Veri madenciliği ve hizmet sektöründe bir uygulama
Data mining and an application in service sector
- Tez No: 387474
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERDAL CANIYILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bankacılık, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Banking, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Günümüzde gelişen teknoloji ve artan rekabet şartlarıyla birlikte veri madenciliğinin önemi artmıştır. Veri madenciliği milyarlarca veri ve çok fazla değişken ile ilgilenir. Teknolojik gelişmeler dünyada gerçekleşen birçok işlemin elektronik olarak kayıt altına alınmasını, bu kayıtların kolayca saklanabilmesini ve gerektiğinde erişilebilmesini sağlamaktadır. Veri yığınları arasından kurumlara faydalı ve anlamlı bilgilerin elde edilmesinde veri madenciliği yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada veri madenciliği tekniklerinden bahsedilmiş, bankacılık ve diğer alanlarda yapılmış veri madenciliği çalışmaları incelenmiştir. Ardından WEKA yazılımı hakkında bilgi verilmiştir. WEKA yazılımı kullanılarak uygulama gerçekleştirilmiş ve banka verileri üzerinden veri madenciliği süreci geliştirilmiştir. Çalışmanın ilk kısmında banka müşteri verilerinden yararlanılarak kredi verilen müşterilerin analizi yapılmıştır ikinci kısımda ise farklı müşteri grupları için uygun kredi verme politikaları geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Nowadays with the developing technology and the increasing competition conditions the importance of data mining has been rised. Data mining is interested with billions of data and too many variables. Technological developments ensures many proceeding records as electronically, preserves the records easily and accessible when needed. Data mining methods are used to give useful and meaningful knowledge for the institutions from the piles of data. In this study,data mining techniques have been discussed, banking business and the other data mining works are examined. Then an information about WEKA software is given. WEKA software has been used to develope techniques and through the bank datas the data mining process has been improved. In the first part of the study, the analysis of credits given to the customers has been made, from the data of the customer of the bank, in the second part convenient credit loaning politics have been developed for different customer groups.
Benzer Tezler
- Hizmet sektöründe bir veri madenciliği uygulaması
A data mining application in service sector
SONGÜL ŞEKEROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ GÜNGÖR
- Birliktelik kuralları madenciliği ve bir uygulama
Association rules mining and an application
YUSUF TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeCumhuriyet ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ ALAN
- Güncellik, sıklık, parasallık analizi ve k- ortalamalar kümeleme analizi ile müşteri bölümlendirme: perakende sektöründe bir uygulama
Customer segmentation with recency, frequency, monetary analysis and k-means cluster analysis: an application in the retail industry
HATİCE DAĞASLANI
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İstatistikİstanbul Ticaret Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM DENİZ BAŞAR
- Müşteri profili ve alışveriş hareketlerini belirlemede RFM analizi ve birliktelik kuralları analizi: Perakende sektöründe bir uygulama
Customer profile and shopping movements RFM analysis and combination in determination rules analysis: A thing in the retail industryapplication
GÜLFEM OĞUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Üretim sistemleri için endüstri 4.0 uygulamalarında simülasyon yaklaşımı ve bir uygulama
Making use of simulation for production systems in implementation of industry 4.0 and an application
TEVFİKCAN COŞKUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞULE ITIR SATOĞLU