Geri Dön

Sürdürülebilir mühendislik proje yönetimi için gerekli stratejik karar destek sistemi (PRO-SUR)

A strategic decision support system (PRO-SUR) for the development of sustainable project management

  1. Tez No: 417025
  2. Yazar: ŞİLAN HUN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERPİL EROL
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez çalışmasında projelerin tüm yaşam döngüleri boyunca çok boyutlu sürdürülebilirliğinin (ekonomik, sosyal ve çevresel) sağlanabilmesi için PRO-SUR karar destek sistemi geliştirilmiştir. Literatürde karar vericilerin proje sürdürülebilirliği konusunda referans alabilecekleri bir model yoktur. Bu tez çalışmasında geliştirilen PRO-SUR karar destek sistemi ile literatüre önemli bir katkı sağlamaktadır. PRO-SUR tüm operasyonel karar verme süreçlerinde uygulanmak üzere geliştirilmiştir. Tezde PRO-SUR'de kullanılan hedef programlama tedarikçi seçimi, sipariş atama ve alternatif tasarımların seçimi için modellenmiştir. İki aşamadan oluşan PRO-SUR'un ilk aşamasında tüm paydaşların katılımı ile sürdürülebilirlik göstergeleri belirlenmiş, proje ve teknoloji yaşam döngüleri de göz önüne alınarak göstergeler önceliklendirilmiştir. İkinci aşamada ise, birinci aşamada seçilmiş sürdürülebilirlik göstergeleri tedarikçi seçimi, sipariş atama ve alternatif tasarım seçiminde kısıt olarak kullanılmıştır. Böylece sürdürülebilirlik operasyonel seviyede verilen kararlarda maliyet, kalite ve teslim zamanı gibi önemli bir performans kısıtı olarak kullanılmıştır. Sürdürülebilirlik değerlendirmelerindeki belirsizliği azaltmak için bulanık modeller kullanılmıştır. Birleşik Bulanık Analitik Hiyerarşi Süreci ve Hedef Programlama ile de model çözümü gerçekleştirilmiştir. Modelin uygulaması mühendislik tasarım aşamasında olan Stockholm metrosu araç tasarım ve üretim projesinin ısıtma, soğutma ve havalandırma sistemini tedarik edebilen alt yüklenicilerin seçimi ve sipariş atamasında gerçekleştirilmiştir. Uygulama sonucunda dört tedarikçi firma arasından iki tedarikçi sürdürülebilirlik göstergeleri ışığında 2014-2016 yılları arasında sipariş ataması için seçilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, PRO-SUR decision support system is developed to ensure the multi-dimensional sustainability (economic, social and environmental) of projects taking account the complete project life cycle phases. Literature review showed that there is no project sustainability reference model that can guide the decision makers. Therefore, PRO-SUR decision support system is a concrete contribution to the literature. PRO-SUR consists of two phases, at the first phase the sustainability indicators are prioritized and selected based on project and technology life cycle. At the second phase, the selected sustainability indicators are used as a constraint to select suppliers, allocate orders and select alternative designs. Therefore, sustainability is handled as a major performans constraint such as cost, quality and on time delivery. In order to reduce the fuzzy nature of sustainability assessments, fuzzy models are used and Integrated Fuzzy Analytic Hierarchy Process and Goal Programming are used as the most convenient solution tool. PRO-SUR is applied to Stockholm metro vehicle design and manufacturing project's heating, ventilating and air conditioning system supplier selection and order allocation problem. Two suppliers out of four are selected based on sustainability goals between 2014-2016.

Benzer Tezler

  1. Scalable vulnerability triage using multi-agent ai systems and automated cvss assessment

    Çok etmenli yapay zeka sistemleri kullanılarak ölçeklenebilir zafiyet onay süreci ve otomatik cvss değerlendirmesi

    NOVRUZ AMİROV

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)

    PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR

  2. Promptshıeld: polıcy-aware data loss preventıon framework for generatıve AI prompts

    Promptshıeld: Politika farkındalıklı üretken yapay zekâ istemleri için veri kaybı önleme çerçevesi

    EZGİ KELEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞERİF BAHTİYAR

  3. Gerçek opsiyonları kullanarak, yatırım projelerinin değerlendirilmesi ve biyogazdan enerji üretimi projesinde uygulanması

    Using reel options, evaluations of investment projects and applying in the energy production from the biogas project

    ŞENOL BİLGİÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Maliyeİstanbul Arel Üniversitesi

    İşletme Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖKHAN ÖZER

  4. Evsel atıktan enerji üretimi: Gaziantep örneği

    Energy production from manucipal waste–study case: Gaziantep city waste

    MESUT CEM COŞKUNER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Enerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KADİR ALP

  5. An evaluation and selection framework for developing logistics centre location decision

    Lojistik merkez yeri kararı geliştirmek için bir değerlendirme ve seçim yapısı

    RIZA GÜRHAN KORKUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    UlaşımPiri Reis Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN ÖZKAYNAK