Modeling future mortality rates using both deterministic and stochastic approaches
Deterministik ve stokastik yaklaşımlarla ölümlülük oranları projeksiyonu
- Tez No: 409126
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL, DOÇ. DR. YELİZ YOLCU OKUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Aktüerya Bilimleri, Statistics, Actuarial Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada gelecek ölüm oranları tahmini için kullanılan yeni bir mortalite eğilim modeli kurulmuş ve bu model kullanılarak %95 güvenlik aralığında ölüm oranları projeksiyonu yapılmıştır. Çalışma süresince, bağımlı değişken olarak ölüm oranının logit fonksiyonunu, bağımsız değişkenler olarak da yaştan bağımsız genel ölüm eğimliliğini ve çocukların, gençlerin ve yaşlıların ek etkilerini içeren genel bir model hazırlanmıştır. Model zaman ve yaş olmak üzere iki boyut içermektedir. Modelin parametrelerini saptamak için deterministik bir yaklaşım olan Genelleştirilmiş Doğrusal Model yöntemi; bu parametrelerin ilkinin gelecek yıllardaki değerlerini bulmak için hem deterministik hem de stokastik yaklaşımları içeren Ağırlıklı En Küçük Kareler yöntemi kullanılmıştır. Diğer parametreler için de Yönlü Rassal Yürüyüş yöntemleri kullanılmıştır. Modelin daha kararlı bir yapıda olması için Monte Karlo Simülasyonu uygulanmıştır. Model Hong Kong [6], USA [13] ve Türk ölümlülük oranları [23] üzerinde uygulanmıştır. Sonuç olarak, genç yaştaki insanların ölümlülük eğilimlerinin genel ölümlülük oranlarına etkilerini daha belirgin olarak yansıtan ve bu nedenle özellikle Türkiye gibi genç nüfus yoğunluğu yüksek olan ülkelerde kullanılabilecek bir ölümlülük eğilimi modeli oluşturulmuş; yukarıda belirtilen ülkelere ait gelecek ölümlülük oranları hesaplanmıştır.
Özet (Çeviri)
This study is based on creating an alternative mortality rates projection method for constructing the future mortality tables of several countries including Turkey. A model, which can truly estimate the future mortality rates with a 95% confidence interval, is built. During the study, a general model which includes the dependent variable; logit function of death rate, and the independent variables; general tendency of the mortality evolution independent of age, the mortality steepness, additional effects of childhood, youth and old age, has been used. The model has two dimensions: the age of the target unit and the year of interest. Generalized linear model estimation, which is a deterministic approach, is used in order to estimate the parameters of the general model. Weighted Least Square Method with a stochastic term, which can be considered as both deterministic and stochastic approach, is used to project future values of one parameter. On the other hand, Random Walk with Drift is used on other parameters. Monte Carlo Simulation is used in order to make the model more stable. The study is applied on Hong Kong [6], USA [13], and Turkish Mortality Rates [23]. Eventually, the life insurance companies and Turkish Social Security Institution can take the advantage of future mortality projections obtained by using the model in this study for the calculation of premiums.
Benzer Tezler
- Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi
Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector
ALİ İHSAN DOĞAN
- En uygun hayat sigortası poliçesi seçimini sağlayan bir karar modeli
A Decision model for selecting the optimum insurance policy
H.BÜLENT CERİT
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. RAMAZAN EVREN
- Türkiye'de kolon kanserine bağlı ölümlerin makine öğrenmesiyle tahmini
Prediction of deaths due to colorectal cancer in turkiye using machine learning
MUSTAFA ERBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF ALTUN
- Katastrofik olayların ölümlülük üzerindeki etkilerinin zaman serisi yaklaşımlarıyla analizi
Analysis of the effects of catastrophic events on mortality through time series approaches
BEYZA TAŞBAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
SigortacılıkAnkara ÜniversitesiAktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELİN ÖZEN
- Bir otomotiv fabrikasında baca gazı arıtım ekipmanının crıtıc ve multımoora metodları ile belirlenmesi
Selection of flue gas treatment equipment in an automotive factory using the critic and multimoora methods
SERKAN ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALPARSLAN SERHAT DEMİR