Liu type logistic estimators
Liu tipi lojistik regresyon tahmin edicileri
- Tez No: 413416
- Danışmanlar: PROF. DR. AŞIR GENÇ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Selçuk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Binari lojistik regresyon modellerinde çoklu bağlantı problemi en çok olabilirlik tahmin edicisinin varyansını şişirmekte ve tahmin edicinin performansını düşürmektedir. Bu nedenle doğrusal modellerde çoklu bağlantı problemini gidermek için önerilen tahmin ediciler lojistik regresyona genelleştirilmiştir. Bu tezde, bazı yanlı tahmin edicilerin lojistik versiyonları gözden geçirilmiştir. Ayrıca, yeni bir genelleştirme yapılarak daha öncekilerle MSE kriteri bakımından performansı karşılaştırılmıştır. Yeni önerilen tahmin edici iki parametreli olduğundan parametrelerin seçimi için tekrarlı (iterative) bir metot önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
Multicollinearity problem inflates the variance of maximum likelihood estimator and affects the performance of this estimator negatively in binary logistic regression. Thus, biased estimators used to overcome this problem have been generated to logistic regression. Some of these estimators are reviewed in this thesis. Moreover, a new generalization is proposed to overcome multicollinearity performances of estimators are compared in the sense of MSE criterion. Since new estimator has two parameters, an iterative method is proposed to choose these parameters.
Benzer Tezler
- New robust penalized estimators for linear and logistic regression
Lineer ve lojistik regresyon için yeni robust cezalı tahmin ediciler
FATMA SEVİNÇ KURNAZ
Doktora
İngilizce
2017
İstatistikYıldız Teknik Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ATIF AHMET EVREN
PROF. DR. PETER FILZMOSER
- Büyük boyutlu veriler için metasezgisel yöntemler ile öznitelik indirgemede yeni bir yaklaşım geliştirilmesi
Developing a new approach to feature selection with metaheuristic methods for large scale data
ESİN AYŞE ZAİMOĞLU
Doktora
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİLÜFER YURTAY
- Tip 2 diyabet hastalarında anksiyete profili, anksiyetenin diyabet regülasyonu ve D vitamini ile ilişkisi
Anxiety profile in patients with type 2 diabetes, the relationship of anxiety with diabetes regulation and vitamin D
ERAY ERGE
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
İç HastalıklarıBolu Abant İzzet Baysal Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MÜJGAN GÜRLER
- Tip 1 diabetes mellitus ile ilişkili risk faktörleri: Ege Üniversitesi Çocuk Hastanesi'nde bir olgu-kontrol çalışması
Risk factors related to type 1 diabetes mellitus: A case-control study at Ege University Children's Hospital
İPEK ÇİÇEKLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Halk SağlığıEge ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSABEL RAİKA DURUSOY ONMUŞ
- Bir üniversite hastanesinde diyabet polikliniğine başvuran bireylerde tip 2 diyabet öz yönetimi ve diyabet sağlık okuryazarlığının glisemik kontrole etkisi
The impact of type 2 diabetes self-management and diabetes health literacy on glycemic control among individuals attending the diabetes clinic of a university hospital
ÖZGE KILINÇ CANDER
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2026
Halk SağlığıAnkara ÜniversitesiHalk Sağlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DENİZ ODABAŞ