Geri Dön

Semantik ilişki fonksiyonunu kullanarak metin benzerliklerinin hesaplanmasi

Calculation of textual similarity using semantic relatedness function

PDF İndir

  1. Tez No: 386085
  2. Yazar: AMMAR RİADH KAİRALDEEN
  3. Danışmanlar: Assist. Prof. Dr. GÖNENÇ ERCAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 60

Özet

İki cümle arasındaki benzerliklerin bulunması,(NLP) Doğal Dil İşleme ve (IR) Bilgi Alma gibi değişik alanlarda önemli bir görevdir. Semantik (Anlamsal) Benzerlik iki cümlenin nasıl aynı anlamları paylaştığının ölçülmesiyle ilgilidir. Son 10 yıl içerisinde, değişik cümle benzerlik ölçüm yöntemleri literatürde önerilmiştir. Bazı yöntemler cümle benzerlik hesaplamalarında Kelimenin Semantik Benzerliği işlevini kullanmaktadır. Bu tez, farklı alanlardan seçilen dört veri setini kullanarak seçilen yöntemlerle karşılaştırılabilecek test edilebilir ve çeşitli aralıklardaki yazım ifadelerini sağlamayı ve bu yöntemleri karşılaştırmayı amaçlar. Sonuçlar kelime benzerlik yöntemleri içerisinden Corpus-tabanlı Kelime Benzerlik işlevinin WordNet-tabanlı Kelime Semantik Benzerlik işlemine göre daha iyi bir performans çıkardığını gösterir. Buna ek olarak, literatürde mevcut olan Overall Similarity yöntemi genişletilerek yeni kelime benzerlik ölçüm yöntemi önerilmiştir. Ayrıca, sonuçları önerilen bu yeni yöntem, mevcut olan Overall Similarity yönteminin performansını arttırmıştır.Böylece seçilmiş tüm yöntemler test edilmiş ve diğer en son teknolojiler ile karşılaştırılmıştır..

Özet (Çeviri)

Finding the similarity between two sentences is an essential task in different fields such as natural language processing (NLP) and information retrieval (IR). Semantic relatedness similarity between two sentences is concerned with measuring how two sentences share the same meaning. Over the last decade, different methods for measuring sentence similarity have been proposed in the literature. Some methods use word semantic relatedness function in sentence similarity calculations. This thesis aims to compare these methods using four data sets selected from different fields, providing a testable of a various range of writing expressions to challenge the selected methods. Results show that the use of corpus-based word semantic similarity function has significantly outperformed that of WordNet-based word semantic similarity function in sentence similarity methods. Moreover, we propose a new sentence similarity measure method by extending an existing method in the literature called Overall similarity. Furthermore, the results show that the proposed method has significantly improved the performance of the Overall method. All the selected methods are tested and compared with other state-of-the-art methods.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    485361

    Analysis of the transformation process of verbal narratives into visual narratives based on product semantics perspective

    Yazınsal anlatıların ürün semantiği perspektifine dayalı olarak görsel anlatılara dönüştürülmesinin analizi

    GİZEM ÇELEBİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Ürünleri Tasarımı Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. FATMA PINAR ÖZEMİR

  2. Tez No

    871682

    Global goals, local voices: A multinational comparative sentiment and topic analysis of public transportation in the context of SDGs

    Küresel hedefler, yerel sesler: Sürdürülebilir kalkınma amaçları bağlamında toplu taşımaya yönelik ülkelerin karşılaştırmalı duygu ve konu analizi

    ASLIGÜL AKSAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE CAMGÖZ AKDAĞ

  3. Tez No

    594022

    Byzantine heritage depicted: the aqueduct of Valens in the historical topography of Istanbul

    Tasvirdeki Bizans mirası: İstanbul'un tarihi topografyasında Valens Su Kemeri

    FATMA SARIKAYA IŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    MimarlıkOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Tarihi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN YONCACI ARSLAN

  4. Tez No

    558828

    A semantic vector space model using Euclidean distance based relatedness

    Öklid uzaklığını kullanarak anlamsal yakınlık hesaplayan bir vektör uzayı modeli

    ÇAĞATAY NEFTALİ TÜLÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇukurova Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UMUT ORHAN

  5. Tez No

    197399

    Çok etmenli organizasyonlarda dinamik ve adaptif yedekleme uygulayarak aksaklığa dayanıklılığın gerçekleştirilmesi

    Implementing fault tolerance by applying dynamically and adaptively replication in multi-agent organizations

    ŞEBNEM BORA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ

Geri Dön