Data mining for customer segmentation and profiling: A case study for a fast moving consumer goods (FMCG)company
Müsteri segmentasyonu ve profil çıkarılması için veri madenciliği uygulaması: Hızlı tüketim sektöründe bir örnek olay ıncelemesi
- Tez No: 188892
- Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. BERTAN BADUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, İşletme, Computer Engineering and Computer Science and Control, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2006
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Veri madenciliği, büyük veri tabanlarında yer alan verinin farklı açılardanincelenerek sakladığı gizli bilgilerin ortaya çıkarılması sürecidir. Müşterisegmentasyonu ve profillerin çıkarılması, şirketlerin değerli müşterilerininbelirlenmesi amacıyla kullanılan veri madenciliği uygulamalarıdır. Diğer müşteriguruplarından faklı ancak kendi içinde benzerlik gösteren değerli müşteriler gurubuelde etmek, şirketlerin kısıtlı kaynaklarını bu gurup için kullanmasına olanak sağlar.Bu çalışmanın amacı, veri madenciliği araçları ve uygulamalarını kullanarakhızlı tüketim sektöründe yer alan bir şirket için, müşteri ilişkileri yönetimiaktivitelerine temel olabilcek bir yapı geliştirmektir. Müşteri ana verisi ve satışişlemleri, müşteri ilşikileri yönetimi için kullanılabilcek anlamlı verileredönüştürülmektedir. Müşteri ve il segmentleri müşterilerin alışveriş davranışlarınagöre oluşturulmuştur. Segmentasyon modellemesi için hiyerarşik olmayan kümelemeyöntemleri kullanılmıştır. Müşteri ve il segmentlerinin profilleri kapsadıklarımüşterilerin özellikleri kullanılarak çıkarılmıştır.Müşteri ve il segmentasyonuna ait sonuçlar OLAP fonksiyonalitelerikullanılarak oluşturulşan yeni bir raporlama ortamı ile birleştirilmiştir. Tümanalizlerin sonucunda elde edilen anlamlı bilgi, şirketin değerli müşterilere ve değerliillere odaklanan efektif müşteri ilişkileri yönetimi aktiviteleri oluşturmasına ve sonuçolarak uzun dönemde karlılığını arttırmasına hizmet edecektir.
Özet (Çeviri)
Data mining is a process of extracting hidden information from largedatabases by analyzing data from different perspectives. Segmentation and profilinganalyses are data mining applications used to detect valuable customers ofcompanies. Determining discrete valuable customer segments allows companies tofocus on these groups and reallocate their limited sources to serve them.The aim of this study is to propose a base for the customer relationshipmanagement activities by using data mining tools and applications for a FMCGcompany. Customer master data and sales transactions of customers are converted tomeaningful information that can be used for customer relationship managementactivities. Customer segments and city segments are constructed using the buyingbehavior data of customers as the input. Nonhierarchical clustering algorithm is usedto implement the segmentation analyses. Profiles of customer and city segments aredefined using the characteristics of customers included in these segments.Results of the customer and city segmentation analyses are combined bydeveloping a new reporting environment with OLAP functionalities. Meaningfulinformation obtained at the end of the analyses will help company to developeffective customer relationship management activities focusing on the valuablecustomers and valuable cities which will result in increasing the long termprofitability of the company.
Benzer Tezler
- Gsm sektörü için müşteri merkezli bilgi yönetimi değerlendirme modeli tasarımı ve bir uygulama
The design of customer centric knowledge mangement assessment model for gsm ındustry and an aplıcatıon
ATİK KULAKLI
- Müşteri kayıp analizi: Hava yolu sektöründe bir uygulama
Customer churn analysis: An application in airline industry
FATMA KAPTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN YILDIRIM
- Genişbandlı şebekelerde hizmet adaptasyon protokolleri
Başlık çevirisi yok
RECEP EVREN PALANDUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNSEL DURUSOY
- Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi
Başlık çevirisi yok
MERİH BAYRAM
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
1987
Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi ÜniversitesiKadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT