Geri Dön

Supply chain optimization of blood products

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 402067
  2. Yazar: SERKAN GÜNPINAR
  3. Danışmanlar: DR. GRISSELLE CENTENO
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Unıversıty Of South Florıda
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Major challenges in the management of blood supply chain are related to the shortage and wastage of the blood products. Given the perishability characteristics of blood which can be stored up to a limited number of days, if hospitals and blood centers keep an excessive number of blood units on inventory, wastages may occur. On the other hand, if su cient number of blood units are not stored on inventory, shortages of this resource may cause the cancellations of important activities and increase the fatality rates at hospitals. Three mathematical models have been de- veloped with the goal to improve the e ciency of blood related activities at blood centers and hospitals. The rst model uses an integer programming (IP) approach to identify the optimal order levels that minimizes the total cost, shortage and wastage levels of blood products at a hospital within a speci ed planning horizon. The IP model explicitly considers the age of blood inventory, uncertain demand, the demand for two types of patients and crossmatch-to-transfusion ratio. The second model for- mulates the di erent shortage and inventory distribution strategies of a blood center supplying blood products to multiple hospitals. The third model develops a vehicle routing problem for blood centers to minimize the daily distance travelled by blood- mobiles during the blood collection process. Optimal routing for each bloodmobiles is identi ed using CPLEX solver, branch & bound and column generation algorithms and their solution times are compared.

Benzer Tezler

  1. Kan ürünleri tedarik zinciri optimizasyonu

    Blood products supply chain optimization

    GİZEM GÜL KOÇ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ KOKANGÜL

  2. Kan ve kan ürünleri tedarik zinciri ağ optimizasyonu

    Blood and blood products supply chain network optimization

    İLKER KARADAĞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VECİHİ YİĞİT

  3. Eritrosit envanter yönetiminde derin pekiştirmeli öğrenme

    Deep reinforcement learning in red blood cell inventory management

    AHMED ARİF ŞENGİL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TOZAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ KEVSER BANU KÖSE

  4. Metaheuristic approaches for maximum blood collection problem

    Metaheurıstıc approaches for maxımum blood collectıon problem

    RAMIN TALEBI KHAMENEH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OKAN ÖRSAN ÖZENER

  5. The effect of lateral transshipment policies for multi-objective optimization and simulation models in supply chain networks

    Yanal aktarma politikalarının tedarik zinciri ağları için çok amaçlı en iyileme ve benzetim modellerine etkisi

    SERKAN BAYRAM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GİZEM MULLAOĞLU