Bayesian modelling for asymmetric multi-modal circular data
Asimetrik çokmodlu dairesel veriler için bayesci modelleme
- Tez No: 416365
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ZEYNEP IŞIL KALAYLIOĞLU AKYILDIZ, PROF. DR. ASHİS SEN GUPTA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Bayes analizi, Dairesel veriler, Bayes analysis, Circular data
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, asimetrik ve iki modlu veri analizi için, önem örneklemesine dayalı Bayesci bir yaklaşım önerdik. Karma sayısı bilinmeyen, çok modlu dairesel veriler için, Dirichlet süreç (DS) karma model yaklaşımını adapte ettik. Zamana bağlı olarak değişen dairesel veri analizi için, örneğin rüzgar yönü, DS karma model yaklaşımını, dairesel zaman serileri modeli ile birleştirdik. Bu yaklaşımlar, simulasyon ve gerçek veriler ile gösterildi. Sonuç olarak, önerdiğimiz yöntemler, çok modlu dairesel veri analizinde, iyi istatistiksel özelliklere sahip olduğu gösterilmiştir. Dirichlet süreci karma modeller için sayısal kodlar R ve OpenBUGS da yapıldı
Özet (Çeviri)
In this thesis, we propose a Bayesian methodology based on sampling importance re-sampling for asymmetric and bimodal circular data analysis. We adopt Dirichlet process (DP) mixture model approach to analyse multi-modal circular data where the number of components is not known. For the analysis of temporal circular data,such as hourly measured wind directions, we join DP mixture model approach with circular times series modelling. The approaches are illustrated with both simulated and real-life data sets. Our Bayesian methodologies have been shown to have good statistical properties in multi-modal circular data analysis. Computational codes for DP mixture models are constructed in OpenBUGS and R.
Benzer Tezler
- A single actuator modular miniature robot capable of maneuverable multi-legged locomotion through anisotropically arranged soft backbones
Anizotropik olarak yerleştirilmiş yumuşak omurgalar sayesinde manevra kabiliyeti yüksek çok ayaklı hareket yapabilen tek aktuatörlü modüler minyatür robot
BURAK ARSLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Makine Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR ÖZCAN
- BAYESIAN INFERENCE FRAMEWORKS FOR LLM ACTIVATION SPACE OPTIMIZATION: A STEIN VARIATIONAL AND PARAMETRIC APPROACH
BÜYÜK DİL MODELİ AKTİVASYON UZAYI OPTİMİZASYONU İÇİN BAYESÇİ ÇIKARIM YAPILARI: STEIN VARYASYONEL VE PARAMETRİK BİR YAKLAŞIM
AYTAÇ KASIMOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN
- Çok duyargalı imge modelleri ile araç sürücüsü kafa hareketlerinin değerlendirilmesi
Vehicle driver state assessment using multi sensory image modalities
HALUK EREN
Doktora
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET CELENK
PROF. DR. MUSTAFA POYRAZ
- Impacts of spatiotemporal dependency and asymmetric information on the analysis of optimal crop yield insurance
Optimal bitkisel ürün verim sigortası analizinde mekansal-zamansal bağımlılık ve asimetrik bilgi etkileri
GÜVEN ŞİMŞEK
Doktora
İngilizce
2020
Aktüerya BilimleriHacettepe ÜniversitesiAktüerya Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAHAP KASIRGA YILDIRAK
- Dışa açık ekonomilerde denge: Teori ve uygulama
Open economic equilibrium: Theory and application
MUSTAFA KOÇOĞLU