Veri madenciliği ve hizmet sektöründe bir uygulama
Data mining and an application in service sector
- Tez No: 387474
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERDAL CANIYILMAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Bankacılık, Industrial and Industrial Engineering, Banking
- Anahtar Kelimeler: Kümeleme, Sınıflandırma, Veri madenciliği, Clustering, Classification, Data mining
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde gelişen teknoloji ve artan rekabet şartlarıyla birlikte veri madenciliğinin önemi artmıştır. Veri madenciliği milyarlarca veri ve çok fazla değişken ile ilgilenir. Teknolojik gelişmeler dünyada gerçekleşen birçok işlemin elektronik olarak kayıt altına alınmasını, bu kayıtların kolayca saklanabilmesini ve gerektiğinde erişilebilmesini sağlamaktadır. Veri yığınları arasından kurumlara faydalı ve anlamlı bilgilerin elde edilmesinde veri madenciliği yöntemleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada veri madenciliği tekniklerinden bahsedilmiş, bankacılık ve diğer alanlarda yapılmış veri madenciliği çalışmaları incelenmiştir. Ardından WEKA yazılımı hakkında bilgi verilmiştir. WEKA yazılımı kullanılarak uygulama gerçekleştirilmiş ve banka verileri üzerinden veri madenciliği süreci geliştirilmiştir. Çalışmanın ilk kısmında banka müşteri verilerinden yararlanılarak kredi verilen müşterilerin analizi yapılmıştır ikinci kısımda ise farklı müşteri grupları için uygun kredi verme politikaları geliştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Nowadays with the developing technology and the increasing competition conditions the importance of data mining has been rised. Data mining is interested with billions of data and too many variables. Technological developments ensures many proceeding records as electronically, preserves the records easily and accessible when needed. Data mining methods are used to give useful and meaningful knowledge for the institutions from the piles of data. In this study,data mining techniques have been discussed, banking business and the other data mining works are examined. Then an information about WEKA software is given. WEKA software has been used to develope techniques and through the bank datas the data mining process has been improved. In the first part of the study, the analysis of credits given to the customers has been made, from the data of the customer of the bank, in the second part convenient credit loaning politics have been developed for different customer groups.
Benzer Tezler
- Sağlık sektöründe müşteri kayıp analizi ve veri madenciliği ile bir uygulama
Churn prediction in healthcare and an application with data mining
MELİH KARAHASANOĞLU
- Veri madenciliği ve optimizasyon teknikleri kullanılarak bir depo tasarımı: perakende sektöründe uygulaması
Warehouse design using data mining and optimization techniques: an application in retailing sector
FURKAN YENER
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HARUN REŞİT YAZĞAN
- Birliktelik kuralları madenciliği ve bir uygulama
Association rules mining and an application
YUSUF TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İşletmeCumhuriyet ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ALİ ALAN
- Müşteri ilişkileri yönetimi, veri madenciliğinin müşteri ilişkileri yönetiminde kullanımı ve bir uygulama
Customer relationship management, usage of data mining in customer relationship management and an application
DİLARA YİĞİT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET YAMAN ÖZTEK
- Data mining for customer segmentation and profiling: A case study for a fast moving consumer goods (FMCG)company
Müsteri segmentasyonu ve profil çıkarılması için veri madenciliği uygulaması: Hızlı tüketim sektöründe bir örnek olay ıncelemesi
GÜLÇİN BURUNCUK
Yüksek Lisans
İngilizce
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. BERTAN BADUR