Route based performance evaluation: An application of data envelopment analysis
Uçuş rotası bazlı performans değerlendirme: Veri zarflama analizi uygulaması
- Tez No: 392863
- Danışmanlar: PROF. DR. ERKAN BAYRAKTAR, DOÇ. DR. AHMET BEŞKESE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Ulaşım, Industrial and Industrial Engineering, Transportation
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Bu çalışma tahsis edilen kaynak kullanımı ve verimlilik bakış açısı ile Türk Hava Yolları'nın 2011 yılındaki uluslararası uçuş rotalarının performansını ölçmeyi amaçlamaktadır. Bu uçuş rotalarının performansı değerlendirilirken Veri Zarflama Analizi (DEA) ve bu yöntemin Ölçeği Değişken Getiri (VRS) modeli ile çıktıları arttırmayı hedefleyen bir yaklaşım kullanılmıştır. Farklı bölgelerde ve pazarlarda bulunan uluslararası 125 direkt uçuş rotası incelenmiştir. Her bir rota ayrı ayrı Karar Verme Birimi (DMU) olarak kabul edilerek rotaların performansı değerlendirilmiştir. Bu analizde girdi verileri olarak Arz Edilen Koltuk-Kilometre (ASK), Arz Edilen Koltuk- Kilometre başına Değişken Maliyet (CASK) ve konma sayısı olmak üzere üç değişken kullanılmıştır. Ayrıca, çıktı değişkenleri olarak da Ücretli Yolcu Kilometre (RPK) ve Arz Edilen Koltuk- Kilometre başına elde edilen Gelir (RASK) seçilmiştir.
Özet (Çeviri)
This study aims to assess the performance of international flight routes of Turkish Airlines in 2011 by executing their resource allocation and productivity perspective. Data Envelopment Analyses (DEA) is used with its model of Variable Return to Scale (VRS) output oriented method to measure the efficiency of routes with respect to the resources. A total of one hundred and twenty five direct flight routes which are located in different regions and markets are examined. All individual routes are treated as Decision Making Unit (DMU) to evaluate the performance of specific routes. Three variables are selected as input which are ASK (Available Seat Kilometers), Variable CASK (Variable Cost per Available Seat Kilometers) and Cycle. On the other hand, two variables are selected as output which are RPK (Revenue Passenger Kilometers) and RASK (Revenue per Available Seat Kilometer).
Benzer Tezler
- A new algorithm using spatial temporal domain in route inference
Seyahat yolu çıkarımında uzaysal zamansal ölçekleme kullanan yeni bir algoritma
ERDEM ÖZDEMİR
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ERCAN TOPCU
- Havayolu yolculuk deneyimini iyileştirmek için makine öğrenmesi yöntemleriyle uçuş gecikmesi tahmini
Machine learning techniques for enhancing airline passenger experience through flight delay prediction
ESMA ERGÜN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SÜHA TUNA
- Hücresel imalat sistemlerinde maliyet ve sinir ağları tabanlı iki evreli bir kümelendirme yaklaşımı
Artificial neurat network x operation costs based twostage GT clusterning procedure
AFFAN NOMAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. BÜLENT DURMUŞOĞLU
- Üç boyutlu palet yükleme probleminin metasezgisel çözüm yaklaşımı ile bir otomotiv fabrikasında uygulaması
The application of the three-dimensional pallet loading problem in an automotive factory with a metaheuristic solution approach
MERVE SİMGE USUK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İHSAN HAKAN SELVİ
- Akarsu havzası sistemlerinin planlanması için genel maksatlı bir simülasyon modeli
A General-purpose simulation model for planning of river basın systems
DEMİRAY ŞİMŞEK