Geri Dön

Çok etmenli organizasyonlarda dinamik ve adaptif yedekleme uygulayarak aksaklığa dayanıklılığın gerçekleştirilmesi

Implementing fault tolerance by applying dynamically and adaptively replication in multi-agent organizations

  1. Tez No: 197399
  2. Yazar: ŞEBNEM BORA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. OĞUZ DİKENELLİ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Aksaklığa Dayanıklılık, Çok Etmenli Sistemler, Geri Besleme Kontrol, Fault Tolerance, Multi Agent Systems, Feedback Control
  7. Yıl: 2006
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ege Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 194

Özet

Bu tezde, çok etmenli sistemlerde farklı aksaklığa dayanıklılık politikalarınınuygulanmasını destekleyen bir yaklaşım önerilmiştir. Bu yaklaşımda kullanılan temel strateji,aksaklığa dayanıklılık politikalarının HTN (?Hierarchical Task Network?, Hiyerarşik GörevAğı) formunda yeniden kullanılabilir etmen planı olarak gerçekleştirilmesidir. Bu yolla statikve adaptif gibi farklı aksaklığa dayanıklılık politikaları farklı planlar olarakgerçekleştirilebilirler. Bu planlar, bu tez kapsamında SEAGENT'ın (?Semantic Web EnabledMulti-Agent Framework?, Anlamsal Web'i Mümkün Kılan Çok Etmenli Çerçeve) FIPA(?Foundations of Intelligent Physical Agents?, Zeki Fiziksel Etmenlerin Kuruluşları) tabanlıiletişim alt yapısına gömülen ve aksaklığa dayanıklılık için gerekli olan üyelik, grup iletişimive yedekleme mekanizmalarını kullanarak çok etmenli sistemlerde statik ve adaptif aksaklığadayanıklılık politikalarını gerçekleştirmek için tasarlanmış planlardır. Statik aksaklığadayanıklılık politikasında tüm aksaklığa dayanıklılığa ilişkin parametreler çalışmazamanından önce programcı tarafından belirlenmektedir. Ancak, adaptif aksaklığadayanıklılık politikası kaynakların paylaşımını ve yedekleme mekanizmalarının gözlenerekdinamik olarak adapte edilmelerini gerektirmektedir. Bu tezde geri beslemeli kontrol teorisinedayanan yeni bir kontrol mekanizmasının SEAGENT platformundaki gerçekleştirimisunulmuştur. Kontrol fonksiyonu olarak P (?Proportional?, orantısal) seçilmiş ve klasikkontrol teori açısından kararlılık analizleri verilmiştir. Değerlendirmelerde önerilen kontrolmekanizmasının çok etmenli sistemler için uygun olduğu yapılan deneysel çalışmalarlakanıtlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, an approach that supports simultaneously applying different faulttolerance policies in multi-agent organizations is proposed. The main strategy in this approachis to implement fault tolerance policies as reusable agent plans using HTN (Hierarchical TaskNetwork) formalism. In this way, different fault tolerance policies such as static and adaptiveones can be implemented as different plans. These plans are designed to implement static andadaptive fault tolerance policies by using the group communication, the membership and thereplication mechanisms that are inserted to FIPA (?Foundations of Intelligent PhysicalAgents?) based communication infrastructure of SEAGENT (A Semantic Web EnabledMulti-Agent Framework). In a static fault tolerance policy, all parameters related to the faulttolerance are set by a programmer before run-time. However, an adaptive fault tolerancepolicy requires dynamically adapting resource allocation and replication mechanisms bymonitoring the system. In this thesis, a new monitoring mechanism based on feedback controltheory is also proposed with its implementation and evaluation in SEAGENT. P(?Proportional?) is chosen as the control function and stability analysis in the context ofclassical control theory is also presented. The evaluations show that this proposed monitoringmechanism is a suitable structure that reduces the monitoring cost and increases the overallorganization performance.

Benzer Tezler

  1. Anlamsal web yetenekli çok-etmenli sistemler için alana özgü bir modelleme dili

    A domaın-specıfıc modelıng language for semantıc web enabled multı-agent systems

    Moharram Challenger

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GEYLANİ KARDAŞ

  2. A Study of in-service training activities in selected Turkish industrial organizations

    Başlık çevirisi yok

    İPEK AKYILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1994

    Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA GÖK

  3. Multi-agent based file replication and consistency

    Çok etmenli ortam üzerinde doküman çoklama ve tutarlılık yönetimi

    SERKAN AKDEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAKUHİ NADİA ERDOĞAN

  4. Çok-etmenli sistemler için geliştirilen alana-özgü modelleme dillerinin değerlendirilmesi için analitik hiyerarşi sürecinin kullanılması

    On the use of the analytic hierarchy process in the evaluation of domain-specific modeling languages for multi-agent systems

    TANSU ZAFER AŞICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GEYLANİ KARDAŞ

  5. Çok-etmenli sistemler için geliştirilen alana-özgü modelleme dillerinin sistematik değerlendirilmesini sağlayan bir araç

    A tool supporting the systematic evaluation of domain-specific modeling languages for multi-agent systems

    ÖMER FARUK ALACA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Uluslararası Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GEYLANİ KARDAŞ