Geri Dön

Measuring and assesment of well known bad practices in Android applications

Android uygulaması geliştirmelerinde yapılan yanlış yöntemlerin ölçümü ve değerlendirilmesi

  1. Tez No: 409151
  2. Yazar: İSMAİL ALPER SAĞLAM
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AYSU BETİN CAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 83

Özet

Bir mobil uygulamayı daha kullanışlı, tanınmış ve yüksek skorlu yapmanın en iyi yollarından biri bu uygulamayı daha cevap verebilir, az hafıza tüketen ve kararlı olma gereksinimlerini yerine getirmektir. Bu gereksinimleri yerine getirebilmek için geliştiriciler uygulamalarını“Bellek-Sızıntısı”,“ANR (Uygulama Yanıt Vermiyor)”ve“Yetersiz-Bellek”hatalarına sebep olan bazı kötü yöntemlerden ayırıp kullanıcıların ihtiyaçlarına cevap vermelidirler. Bu çalışmada Android uygulamalarını inceleyen ve bu uygulamalardaki kötü yöntemlerin ortaya çıkarılmasını otomatik hale getiren bir araç geliştirilmiştir. Bu araç 100 açık kaynak kodlu uygulama üzerinde çalıştırılmıştır. Aracın bulduğu sonuçlar ile uygulamaların kullanıcı derecelendirmeleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Kullanıcı değerlendirme verisi olarak uygulamaların resmi web sitelerinden kullanıcı derecelendirmeleri, indirilme sayıları bilgisi toplanmıştır Bunların yanı sıra, geliştirilen araç sayesinde geliştiriciler kodlarındaki hataları daha kolay bulabilecek ve uygulamayı piyasaya sürdüklerinde nelerin yanlış olabileceğini anlayacaklardır.

Özet (Çeviri)

One of the best ways to make a mobile application usable, reputed and high-scored is attention to the requirements like responsiveness, low memory consumption and stability. To meet these requirements developers must improve their codes by avoiding some bad-practices, which cause“Memory-Leaks”,“ANR (Application not responding)”and“Out-of-Memory”to satisfy the user's need and make the Android application robust and usable. In this thesis, I developed a tool that detects a set of bad-practices in Android applications automatically. The tool is applied to source code of 100 open source Android applications. The findings of the tool are used to analyze whether there is a relationship between the user ratings (i.e. the reputation) of the applications with the number and type of bad-practices. To represent reputation, the statistical data of the 100 Android applications that shows their success such as rating and install count is collected from the applications' official web sites. Another contribution is that, with the aid of the tool developed in this study, developers will be able to find their mistakes in their codes easily or know what may go out wrong when they release their Android applications.

Benzer Tezler

  1. Hizmet sektöründe toplam kalite yönetimi

    Başlık çevirisi yok

    HÜNKAR ŞERİF

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    İşletmeMarmara Üniversitesi

    Bankacılık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İ. METE DOĞRUER

  2. Ejderhanın motif olarak gelişimi ve Osmanlı sanatında kullanımı (1453-1600)

    Başlık çevirisi yok

    CANDAN ÜLKÜ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1995

    Arkeolojiİstanbul Üniversitesi

    DOÇ.DR. TARCAN YILMAZ

  3. Leed yeşil bina değerlendirme sistemi ölçütlerinin tasarım ölçekleri, kavramsal kademelenme ve kaynak kullanımı düzeyinde tutarlılığının ölçülmesi üzerine bir araştırma

    A research on the measurement of the consistency of leed green building assesment system criteria in terms of differing design scales, conceptual hierarchy and resource use

    SEMRA AKCA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    MimarlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SELİM ÖKEM

  4. Uydu verileri ile İstanbul Boğazı ve Haliç'de su kirliliğinin makro düzeyde belirlenmesi

    Intrepretation at macro level as pollution of water resources of remotely sensed data of Bosphorus and golden horn estuary by an unsupervised and supervised classification method

    H.GONCA COŞKUN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1992

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF. DR. CANKUT ÖRMECİ

  5. Yapı marketlerinde çalışanların güvenlik algısının değerlendirilmesi

    Assessment of workers' perception level on job safety in construction markets

    HACER GÜLTEN AYTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Sağlık EğitimiÜsküdar Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAT ÖZEKES