Çoklu parçalı lineer model altında ağırlıklı en küçük kareler tahmin edicilerinin blok ayrışımları
Block decompositions of weighted least-squares estimators under multiple partitioned regression model
- Tez No: 752286
- Danışmanlar: PROF. DR. SELAHATTİN MADEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Matris, Rank, Genelleştirilmiş İnvers, Lineer Model, Parçalı Lineer Model, Alışılmış En Küçük Kareler Tahmin Edici, En Iyi Lineer Yansız Tahmin Edici, Ağırlıklı En Küçük Kareler Tahmin Edici, Doğrusal modeller, En küçük kareler yöntemi, Matrisler, Parçalı doğrusal yaklaşım, Matrix, Rank, Generalized Inverse, Linear Model, Partitioned Linear Model, Ordinary Least Squares Estimator, Best Linear Unbiased Estimator, Weighted Least Squares Estimator, Linear models, Least squares method, Generalized inverse, Matrices, Affine linear approach
- Yıl: 2022
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ordu Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez çalışması beş bölüm halinde düzenlenmiştir. Birinci bölümde çalışmanın amacından bahsedilerek bir giriş verilmiştir. İkinci bölümde çalışmamızda gerekli olacak temel tanımlar, teoremler ve genel bilgiler ifade edilmiştir. Üçüncü bölümde ele alınan modeller altında alt parametrelerin alışılmış en küçük kareler tahmin edicisi (OLSE) en iyi lineer yansız tahmin edicisi (BLUE) ve ağırlıklı en küçük kareler tahmin edicisi (WLSE) ler incelenmistir. Genel model altındaki ağırlıklı en küçük kareler tahmin edicisi (WLSE) nin iki küçük alt model altındaki ağırlıklı en küçük kareler tahmin edici (WLSE)' lerin toplam ayrışımı şeklinde olması için gerek ve yeter şartlar araştırılmıştır. Dördüncü bölümde sonuç ve öneriler verilmistir. Beşinci bölümde ise tezde yararlanılan kaynaklar listelenmiştir.
Özet (Çeviri)
This thesis is organized in five parts. In the first chapter, an introduction is given by mentioning the purpose of the study. In the second part, the basic definitions, theorems and general information that will be required in our study are expressed. Under the models discussed in the third section, the conventional least squares estimator (OLSE), the best linear unbiased estimator (BLUE) and the weighted least squares estimator (WLSE) of the sub-parameters are examined. Necessary and sufficient conditions are investigated for the weighted least squares estimator (WLSE) under the general model to be a total decomposition of the weighted least squares estimator (WLSE) under the two small submodels. In the fourth chapter, conclusions and recommendations are given. In the fifth chapter, the sources used in the thesis are listed.
Benzer Tezler
- Dokuma kumaşlarda örgü tipinin ham kumaşın boyutları ve geometrik özellikleri üzerindeki etkilerinin araştırılması
Başlık çevirisi yok
EMEL ÖNDER
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜNGÖR BAŞER
- Türkiye trafik düzeninde kazaların azaltılması açısından yeni trafik kanunu uygulaması ile ilgili sorunlar ve çözüm yolları
Başlık çevirisi yok
ERDAL UÇAR
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
UlaşımGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
PROF. DR. RIDVAN EGE
- Ön işlemenin ve askorbik asitin dondurularak depolanan yılan balıklarının (Anguilla anguilla) kalitesine etkileri
Başlık çevirisi yok
H.VOLKAN GÖKSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiSu Ürünleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AYDIN URAL
- Çoklu amaçların çözümlemesinde amaç programlaması ile genelleştirilmiş ters yaklaşımı ve yem sanayiinde bir uygulama
Goal programming and generalieed inverse approaches in the multi-objective analysis and application in feed industry
HASAN BAL
- Bölünüme bağlı olmayan varyans çözümlemesi çoklu karşılaştırmalar ve tarımda uygulamaları
Distiribution-free analyis of variance multiple comparisons and applications in agriculture
HAMZA GAMGAM