Vehicle routing problem with vendor selection, intermediate pick-ups and deliveries
Tedarikçi seçimli, ara dağıtım ve toplamalı araç rotalama problemi
- Tez No: 389522
- Danışmanlar: DOÇ. DR. BÜLENT ÇATAY, DOÇ. DR. BURÇİN BOZKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
E-alışveriş, giderek artan hizmet yelpazesiyle birçok kişinin gündelik yaşamında günbegün daha vazgeçilmez olmaktadır. Bu çalışmada, çevrimiçi perakendecilerin envanter maliyetlerini arttırmadan, müşterilerinin ek gelir oluşturma ihtimali yüksek organik yiyecek, elektronik eşya, hediyeler vb. gibi özel ürün taleplerini karşılayabilecekleri dağıtım planlamasını yapmak için etkin bir model önerilmektedir. Önerilen model Tedarikçi Seçimli, Ara Dağıtım ve Toplamalı Araç Rotalama Problemi (TSADTARP) olarak nitelendirilmektedir. Söz konusu model, özel ürünlerin tedarik ağındaki uygun harici tedarikçilerden toplanarak müşterilere teslim edildiği bir dağıtım ağına dayanmaktadır. TSADTARP problemini çözmek için yeni ekleme, çıkarma ve tedarikçi seçme/atama mekanizmaları geliştirilerek bir Uyarlanabilir Geniş Komşuluklu Arama sezgisel algoritması önerilmektedir. Önerilen yaklaşımın performansı hem Solomon'un iyi bilinen zaman pencereli araç rotalama problemi örnekleri kullanılarak hem de bu probleme özgü yeni örnekler yaratılarak sınanmıştır. Yapılan kapsamlı analiz sonucunda önerilen sezgisel yöntemin makul sürede kaliteli çözüm elde etmede başarılı olduğu ortaya konulmuştur.
Özet (Çeviri)
Online shopping is becoming nowadays more indispensable to many people in their daily lives with a growing service range for a wide variety of goods. In this thesis, we study a distribution planning model for online retailers to fulfill the diverse consumer demands especially for premium goods, i.e. goods with a high potential to create additional income such as organic food, electronic materials, special gifts etc., without increasing inventory related costs. We refer to the related distribution planning problem as the Vehicle Routing Problem with Vendor Selection, Intermediate Pick-ups and Deliveries (VRPVSIPD). The VRPVSIPD is based on a distribution network where premium goods are acquired from a proper set of external vendors at multiple locations in the supply network and delivered to customers. In order to solve the VRPVSIPD, we present an improved Adaptive Large Neighborhood Search (ALNS) heuristic by introducing new removal, insertion and vendor selection/allocation algorithms. To investigate the performance of the proposed methodology, we conduct an extensive computational study using both the well-known Solomon instances for Vehicle Routing Problem with Time Windows and newly generated benchmark instances for the VRPVSIPD. Our results reveal that the proposed methodology is effective in terms of both the solution quality and computational time.
Benzer Tezler
- İmalat kaynakları planlaması
Manufacturing resources planning
SAADET YILDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. AHMET FAHRİ ÖZOK
- Rotalama probleminin veri madenciliği ile çözümü
Data mining solution for vehicle routing problem
DERYA ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. HİDAYET TAKÇI
- Nehir havzası su kalitesi gözlem ağlarında örnek toplama pratiğinin optimizasyonu ve maliyet analizi
Optimization of sampling practice and cost analysis in water quality monitoring networks on river basins
ALKIM ENGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İnşaat MühendisliğiDokuz Eylül Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEM POLAT ÇETİNKAYA
- A fix-and-optimize heuristic for the integrated fleet sizing and replenishment planning problem with predetermined delivery frequencies
Önceden belirlenmiş teslimat frekansları ile entegre filo boyutlandırma ve ikmal planlama problemi için sabitle ve optimize et sezgisel yöntemi uygulanışı
Niousha KARİMİ DASTJERD
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KADİR ERTOĞRAL
- A branch and cut algorithm for the inventory routing problem
Envanter rotalama problemi için dal kesi algoritması
ÖZLEM MAHMUTOĞULLARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDE YAMAN PATERNOTTE