Geri Dön

Adaptive motion estimation algorithm and hardware designs for H.264 Multiview Video Coding

H.264 Çok Bakışlı Video Kodlama için uyarlanır hareket tahmini algoritma ve donanım tasarımları

  1. Tez No: 394257
  2. Yazar: KAMİL ERDAYANDI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 55

Özet

Çok Bakışlı Video Kodlama (ÇBVK), stereo veya çok bakışlı video sinyallerini etkili biçimde sıkıştırma işlemidir. H.264 ÇBVK ile birlikte, sıkıştırma verimliliği yükselmiştir, fakat bunun yanında, hesaplama karmaşıklığı belirgin biçimde artmıştır. Dolayısı ile bu tezde, H.264 ÇBVK tam arama haraket tahmini algoritmasının işlem miktarını önemli oranda azaltan özgün teknikler önerilmiştir. Bununla beraber, H.264 ÇBVK tam arama hareket tahmini donanımının harcadığı enerji miktarı, bir miktar PSNR kaybı ve bit-hızı artışı ile beraber önemli oranda azalmıştır. Ayrıca, H.264 ÇBVK hareket tahmini işlem miktarını azaltan, uyarlanır bir hızlı hareket tahmini algoritması önerdik. Buna bağlı olarak, bir miktar PSNR kaybı ve bit-hızı artışı ile, H.264 hareket tahmini donanımının harcamış olduğu enerji miktarı daha fazla azalmıştır. Bunun yanında, önerilen uyarlanır hızlı hareket tahmini algoritmasını gerçeklemek üzere, uyarlanır bir H.264 ÇBVK hareket tahmini donanımı önerdik. Önerilen hareket tahmini donanımı, Verilog HDL kullanılarak ve Xilinx Virtex-6 FPGA'ya eşlenerek gerçeklenmiştir. Önerilen hareket tahmini donanımı, H.264 ÇBVK tam arama hareket tahmini donanımından ve önerilen işlem miktarı azaltma tekniklerini içeren H.264 ÇBVK tam arama hareket tahmini donanımından daha az enerji harcamaktadır.

Özet (Çeviri)

Multiview Video Coding (MVC) is the process of efficiently compressing stereo (2 views) or multiview video signals. The improved compression efficiency achieved by H.264 MVC comes with a significant increase in computational complexity. Therefore, in this thesis, we propose novel techniques for significantly reducing the amount of computations performed by full search motion estimation algorithm for H.264 MVC, and therefore significantly reducing the energy consumption of full search motion estimation hardware for H.264 MVC with very small PSNR loss and bitrate increase. We also propose an adaptive fast motion estimation algorithm for reducing the amount of computations performed by H.264 MVC motion estimation, and therefore reducing the energy consumption of H.264 MVC motion estimation hardware even more with additional very small PSNR loss and bitrate increase. We also propose an adaptive H.264 MVC motion estimation hardware for implementing the proposed adaptive fast motion estimation algorithm. The proposed motion estimation hardware is implemented in Verilog HDL and mapped to a Xilinx Virtex-6 FPGA. The proposed motion estimation hardware has less energy consumption than the full search motion estimation hardware for H.264 MVC and the full search motion estimation hardware for H.264 MVC including the proposed computation reduction techniques.

Benzer Tezler

  1. A baseline H.264 video encoder hardware design

    Bir H.264 video kodlayıcı donanım tasarımı

    AYDIN AYSU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU

  2. Low power motion estimation based frame rate up-conversion hardware designs

    Düşük güç tüketimli hareket tahminine dayalı çerçeve hızı artırımı donanım tasarımları

    TEVFİK ZAFER ÖZCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU

  3. Motion estimation based frame rate conversion hardware designs

    Hareket tahmini tabanlı çerçeve hızı yükseltme donanımları tasarımı

    ÖZGÜR TAŞDİZEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU

  4. Farklı yüzeylere uyum sağlayabilen denge robotu için zeki ve adaptif kontrol algoritmalarının geliştirilmesi

    Development of intelligent and adaptive control algorithms for balance robot capable of adapting different surfaces

    ALİ ÜNLÜTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER AYDOĞDU

  5. An adaptive true motion estimation algorithm for frame rate up-conversion and its hardware design

    Görüntü hızı artırımı için uyarlanır gerçek hareket tahmini algoritması ve donanım tasarımı

    MERT ÇETİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2009

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLKER HAMZAOĞLU