Geri Dön

Nano-biyomekanik meme görüntüleri kullanılarak moleküler yapıların çok modaliteli patoloji bağlantılarının bulunması

Finding multimodality pathology connection of molecular structures using nano-biomechanical breast images

PDF İndir

  1. Tez No: 386177
  2. Yazar: SEVCAN AYTAÇ KORKMAZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA POYRAZ
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Mammografi, Histopatoloji, Nanobiyomekanik Görüntüler, Minimum Fazlalık/Maksimum İlişki, Temel Bileşen Analizi, K-En Yakın Komşuluk, En Küçük Kareler Destek Vektör Sistemi
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Devreler ve Sistemler Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tezde, mammografi, meme hücresi histopatolojisi ve atomik kuvvet mikroskobundan alınan nanobiyomekanik görüntüler birlikte ele alınarak daha güçlü meme kanseri erken teşhisi yapılması amaçlanmıştır. Daha sonra bu 3 tip görüntü için, 23 Gri-Düzey Eş Oluşum Matrisi (GDEOM) özellikleri kullanılmıştır. Bu özellikler farklı açılarda hesaplanmıştır. Bu özelliklerden optimum özellikler elde edebilmek için Minimum Fazlalık/Maximum İlişki (mFMİ) ve Temel Bileşen Analizi (TBA) kullanılmıştır. Sınıflandırıcı olarak ise, K-En Yakın Komşuluk (KEYK), En Küçük Kareler Destek Vektör Sistemi (EKKDVS) ve yeni geliştirilen Aritmetik ortalama-Standar sapma-Varyans Katsayısı-Standart Hata Maximum/Sort Minumum (ASMSM) algoritması kullanılmıştır. Meme kanserinin erken teşhisi için metodlar geliştirilmiştir. Bu tezde metodlar için toplam 540 görüntü kullanılmıştır. Bu görüntüler geliştirilen metodlar da kullanılarak, mFMİ_KEYK metodu ile mammografi, histopatoloji, AKM görüntüleri için ve mammografi-histopatoloji görüntülerinin birleştirilmesiyle sırayla %100, %100, %100 ve %100 doğruluk teşhisi oranları bulunmuştur. mFMİ_EKKDVS metodu ile sırayla %100, %100, %100 ve %100; mFMİ_ASMSM metodu ile sırayla %76.67, %82.22, %92.22 ve %100; mFMİ_ASMSM metodu ile sırayla %76.67, %82.22, %92.22 ve %100 ; TBA_KEYK metodu ile sırayla %76.67, %71.11, %75.56 ve %85.56; TBA_EKKDVS metodu ile sırayla %92.22, %97.78, %92.22 ve %96.56; TBA_ASMSM metodu sırayla %95.56, %92.22, %94.44 ve %100 doğruluk teşhisi oranları bulunmuştur. Ayrıca, çoklu sınıflandırıcılarda kullanılan, sınıflar arası bağlantıları gösteren ROC Eğrisinin Altında Kalan Alan (REAKA) yönteminden yararlanılarak, iki sınıf arasındaki doğru pozitif oranlar bulunmuştur. Ayrıca bu tezde, AKM görüntüleri için yapılan analizler sonucunda, Kötü huylu AKM görüntülerinin, yüzey pürüzlülüğünün normal ve İyi huylu AKM görüntülerine göre daha büyük olduğu, tanecik hacminin ise daha küçük olduğu bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Finding Multimodality Pathology Connection of Molecular Structures Using Nano-Biomechanical Breast Images In this thesis, it is purposed to make stronger early diagnosis in breast cancer by evaluating the mammography, breast cell histopathology and nanobiomechanic images taken from Atomic Force Microscopy together. Afterwards, the specifications of 23 Gray- Level Syngenetic Matrix (GDEOM) are used for these 3 types of images. These specifications are measured in the different angles (θ=0°,45°,90°, ve 135). For obtaining optimum specification from these specifications, Minimum Redundancy/ Maximum Relation (mFMİ) and Principal Component Analysis (TBA) are used. As classifier, K-Nearest Neighbor (KEYK),Least Squares Support Vector System (EKKDVS) and new developed Arithmetic Average- Standard Deviation-Coefficient of a variance- Standard Error Maximum/Sort Minimum (ASMSM) algorithm is used. For the early diagnosis of the breast cancer, methods are developed. Total 540 images are used for the methods in this thesis. By using developed methods and by combining these images with mFMİ_KEYK method and mammography, histopathology, for AKM images by combining mammography-histopathology images respectively %100, %100, %100 and %100 accuracy diagnosis rates are found. With the method of mFMİ_EKKDVS, respectively %100, %100, %100 and %100; with mFMİ_ASMSM method, respectively %76.67, %82.22, %92.22 and %100; with mFMİ_ASMSM method %76.67, %82.22, %92.22 and %100 ; with TBA_KEYK method respectively %76.67, %71.11, %75.56 and %85.56; with TBA_EKKDVS method respectively %92.22, %97.78, %92.22 and %96.56; with TBA_ASMSM method respectively %95.56, %92.22, %94.44 and %100 accuracy diagnosis rates are achieved. Besides, by benefitting from the method of Area Under the Roc Curve (REAKA) which shows the interclass connections and used in the multiple classification, accurate positive rates are found between two classes. In addition, as the result of the analyses made for AKM images, it is observed that malignant AKM images are bigger than the benign AKM images with the normal surface roughness and its particle volume is smaller. Kew Words : Mammography, Histopathology, Nanobiomechanic Images, Minimum Redundancy /Maximum Relation, Principal Component Analysis, Nearest Neighbor, Least Squares Support Vector System

Benzer Tezler

  1. Tez No

    911708

    Kanser terapisi için grafen temelli ilaç sisteminin geliştirilmesi

    Development of graphene-based drug system for cancer therapy

    REYHAN YANIKOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    BiyomühendislikYıldız Teknik Üniversitesi

    Biyomühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CEM BÜLENT ÜSTÜNDAĞ

  2. Tez No

    780638

    Development of micromachined probes for bio-nano applications

    Biyo-nano uygulamaları için mikroişlenmiş probların geliştirilmesi

    MURAT KAYA YAPICI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTexas A&m Unıversıty

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. JUN ZOU

  3. Tez No

    326452

    Farklı hidroksiapatit kaplama ile işlemlere tabi tutulan intramedüller çivilerin kırık iyileşmesi üzerine etkilerinin incelenmesi

    Researching the effects of intramedullary nails which are processed with different hydroxyapatite coating on fracture healing

    ONUR VARIŞ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Ortopedi ve TravmatolojiFırat Üniversitesi

    Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERHAN YILMAZ

  4. Tez No

    851353

    Giyilebilir elektronikler için nanolif esaslı esnek ve hibrit nanojeneratörlerin geliştirilmesi

    Development of nanofiber-based flexible and hybrid nanogenerators for wearable electronics

    ÖMER FARUK ÜNSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Polimer Bilim ve TeknolojisiBursa Teknik Üniversitesi

    Polimer Malzeme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞE BEDELOĞLU

  5. Tez No

    665294

    Poli (laktik asit-KO-glikolik asit) (PLGA) biyoemilebilir nanofiberlerin tendon adezyonu ve iyileşmesine etkisi: deneysel çalışma

    The effect of POLY (lactic acid-co-glycolic acid) (PLA) bioabsorbable nanofibers on tendon adhesion and healing: an experimental study

    ORKUN UYANIK

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    BiyomühendislikNecmettin Erbakan Üniversitesi

    Plastik Rekonstrüktif ve Estetik Cerrahi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP ALTUNTAŞ

Geri Dön