Geri Dön

A novel method for the quantification of coronary artery stenosis: A 2d QCA system

Koroner arter tıkanıklıklarının niceliksel ölçümü için yeni bir metot: 2 boyutlu NKA sistemi

  1. Tez No: 416658
  2. Yazar: MUHARREM DEMİRAY
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. YEŞİM SERİNAĞAOĞLU DOĞRUSÖZ, PROF. DR. AHMET TULGA ULUS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 192

Özet

Dünya Sağlık Örgütü (DSÖ) tarafından yayınlanan raporlara göre, kalp damar hastalıkları ölümcül hastalıkların başında geliyor ve özellikle gelişen/gelişmekte olan ülkelerde çok yaygın. Bu yüzden, koroner arter hastalıklarının teşhisi dünya sağlığı için önemli bir role sahip. BTA, SÇA ve MRG gibi birçok farklı koroner damar görüntüleme teknikleri olmasına rağmen, klinikte en çok kullanılan görüntüleme metodu X-Işını Anjiyosu(XIA) dur. Girişimsel kardiyologlar, X-Işını Anjiyo görüntüleriyle tıkanık koroner damarın anatomik özelliklerini inceleyerek tedavi planlaması hakkında karar verirler. Birçok klinisyenin tıkanıklık oranını otomatik ve sayısal olarak saptayacak NKA araçları yok ve tıkanıklık oranını kendi tecrübesine dayanarak ve görsel olarak incelemek zorundalar. Tıkanıklık derecesinin görsel yolla incelenmesi klinisyenin kendi tecrübesine bağlı olduğu için, klinisyenler aynı tıkanık koroner damara bakarak darlık derecesi hakkında ortak görüşe varamazlar. Bu olay, subjektif yorumlama olarak adlandırılır ve hatalı tedavi planlanmasına sebebiyet verir. Darlık derecesini, tıkanıklık bölgesinin anatomik özelliklerini nicel olarak ifade eden yeni, yarı-otomatik 2 boyutlu bir Nicel Koroner Anjiyosu (NKA) sistemi sunarak bu probleme bir çözüm öneriyoruz. Önerdiğimiz yeni NKA sistemi, esnek yılanlar yöntemi ve bu yılanların dinamik programlama yoluyla optimizasyonuna dayanır. Son olarak da, 2 boyutlu lezyon özelliklerini, damar tıkanıklığının fonksiyonel önemini belirlemede altın standart olarak kullanılan FAR sonuçlarıyla karşılaştırıldı. Böylelikle, önerilen algoritmanın validasyonu yapıldı ve 2 boyutlu lezyon özellikleriyle tıkanıklığın fonksiyonel önem derecesi arasındaki korrelesyonu incelendi.

Özet (Çeviri)

According to reports published by WHO, vascular diseases are leading cause of death and it is very widespread in both developing and developed countries. Therefore, diagnosis of coronary artery diseases plays an important role on health of the whole world. Although there exist many different imaging modalities used for coronary artery imaging like CTA, DSA and MRI, the most commonly used imaging modality in clinics is XRA. Using XRA images, interventional cardiologists give a decision about the treatment planning by investigating anatomic characteristics of stenotic coronary artery. Most of the clinicians do not have QCA tools to quantify the degree of stenosis automatically and they have to inspect the stenosis visually depending on their experience. Since visual inspection of a stenosis depends on the experience of the clinicians, clinicians are not able to agree on the severity of the same stenosis. This phenomenon is called as subjective interpretation and causes wrong decisions about the treatment planning. We propose a remedy to this phenomenon with a novel semi-automatic 2D QCA system which quantifies the stenosis severity by using the anatomical properties of the stenotic region. QCA system we have proposed is based on the deformable splines and their optimization using dynamic programming. Finally, 2D lesion characteristics are compared with the FFR which is a gold standard technique on the determination of functional severity of a stenosis. In this way, the proposed algorithm is validated and correlation between 2D lesion characteristics and functional severity of a stenosis is investigated.

Benzer Tezler

  1. Vessel tractography using an intensity based tensor model

    İmge yeğinliğine dayalı tensör model kullanan damar traktografi yöntemi

    SÜHEYLA ÇETİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Mühendislik BilimleriSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. GÖZDE ÜNAL

  2. A novel approach in 3D reconstruction of coronary artery tree from 2D X-ray angiograms

    2-D X-ray anjiyogramlardan koroner arter ağacının 3-D yeniden yapılandırmasında yeni bir yaklaşım

    İBRAHİM ATLI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN SERDAR GEDİK

  3. Roflumilastın tayini için yeni bir yüksek performanslı sıvı kromatografisi yönteminin geliştirilmesi ve validasyonu

    Development and validation of a new high performance liquidchromatography method for the determination of roflumilast

    ULVI MEHDIZADE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eczacılık ve Farmakolojiİstanbul Üniversitesi

    Analitik Kimya Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ PELİN KÖSEOĞLU YILMAZ

  4. Yüzeyde güçlendirilmiş Raman spektroskopisi kullanılarak yüksek hassasiyette DNA analizine yönelik dönen çember amplifikasyonu yönteminin geliştirilmesi

    Development of rolling circle amplification method for high sensitivity DNA analysis using surface enhanced Raman spectroscopy

    BURCU GÜVEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Gıda MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Gıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İSMAİL HAKKI BOYACI

  5. Analysis of escitalopram oxalate by various analytical methods

    Çeşitli analitik yöntemlerle essitalopram oksalat analizleri

    WAFA FAROOQ SULEMAN BADULLA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Eczacılık ve FarmakolojiAnadolu Üniversitesi

    Analitik Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ ATKOŞAR

    PROF. DR. GÖKSEL ARLİ