Stochastic last mile relief network design with resource reallocation
Kaynakların yeniden paylaştırılmasını içeren rassal afet sonrası müdahale ağı tasarımı
- Tez No: 420247
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİLAY NOYAN BÜLBÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Çalışmamız kapsamında, yardım malzemelerinin afet öncesinde depolandığı yerel dağıtım merkezlerinin mevcut olduğu durumlar için afet sonrası müdahale ağı tasarımı problemi üzerinde durulmaktadır. Afet öncesi mevcut ağ ile bütünleşik olarak, yerel dağıtım merkezlerinin ve son dağıtım noktalarının yerleri ve kapasiteleri afet sonrası duruma ilişkin belirsizlikler de göz önüne alınarak belirlenmektedir. Yeni erişilebilirlik ölçütleri tanımlanmış ve de daha erişilebilir ve daha adil bir şekilde yardım alzemelerinin dağıtılmasını sağlayacak iki alternatif iki aşamalı rassal programlama modelleri geliştirilmiştir. Ortaya konulan eniyileme modellerinin çözülmesi bilgisayısal açıdan güç olduğundan ayrışım yaklaşımna dayalı dal-ve-kesi algoritmaları geliştirilmiştir. Önerilen modellerle ilgili çıkarımlar sağlamak adına 2011 tarihinde Van ilimizde gerçekleşmiş olan depreme ilişkin verilere dayalı sayısal bir analiz yapılmıştır. Ayrıca, çözüm yöntemlerimizin etkinliğini gösteren sayısal bir çalışma da ortaya konmusştur.
Özet (Çeviri)
We study a last mile distribution network design problem for situations where there exist local distribution centers (LDCs) with pre-positioned supplies. Given the information on the existing pre-disaster relief network, the problem determines the locations and capacities of LDCs and points of distribution in the relief network, while capturing the uncertain aspects of the post-disaster environment. We introduce new accessibility metrics, and develop two alternate two-stage stochastic optimization models that would allow more accessible and equitable distribution of relief supplies. Since solving the proposed optimization models is computationally challenging, we employ decomposition-based branch-and-cut algorithms. We perform numerical analysis based on the real-world data from the 2011 Van earthquake in Turkey to provide insights about the proposed models, and also conduct a computational study that demonstrates the effectiveness of the solution method.
Benzer Tezler
- Public transport-based crowd-shipping with backup transfers
Toplu taşıma ve yedek transfer destekli kitle kaynaklı taşımacılık
KERİM UYGUR KIZIL
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ YILDIZ
- Application of large-scale optimization methods in scheduling and routing problems
Çizelgeleme ve yönlendirme problemlerinde büyük ölçekli optimizasyon yöntemlerinin uygulanması
MILAD ELYASI
Doktora
İngilizce
2022
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKAN ÖRSAN ÖZENER
- S-Transformasyonu ve yatay kontrol ağlarında deformasyon analizi
S-Transformation and deformation in horizontal control networks
BEDRETTİN BAŞKAYA
- Stokastik talep altında telekomünikasyon ağlarındaki aracı firmalara yönelik kar en büyüklemesi problemi
Profit maximization problem for intermediaries in telecommunication networks under stochastic demand
HASAN HÜSEYİN TURAN
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET NAHİT SERARSLAN
- Stochastic bitstream-based vision and learning machines
Stokastik bit akışı tabanlı görü ve öğrenme makineleri
SERCAN AYGÜN
Doktora
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ