Geri Dön

Modeling future mortality rates using both deterministic and stochastic approaches

Deterministik ve stokastik yaklaşımlarla ölümlülük oranları projeksiyonu

PDF İndir

  1. Tez No: 409126
  2. Yazar: ETKİN HASGÜL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞE SEVTAP KESTEL, DOÇ. DR. YELİZ YOLCU OKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Aktüerya Bilimleri, İstatistik, Actuarial Sciences, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Uygulamalı Matematik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Bu çalışmada gelecek ölüm oranları tahmini için kullanılan yeni bir mortalite eğilim modeli kurulmuş ve bu model kullanılarak %95 güvenlik aralığında ölüm oranları projeksiyonu yapılmıştır. Çalışma süresince, bağımlı değişken olarak ölüm oranının logit fonksiyonunu, bağımsız değişkenler olarak da yaştan bağımsız genel ölüm eğimliliğini ve çocukların, gençlerin ve yaşlıların ek etkilerini içeren genel bir model hazırlanmıştır. Model zaman ve yaş olmak üzere iki boyut içermektedir. Modelin parametrelerini saptamak için deterministik bir yaklaşım olan Genelleştirilmiş Doğrusal Model yöntemi; bu parametrelerin ilkinin gelecek yıllardaki değerlerini bulmak için hem deterministik hem de stokastik yaklaşımları içeren Ağırlıklı En Küçük Kareler yöntemi kullanılmıştır. Diğer parametreler için de Yönlü Rassal Yürüyüş yöntemleri kullanılmıştır. Modelin daha kararlı bir yapıda olması için Monte Karlo Simülasyonu uygulanmıştır. Model Hong Kong [6], USA [13] ve Türk ölümlülük oranları [23] üzerinde uygulanmıştır. Sonuç olarak, genç yaştaki insanların ölümlülük eğilimlerinin genel ölümlülük oranlarına etkilerini daha belirgin olarak yansıtan ve bu nedenle özellikle Türkiye gibi genç nüfus yoğunluğu yüksek olan ülkelerde kullanılabilecek bir ölümlülük eğilimi modeli oluşturulmuş; yukarıda belirtilen ülkelere ait gelecek ölümlülük oranları hesaplanmıştır.

Özet (Çeviri)

This study is based on creating an alternative mortality rates projection method for constructing the future mortality tables of several countries including Turkey. A model, which can truly estimate the future mortality rates with a 95% confidence interval, is built. During the study, a general model which includes the dependent variable; logit function of death rate, and the independent variables; general tendency of the mortality evolution independent of age, the mortality steepness, additional effects of childhood, youth and old age, has been used. The model has two dimensions: the age of the target unit and the year of interest. Generalized linear model estimation, which is a deterministic approach, is used in order to estimate the parameters of the general model. Weighted Least Square Method with a stochastic term, which can be considered as both deterministic and stochastic approach, is used to project future values of one parameter. On the other hand, Random Walk with Drift is used on other parameters. Monte Carlo Simulation is used in order to make the model more stable. The study is applied on Hong Kong [6], USA [13], and Turkish Mortality Rates [23]. Eventually, the life insurance companies and Turkish Social Security Institution can take the advantage of future mortality projections obtained by using the model in this study for the calculation of premiums.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    102669

    Sigortacılık sisteminde aktif-pasif yönetimi ve Türkiye hayat sigortası örneğinde portföy performansının boyutlarını belirleyen faktörlerin irdelenmesine ilişkin bir model denemesi

    Assets and liablity management in the insurance sector and investigating sectors that are determinating dimensions of the portfolio performance by relating to model testing in the Turkish life insurance sector

    ALİ İHSAN DOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ABDÜLGAFFAR AĞAOĞLU

  2. Tez No

    46360

    En uygun hayat sigortası poliçesi seçimini sağlayan bir karar modeli

    A Decision model for selecting the optimum insurance policy

    H.BÜLENT CERİT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. RAMAZAN EVREN

  3. Tez No

    519901

    Compressed sensing based 3D image reconstruction in digital breast tomosynthesis and micro-bioimaging

    Sayısal meme tomosentezinde ve mikro biyogörüntülemede sıkıştırılmış algılama tabanlı 3B görüntü geri çatma

    ADEM POLAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İSA YILDIRIM

  4. Tez No

    816186

    Next generation wireless networks for social good

    Sosyal fayda için yeni nesil telsiz ağlar

    SULTAN ÇOĞAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN SEÇİNTİ

  5. Tez No

    434242

    Analysis of air pollution over Izmir via atmospheric modeling

    İzmir'deki hava kirliliğinin atmosferik modelleme yoluyla analizi

    DUYGU ÖZÇOMAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İklim ve Deniz Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER ÜNAL

Geri Dön