Tabu arama algoritmasının kuyruk problemine uygulanması
Application of tabu search algorithm to queue problem
- Tez No: 392722
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜLYA ÇINGI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 55
Özet
Kuyruk problemi bilgisayar ağları ve telekomünikasyon gibi teknik konularda karşımıza çıktığı gibi, gündelik yaşamımızda da market kasaları, toplu taşıma, banka gişeleri, bilet gişeleri ya da trafik sıkışıklığı vb şeklinde karşımıza çıkmaktadır (Nafees, 2007). Ancak bu kuyruklar arasında en sık karşılaşılanı ve en çok zaman harcananlarından biri de market kasa kuyruklarıdır. Birçok insan gündelik yaşamını idame ettirebilmek için zorunlu ihtiyaçlarını karşılamak maksadı ile marketlere gitmekte ve market kasalarında kuyrukta beklemek zorunda kalmaktadır. Perakende sektöründe kasa kuyruklarını yönetmek, hem müşteri memnuniyeti sağlamak hem de bordro maliyetlerini yönetebilmek adına çok büyük önem arz etmektedir. Ancak günümüz teknolojisinde bile birçok işletmede kuyruk problemi ya yönetici tecrübeleriyle ya da personel bazında detaylandırılmamış programlar aracılığıyla yapılmaktadır. Kullanılan programlar ise personellerin bireysel performanslarına göre çalışmayıp, çıktı olarak sadece çalışacak personel sayılarını belirttikleri ve sonucunda da kuyruk uzunluğuna ilişkin detaylı bir çıktı verememeleri sebebi ile kriz anları ya da boş zamanları bu çıktıya bakarak tahmin etmek mümkün olmamaktadır. Bunun sonucunda da büyük ölçüde müşteri kaybı ya da atıl personel oluşmaktadır. Bu çalışmada personelin bireysel performansları göz önüne alınarak kasa hattının benzetimi oluşturulup, bu benzetim sonuçlarına göre personel vardiyası hazırlanmaktadır. Bu sayede personelin çalışma performansına göre hangi saatlerde daha verimli olabileceği ve buna bağlı olarak üretilen vardiya sonucunda ise hangi gün hangi saatte kuyruk uzunluğunun ne kadar olacağı tahmin edilmeye çalışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Delays and queuing problems are most common features not only in our daily-life situations such as at a bank or postal office, at a ticketing office, in public transportation or in a traffic jam but also in more technical environments, such as in manufacturing, computer networking and telecommunications. (Nafees, 2007) However, supermarket checkout queue system is the most frequently used and one of the most time elapsed places. Many people buy their vital need for living from a supermarket and they wait in checkout queues. In retail market, management of checkout queue lenght is very important for minimize payroll expences and maximize customer satisfaction. However , even today's technology, in many retail company checkout queue lenght is still tried to manage according by managers experiences or some programs which are not detailed about staffs' own performance. These programs are not detailed about staffs' own performans so the output of these programs show only working staffs counts and could not show detailed checkout queue lenght forecasts. Because of insufficient detail of these programs' output, companies could not forecast neighter crisis moments of checkout queue nor idle time of staffs. As a result of this stuation, companies lost customer satisfaction and have got lots of idle staffs. In this study, simulated checkout queue line according to staffs' personal performance and according to simulation's result, trying to find the best shift. Thus, companies could forecast, which working time is more efficient for staffs according to its personal performance and what will be the checkout queue lenght during day.
Benzer Tezler
- Nümerik tabu arama algoritması
Numeric tabu search algorithm
AHMET KAPLAN
Doktora
Türkçe
2001
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞABAN ÖZER
DOÇ. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU
- Solving fuzzy multiple objective optimization models by using multiple objective tabu search
Çok amaçlı bulanık mantık optimizasyon modellerinin çok amaçlı tabu arama algoritması kullanılarak çözülmesi
TOLUNAY SEVİM
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ADİL BAYKASOĞLU
- Birleşi eniyileme problemleri için oto-kontrollü yerel arama yöntemi
Self-controlled local search method for combinatorial optimization problems
ÇİĞDEM ALABAŞ
Doktora
Türkçe
2004
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. BERNA DENGİZ
- Pharmacy duty scheduling problem with an application to İzmir
Eczane nöbet çizelgeleme problemi: İzmir uygulaması
AYŞE EBRU AĞLAMAZ
- Rebalancing in assembly lines
Montaj hatlarında yeniden dengeleme
UTKU GİRİT
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MERAL AZİZOĞLU