Super resolution on Linux televisions
Linux televizyonlarda süper çözünürlük
- Tez No: 442283
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 136
Özet
Televizyon pazarında daha kaliteli resim elde etmek çok önemli bir konudur. Birçok içerik sağlayıcı halen daha SD veya HD çözünürlükte içerik dağıttığı için; girdi videonun yeniden boyutlandırılarak FHD veya UHD ekranlarda daha iyi gösterilebilmesi resim kalitesi açısından anahtar noktalardan birisidir. Basit ara değerleme algoritmaları bu ihtiyacı karşılayamadıkları için, süper çözünürlük algoritmaları daha iyi kalite çıktı video oluşturmak için gereklidir. Bundan dolayı, birçok çip sağlayıcı kendi çiplerinin süper çözünürlük algorithmalarını desteklediklerini iddia etmektedirler. Bu tez boyunca, Linux televizyonlarda gerçek zamanlı çalışan en uygun algoritmayı bulmak için tek-resim kullanan ve çok-resim kullanan süper çözünürlük algoritmaları performans ve işlem yükü olarak karşılaştırılacaktır. Bunun yanı sıra, hareket kestirimi algoritmalarının çok-resim kullanan süper çözünürlük üzerindeki etkileri araştırılacaktır. Bu tez kapsamında bir yenilik olarak mmrgLibrary sunulacaktır. Bu görüntü işleme kütüphanesi bütün yardımcı kütüphaneleri birleştirmek ve ihtiyaca göre düzenlenmiş algoritmaları uygulamak için geliştirilmiştir. Bu kütüphane ARM, X86 ve araç zinciri sağlanmış her platformda çalışabilir.
Özet (Çeviri)
Demand of obtaining better quality image is becoming very important topic in television market. Since many content providers still broadcast videos in SD or HD resolution, upscaling input video to display it on FHD or UHD television with better quality is the key point of image quality. Because basic interpolation algorithms do not satisfy this demand, super resolution algorithms are needed to obtain better quality output video. Therefore, many chip providers claim that their chip supports super resolution algorithms. Throughout this thesis, single-frame and multi-frame super resolution algorithms' performance and complexity will be investigated to find an optimal algorithm which is able to run on Linux televisions in real-time. Moreover, effect of the motion estimation on multi-frame super resolution algorithms will be investigated. As a second contribution of this thesis, mmrgLibrary will be presented. This image processing library is developed in order to unify all the third party libraries into one library and in order to implement customize algorithms. This library is cross-platform API which can be executed on ARM platforms, X86 platforms or any platforms if the toolchain of this platform is provided.
Benzer Tezler
- Yerel alan ağları ve ATM (asenkron iletim metodu) ağları bağlantılılığı
Başlık çevirisi yok
M.BÜLENT MORTEN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. EMRE HARMANCI
- Assessing the impact of super-resolution on enhancing the spatial quality of historical aerial photographs
Tarihi hava fotoğraflarının mekansal kalitesini artırmada süper-çözünürlüğün etkisinin irdelenmesi
ABDULLAH HARUN İNCEKARA
Doktora
İngilizce
2024
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER
- Single-frame and multi-frame super-resolution on remote sensing images via deep learning approaches
Derin öğrenme yaklaşımlarıyla uzaktan algılama görüntülerinde tek çerçeve ve çok çerçeve süper çözünürlük
PEIJUAN WANG
Doktora
İngilizce
2022
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ELİF SERTEL
- Transfer learning based super resolution of aerial images and the effects of the super resolution on object detection
Öğrenme transferi temelli hava aracı görüntülerinin süper çözünürlüğü ve süper çözünürlüğün nesne tespitine etkileri
ASLAN AHMET HAYKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKAY ÖKSÜZ
- Ultrason görüntülerinde derin öğrenme yaklaşımıyla süper çözünürlük
Ultrasound image super resolution with deep learning approach
HAKAN TEMİZ
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN ŞAKİR BİLGE