştirilmiştir. İkinci algoritmada (EDAT) toplam değişim bazlı ayrışım metodu ile resim iki kanala ayrılmıştır. Yüksek gürültü içeriği olan doku kanalı bicubic yükseltme metodu ile yükseltilirken, resmin görsel olarak önemli kısmı olan yapı kanalı kenar uyumsal eklenti metodu ile büyütülmüş ve şok filtre ile kenarlar belirgin hale getirilmiştir. Sonuç bu iki kanalın toplanması ile elde edilmiştir. EDAT, gerçek zamanlı bir uygulamada ispatlanmak amacıyla alan programlanabilir kapı dizisi (APKD,FPGA) üzerinde uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
A demand in real-time applications for superresolution increases as the surveillance and low resolution camera usage is spread for cost optimization. In this thesis two real-time superresolution algorithms have been proposed. The first algorithm (NDUID) is composed of non-dyadic upsampling cascade for smooth interpolation and an edge enhancement block that uses a non-blind deconvolution. Second algorithm (EDAT) starts with Total Variation decomposition. The structure component is interpolated with a fast edge adaptive interpolation and the edges are enhanced using a shock filter. Texture channel only upsampled by bicubic interpolation. The EDAT is also implemented on a Spartan 3A DSP FPGA to demonstrate the results on a real application. Experimental results show that implemented algorithm is capable of upsampling 320x240 resolution images by a factor of two at 52 fps with better quality than other real-time algorithms.
Benzer Tezler
- Super resolution on Linux televisions
Linux televizyonlarda süper çözünürlük
AHMET EGE MAHLEÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Implementation and comparison of super resolutionalgorithms on embedded systems
Gömülü sistemler üzerinde süper çözünürlük algoritmalarınıngerçeklenmesi ve karşılaştırılması
METİN AKKIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN
- Compressed sensing and learning-based methods for super-resolution structured illumination microscopy
Süper çözünürlüklü yapılandırılmış aydınlatma mikroskopisi için sıkıştırılmış algılama ve öğrenmeye dayalı yöntemler
BATURAY ÖZGÜRÜN
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜJDAT ÇETİN
PROF. DR. SELİM SAFFET BALCISOY
- Gerçek zamanlı harf tabanlı türkçe işaret dili tanıma sistemi
Real-time recognition system of letter-based turkish sign language
İSMAİL DEMİRLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜL SALOR DURNA
- Çok odaklı bir ultrasonik gönderiş demetlemesi tekniğinin simulasyonla incelenmesi
Investigation of multi-focus transmit beam forming with simulation
HÜSEYİN CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiDOÇ.DR. MUSTAFA KARAMAN