Parametrik olmayan çoklu karşılaştırmalarda p-değeri bazlı düzeltme yöntemlerinin performanslarının incelenmesi
Examining the performance of p-value based adjustment procedures in nonparametric multiple comparisons
- Tez No: 406566
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İBRAHİM DEMİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, İstatistik, Biostatistics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Çoklu karşılaştırma problemi birden fazla istatistiksel karşılaştırmanın eş zamanlı olarak yapıldığı zaman ortaya çıkmaktadır. 2'den fazla grubun karşılaştırılması işleminden sonra eğer küresel H0 hipotezi reddedilirse farklı olan grupları belirlemek için çoklu karşılaştırma testleri kullanılmaktadır. Hipotezler eş zamanlı karşılaştırılırken, karşılaştırılan hipotez sayısı arttıkça en az bir doğru H0 hipotezini yanlışlıkla reddetme olasılığı artmaktadır. Bu durumda araştırmacı m adet hipotezi eş zamanlı test ederken tip I hatanın artmamasını isteyecektir. Çoklu karşılaştırmalarda tip I hata enflasyonunun önüne geçmek amacı ile literatürde birçok düzeltme yöntemleri yer almaktadır. Bu çalışmada, p-değerini düzelten yöntemler incelenmiştir. Bu çalışmada, p-değerini düzelten ve deneysel hatayı (FWER) istenen düzeyde tutan 8 farklı yöntem 5 farklı dağılım altında incelenmiştir. 2. bölümde, çoklu karşılaştırmalar, hata oranları, güç tanımları ve sıra toplamlarını baz alan Dunn çoklu karşılaştırma testi açıklanmıştır. 3. bölümde, düzeltme yöntemlerinden tek aşamalı Bonferroni ve Šidák, azalan aşamalı Holm ve Holland-Copenhaver, artan aşamalı Hochberg, Hommel ve Rom yöntemleri ve iki aşamalı Li yöntemi incelenmiştir. 4. bölümde, bu incelenen yöntemler ile örnek bir uygulama yapılmıştır. 5. bölümde ise bu yöntemlerin simülasyon ile 3, 4, 5 ve 6 grup için farklı örneklem büyüklüklerinde deneysel hata ve güç bakımından karşılaştırmaları yapılmıştır. Sonuç olarak, Hommel ve Li yöntemlerinin diğer yöntemlerden daha güçlü olduğu, ancak Li yönteminin deneysel hatayı belirlenen nominal seviyede koruyamadığı görülmüştür. Bonferroni ve Šidák yöntemlerinin ise karşılaştırılan hipotez sayısı arttıkça tutuculuğunun arttığı saptanmıştır.
Özet (Çeviri)
In statistics, multiple comparisons occurs when one considers a set of statistical inferences simultaneously. Multiple comparisons tests are used to determine which group or groups are different after global null hypothesis is rejected. Type I error is increased by performing simultaneous multiple comprasions. In order to avoid this, researchers developed procedures to control the inflation of Type I error. There are many procedures in the literature. In this study, p-value based multiple comparison adjustment procedures are examined. In this study, 8 p-value based multiple comparison adjustment procedures are compared under 5 different distiributions. In chapter 2, definitions of multiple comparisons, error rates, powers and Dunn's multiple comparison test using rank sums are given. In chapter 3, single step Bonferroni and Šidák, step down Holm and Holland-Copenhaver, step up Hochberg, Hommel, Rom and two step Li procedures are examined. In chapter 4, an example is given in order to understand p-value based procedures. In chapter 5, simulation is performed for 3, 4, 5 and 6 groups and different sample sizes for each pair. Family-wise error rate (FWER) and average power are calculated. As a result, Hommel and Li procedures are much more powerful than other p-value based procedures, but as seen in our results, Li procedure does not always preserve the FWER. Bonferroni and Šidák procedures seem to be too conservative as the number of comparisons increase.
Benzer Tezler
- Akademisyenlerin kadın yöneticilere karşı tutumlarının değerlendirilmesi
Evaluation of academicians' attitudes towards female managers
ESRA EKMEKÇİ TONKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Eğitim ve ÖğretimOndokuz Mayıs ÜniversitesiKadın ve Aile Araştırmaları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KUMCAĞIZ
- Lojistik regresyon analizi ve sağlık alanında bir uygulama
Logistic regression analysis and an application in healthcare
BÜŞRA ÇATAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
BiyoistatistikSüleyman Demirel ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN GÜRDAL
- Farklı maksiller protraksiyon yöntemlerinin etkilerinin sefalometri ve 3 boyutlu stereofotogrametri yöntemi ile karşılaştırılması
Comparison of the effects of different maxillary protraction methods by cephalometry and 3D stereophotogrammetry
TUBA ÜNLÜ ÇİFTÇİ
Diş Hekimliği Uzmanlık
Türkçe
2025
Diş HekimliğiErciyes ÜniversitesiOrtodonti Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKHAN ÇOBAN
- Ortaöğretim öğrencilerinin zorbalık düzeylerinin bazı değişkenler açısından incelenmesi
Examination of some variables in terms of the bullying level of high school students
REZZAN GÜLTAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Eğitim ve ÖğretimBalıkesir ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UĞUR GÜRGAN
- Aile Sağlığı Merkezi'ne ağrı şikayetiyle başvuran kadınların fibromiyalji riskinin değerlendirilmesi ve yaşam kalitesi ile ilişkisi
Evaluation of fibromyalgia risk and its relationship with quality of life of women applying to the family HEALTH center with pain complaints
SIDDIK BURAK ÇİÇEK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Aile HekimliğiSağlık Bilimleri ÜniversitesiAile Hekimliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BERRİN TELATAR
DOÇ. DR. SİBEL YILMAZ ÖNER