Geri Dön

Hücresel sinir ağı kütüphanesinin donanım gerçeklemesine yönelik olarak incelenmesi

Hardware-oriented cellular neural network software library investigation

  1. Tez No: 406323
  2. Yazar: OLCAY KORKMAZ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NERHUN YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Elektronik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 56

Özet

Görsel veri kullanımının günden güne yaygınlaşması bu verilerin analizinde rol oynayan görüntü işlemenin önemini de arttırmaktadır. Görüntü işleme yönteminin yüksek performansı, verilerin doğru olarak analiz edilebilmesinin de önünü açacaktır. Bu nedenle kullanılacak görüntü işleme aracının nasıl bir sonuç ortaya koyacağını önceden bilmek karşılaşılacak olası sorunların çözümünde önemli rol oynayacaktır. Bu tez çalışmasında hücresel sinir ağlarıyla (HSA) görüntü işlemede referans bir kaynak olan şablon kütüphanesi İkinci Nesil Hücresel Sinir Ağı Emülatörüne (Real-Time Cellular Neural Network (CNN) Processor (RTCNNP-v2)) yönelik olarak incelenmiştir. RTCNNP-v2 literatürdeki full-HD görüntü işleyebilen tek donanımsal gerçekleme olmasının yanı sıra bugüne kadar rapor edilmiş en yüksek hıza sahip HSA emülatörüdür. Ayrık zamanda gerçeklenen RTCNNP-v2 mimarisinin şablon kütüphanesiyle uyumluluğu incelenirken HSA'nın matematiksel modelleri ortaya konmuştur. Şablon kütüphanesinde bulunan uygulamalar tüm sinyal aralığı (TSA) modeli altında incelenmiştir. İncelemeler sonucu kütüphanede yer alan uygulamaların TSA model ile uyumluluğu çizelgeler halinde verilmiştir. Son olarak RTCNNP-v2'nin bir sonraki versiyonuna yönelik önerilere yer verilmiştir.

Özet (Çeviri)

Widespread use of visual data increases the importance of image processing in order to analyse images. It is obvious that the performance of image processing technics are directly related to accurate analysis. Thus, understanding behaviour of these technics plays an important role in solving potential problems. In this thesis, template library, which is a reference software library in image processing with cellular neural networks, is analyzed in terms of one of the hardware implementation of cellular neural networks, Real-Time Cellular Neural Network (CNN) Processor-v2 (RTCNNP-v2). RTCNNP-v2 is unique with its capabaility of processing full-HD video streams. Beside that, it is fastest CNN impelementation reported to date. First, mathematical models of CNN are explained in order to introduce full signal range model which is used at RTCNNP-v2 architecture. Then, templates are illustrated based on full signal range model (FSR). Results are given in tables and templates are classified according to compability of FSR. Finally, future work is discussed for the next generation of Real-Time Cellular Neural Network Processor.

Benzer Tezler

  1. Hücresel sinir ağı sistemleri kullanarak hareketli nesnelerin görüntü işleme uygulamaları

    Image processing applications of moving objects using cellular neural network systems

    EMEL ARSLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SABRİ ARIK

  2. İki boyutlu HSA gabor filtresinin FPGA ile gerçeklenmesi

    2D CNN gabor filter FPGA implementation

    EVREN CESUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU

  3. Hücresel sinir ağları ve sezgisel optimizasyon algoritmaları ile yüksek kaliteli imge işleme

    High quality image processing using with cellular neural network and heuristic optimization algorithm

    SELAMİ PARMAKSIZOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ALÇI

  4. Design of a cellular neural network emulator and its implementation on an FPGA device

    Bir hücresel sinir ağı emülatörünün tasarlanması ve FPGA üzerinde gerçeklenmesi

    NERHUN YILDIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEDAT TAVŞANOĞLU

  5. Analog hücresel sinir ağı işlemcisi kullanarak gerçek zamanlı görüntü işleme uygulamaları

    Real time image processing applications using analog cellular neural network processor

    FETHULLAH KARABİBER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SABRİ ARIK