GPU-enabled real-time panoramic background subtraction
GPU kullanılarak gerçek zamanlı panoramik arkaplan çıkarma
- Tez No: 416488
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR, DOÇ. DR. ALPTEKİN TEMİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Görüntü işleme-bilgisayarlı, Paralel bilgisayarlar, Sayısal görüntü işleme, Çok işlemcili bilgisayarlar, Image processing-computer assisted, Parallel computers, Digital image processing, Multiprocessor computers
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yatayda ve düşeyde hareket edebilen bir kamera kullanarak ön plandaki nesnelerin çıkarımı çeşitli video gözetim uygulamaları için zorlu bir görevdir. Bu iş kamera hareketinin tespiti, görüntüde yapılan düzeltme, panorama oluşturulması ve arka plan çıkarılması gibi birçok adım gerektirir. Bu adımlar önemli işlem gücü gerektirir. Sadece Merkezi İşlem Birimi (CPU) kullanarak bu hedefe ulaşmak zor bir görev olsa da, algoritmaların etkin bir biçimde paralelize edilmesiyle Grafik İşleme Birimi (GPU) üzerinde çalışması sağlanabilir. Bu tezde uyarlanabilir panoramik arka plan oluşturan ve ön plan nesnelerini çıkartan bir algoritma GPU ve CPU üzerinde gerçek zamanlı olarak çalışması için uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Extraction of foreground objects using a Pan-Tilt camera is a challenging task for various video surveillance applications. It requires several steps such as camera motion extraction, image registration, panorama generation and background subtraction. All these steps require significant computing power. While achieving this by using only Central Processing Unit (CPU) is a challenging task, it might be enabled by efficient parallelization of the algorithms to run on Graphics Processing Unit (GPU). In this thesis an adaptive panoramic background generation and foreground object detection algorithm is implemented on GPU/CPU to run in real-time.
Benzer Tezler
- Generating a high-definition map (HD MAP) via yolo (you only look once) deep learning-based object detection model
Yolo (you only look once) derin öğrenme tabanli nesne tespit modeli ile yüksek tanimli hari̇ta (HD MAP) oluşturma
YASİN MEMİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDE DEMİREL
- Gerçek zamanlı nesne algılama algoritmalarının karşılaştırılması
Comparision of real-time object detection algorithms
ELİF NUR YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUĞBA SELCEN NAVRUZ
- Short term electricity load forecasting with deep learning
Derin öğrenme ile kısa dönemli elektrik yük talep tahmini
İBRAHİM YAZICI
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ÖMER FARUK BEYCA
- Nöromorfik hesaplama ve memristor tabanlı ağ saldırı tespit sistemleri: Siber güvenlikte yeni yaklaşımlar
Neuromorphic computing and memristor-based network attack detection systems: New approaches in cyber security
YUSUF ETKA KÖYLÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLHAN KOCAARSLAN
- Embedded system design for drive security
Sürüş güvenliği için gömülü sistem tasarımı
KUBİLAY ATAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. REVNA ACAR VURAL