Geri Dön

Bayesian modelling for asymmetric multi-modal circular data

Asimetrik çokmodlu dairesel veriler için bayesci modelleme

  1. Tez No: 416365
  2. Yazar: MUHAMMET BURAK KILIÇ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU AKYILDIZ, PROF. DR. ASHİS SEN GUPTA
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 127

Özet

Bu tezde, asimetrik ve iki modlu veri analizi için, önem örneklemesine dayalı Bayesci bir yaklaşım önerdik. Karma sayısı bilinmeyen, çok modlu dairesel veriler için, Dirichlet süreç (DS) karma model yaklaşımını adapte ettik. Zamana bağlı olarak değişen dairesel veri analizi için, örneğin rüzgar yönü, DS karma model yaklaşımını, dairesel zaman serileri modeli ile birleştirdik. Bu yaklaşımlar, simulasyon ve gerçek veriler ile gösterildi. Sonuç olarak, önerdiğimiz yöntemler, çok modlu dairesel veri analizinde, iyi istatistiksel özelliklere sahip olduğu gösterilmiştir. Dirichlet süreci karma modeller için sayısal kodlar R ve OpenBUGS da yapıldı

Özet (Çeviri)

In this thesis, we propose a Bayesian methodology based on sampling importance re-sampling for asymmetric and bimodal circular data analysis. We adopt Dirichlet process (DP) mixture model approach to analyse multi-modal circular data where the number of components is not known. For the analysis of temporal circular data,such as hourly measured wind directions, we join DP mixture model approach with circular times series modelling. The approaches are illustrated with both simulated and real-life data sets. Our Bayesian methodologies have been shown to have good statistical properties in multi-modal circular data analysis. Computational codes for DP mixture models are constructed in OpenBUGS and R.

Benzer Tezler

  1. Çok duyargalı imge modelleri ile araç sürücüsü kafa hareketlerinin değerlendirilmesi

    Vehicle driver state assessment using multi sensory image modalities

    HALUK EREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET CELENK

    PROF. DR. MUSTAFA POYRAZ

  2. Impacts of spatiotemporal dependency and asymmetric information on the analysis of optimal crop yield insurance

    Optimal bitkisel ürün verim sigortası analizinde mekansal-zamansal bağımlılık ve asimetrik bilgi etkileri

    GÜVEN ŞİMŞEK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Aktüerya BilimleriHacettepe Üniversitesi

    Aktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞAHAP KASIRGA YILDIRAK

  3. Dışa açık ekonomilerde denge: Teori ve uygulama

    Open economic equilibrium: Theory and application

    MUSTAFA KOÇOĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    EkonomiErciyes Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERİT KULA

  4. Merkez bankacılığı ve para politikaları üzerine üç deneme: Enflasyon hedeflemesi, niceliksel genişleme ve para politikasının zaman tutarsızlığı

    Three essays on central banking and monetary policies: İnflation targeting, quantitative easing and time inconsistency of monetary policy

    ESMA ERDOĞAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    EkonomiÇukurova Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HARUN BAL

  5. Robust bayesyen regresyon analizi

    Robust bayesian regression analysis

    MUTLU KAYA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İstatistikAnkara Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OLÇAY ARSLAN