Geri Dön

Matrislerle regresyon ve kareler ayrışımı

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 41973
  2. Yazar: İLKER DİNÇER
  3. Danışmanlar: PROF.DR. BAKİ IŞIKARA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ekonomi, İstatistik, Economics, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Özet çevirisi mevcut değil.

Benzer Tezler

  1. Matrislerin istatistik alanında kullanımı

    Usage of matrices in statistics

    MURAT POLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MatematikÇukurova Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SADULLAH SAKALLIOĞLU

  2. Basit lineer modeller ve genelleştirilmiş ters matrislerin uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    İBRAHİM DEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    MatematikYıldız Teknik Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ADNAN MAZMANOĞLU

  3. Model selection methods for multivariate linear partial least squares regression

    Çok değişkenli doğrusal kısmi en küçük kareler regresyonu için model seçme yöntemleri

    ELİF BULUT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    İstatistikDokuz Eylül Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SERDAR KURT

  4. 3-(1,1-diokso-2h-(1,2,4)-benzotiyodiazin-3-il)-4-hidroksi-2(1h)-kinolin bileşik serisinin hepatit c inhibitörü olarak elektron konformasyon-genetik algoritma (EC-GA) yöntemi ile QSAR incelenmesi

    Qsar studies with electron conformation-genetic algorithm (EC-GA) method on 3-(1,1-dioxo-2h-(1,2,4)-benzothiadiazine-3-yl)-4-hydroxy-2(1h)-quinoline compounds as hepatitis c inhibitor

    SEMİHA AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    KimyaErciyes Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN SARIPINAR

  5. Rasgele vektörler, rasgele matrisler, şapka matrisi ve merkezleştirilmiş açıklayıcılar matrisi, onların lineer modellerde kullanılması

    Use of random vectors, random matrices, hat matrix and centered explanatories matrix, their usages in the linear models

    BİLGE BAHAR KIRIŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    MatematikOrdu Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KORKMAZ