Geri Dön

EEG sinyali almak için sistem tasarımı

The system desing for acquiring EEG signal

PDF İndir

  1. Tez No: 413227
  2. Yazar: MUHAMMET EMİN ŞAHİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FEYZULLAH TEMURTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bozok Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Bu çalışmada, analog taşınabilir EEG sinyal alımı yapan bir sistem tasarımı gerçekleştirilmesi amaçlanmaktadır. Taşınabilir biyomedikal sinyal kaydediciler epilepsi, beyin tümorleri, ensefalit vb. gibi semptomların belirlenmesinde önemlidir. EEG kayıt aletleri kullanılarak, klinik tedavi uzmanları ve araştırmacılar uzun süreli olarak kaydedilen sinyallerden semptomları analiz ederken daha fazla şansa sahip olurlar. Bu tez sinyal alımı kuvvetlendirici katı ve filtreleme katı olmak üzere üç aşamadan oluşmaktadır. Enstrümentasyon kuvvetlendiricisi olan EEG kuvvetlendiricisini yüksek geçiren filtre, alçak geçiren filtre ve çentik filtre takip etmekte. İlk olarak, EEG sinyalleri problar aracılığıyla hastadan alınır ve bu sinyaller kuvvetlendiriciye iletilir. EEG sinyalleri AD620 olan enstrümentasyon kuvvetlendirici tarafından kuvvetlendirilir. Daha sonra kuvvetlendirilen sinyaller yüksek geçiren filtreye geçmekte ve sinyal filtrelenerek gürültülerden yok edilir.Bu aşamalardan sonra sinyal sırasıyla alçak geçiren filtreye ve 50 Hz besleme gürültüsünü yok etmek için kullanılan notch filtre ye geçmektedir.Son olarak, AD7715 analog-dijital çevirici aracılığıyla analog EEG sinyalleri dijitale çevrilir. Djitale çevrilen sinyaller Arduino kit kullanılarak bilgisayara seri port haberleşme ile iletilir ve bu sinyaller bir arayüz programıyla görüntülenebilir. Bu sistem kısa sürede gerçek zamanlı uygulamalar için güvenilir sonuçlar vermekte çünkü bu sinyaller kullanıcı tarafından kontrol edilmekte ve bu methot kontrol sistemleri için cok faydalı olacak.

Özet (Çeviri)

In this study, it is aimed to perform an analog portable EEG (electroencephalogram) signal acquistion system design. A portable biomedical signal recorder is significant for the detection of symptoms which are encephalitis, brain neoplasms, epilepsy etc. By using an EEG recorder, investigators and clinicians have more opportunity to analyze symptoms from the long-duration recorded signals. This thesis is further divided into three parts which are the acquisition, gain and filtering. For an EEG amplifier, it consists of an instrumentation amplifier (IA) followed by a low pass filter, high pass filter, and a notch filter. Firstly, EEG signals are acquired from the patient by means of probes and these signals are transmited to amplifier. EEG signals are amplified by use of AD620 which is an instrumentation amplifier (IA). After, amplified EEG signals pass into low pass filter and the signal will be filtered to eliminate signal noise. Then the signals entered high pass filter and notch filter which have been used in the past for applications like elimination of 50 Hz hum components, respectively. Finally, analog EEG signals are digitized by an AD7715 analog-digital converter. The digitized signals are transmitted to a PC by a wired serial port by usuing Arduino kit and the signals are viwed with an interface programming. The system made reliable results in a short time for real-time applications because these signals are controlled from users and this method will be very useful for control systems.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    612139

    Classification of the motor EEG signals by using deep neural networks

    Derin sinir ağları kullanarak motor EEG sinyallerinin sınıflandırılması

    LEYLA ABILZADE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER ÖLMEZ

  2. Tez No

    746173

    Motion control of a vehicle using brain waves and an arduino based automated system

    Başlık çevirisi yok

    KHALID SAAD KHALID ALSAMMARRAIE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş Üniversitesi

    Bilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TİMUR İNAN

  3. Tez No

    95442

    General purpose PC-based biopotential data acquisition system

    Genel amaçlı PC-tabanlı biyo-potansiyel veri toplama

    MUSTAFA MİHMANLI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Tıbbi BiyolojiBoğaziçi Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HALİL ÖZCAN GÜLÇÜR

  4. Tez No

    620417

    Hybrid electroencephalogram (Eeg) - functional near-infrared spectroscopy (Fnirs) brain-computer interface (BCI) classification of motor imagery tasks

    Motor görüntü görevlerinin hibrit elektroensefalografi (Eeg)- işlevesel kızılötesine yakın spektroskopi (Fnirs) beyin bilgisayar ara birimi (BCI) sınıflandırması

    MUSTAFA AMER HASAN HASAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mekatronik MühendisliğiAtılım Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. MUHAMMAD UMER KHAN

  5. Tez No

    578532

    Nöroelektriksel beyin görüntüleme teknikleri kullanılarak tüketicilerin bilinç dışı tepkilerinin ve elektrofizyolojik aktivitelerinin değerlendirilmesi

    The evaluation of responses unconscious of consumers using by neuroelectrical brain imaging methods and their electrophysiological activity

    GAMZE URAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FIRAT KAÇAR

Geri Dön