Diffusion of innovation and collective action in complex networks
Karmaşık ağlarda yeni fikir yayılımı ve ortaklaşa davranış
- Tez No: 420267
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ RANA ATILGAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Bu tezde karmaşık ağlarda hali hazırda var olan yeni fikir yayılım modellerini kullanıyor ve yepyeni bir ortaklaşa davranış modeli sunuyoruz. Ek olarak fakirden zengin yapan bir yaklaşım ile Robin Hood ağı adında yeni bir ağ sunuyoruz. Yayılım modellerini düğüm, bağ ve komşu yayılımları olarak üç bileşene ayırıyoruz. Her bir yayılım modeli kullanılarak ağ yapısının etkilerini incelemek için halka örü, küçük dünya, rastlantısal ve orantısız ağlarda benzetim yapıyoruz. Benzetim sonuçları gösteriyor ki hem kümelenme katsayısının ve ortalama yol uzunluğunun düşük seviyelerde olması hem de merkez düğümlerin varlığı yeni fikirlerin geniş alana yayılması için etkilidir. Ortaklaşa davranış modelinden elde edilen karşılaştırmalı sonuçlar ise merkez düğümlerin varlığının ortaklaşa davranan düğümler alt kümesinin boyutunu belirlemekte yetersiz kaldığını göstermektedir. Öte yandan, sıkı sıkıya kenetlenmiş topluluklar ortaklaşa karar verme konusunda daha etkilidirler. Ayrıca, hem yayılım hem de ortaklaşa davranışların olduğu ağların modellenmesi için elverişli değişkenler de sunuyoruz. Sonuçlarımıza göre kümelenme hem yayılımda hem de ortaklaşa davranışta önemli rol oynamaktadır. Fakat merkez düğümlerin varlığı ortaklaşa davranış için olmazsa olmaz değildir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we implement the existing models for the diffusion of innovation and we present a novel model for the collective action in complex networks. We also create a new network called the Robin Hood network using poor get richer approach. The diffusion models are divided into three components, namely node, link and neighbor diffusion. Each diffusion model is simulated in ring lattice, small worlds, random networks and scale free networks in order to analyze the effect of network topology. The simulation results suggest that low level of clustering coeffcient and average path length, as well as the presence of hubs are effcient for the innovation to become widespread. Comparative results for the collective action show that the presence of hubs is insignificant for determining the size of the collective subset. On the other hand, the tightly-knit communities are effective for the collective decision making. We also provide suffcient parameters for the modelling of networks where both the diffusion and collective action take place. According to our results, the clustering plays an important role in both diffusion and collective action. However, the presence of hubs is not a must for collective action.
Benzer Tezler
- Örgüt topluluklarında yeni örgüt formlarının oluşumu: Türkiye ve Avrupa bağlamında bir araştırma
Formation of new organizational forms in organizational populations: A study in the context of Türkiye and Europe
SENCER ÖZEL
Doktora
Türkçe
2024
İşletmeGalatasaray Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİYE AYLİN ATAAY SAYBAŞILI
- Rethinking agricultural communication in the context of power/knowledge: Socialization of digital agriculture in Geyve
Tarımsal ı̇letı̇şı̇mı̇ bilgi/iktidar bağlamında yenı̇den düşünmek: Geyve'de dı̇jı̇tal tarımın sosyalleşmesı̇
KÜBRA SULTAN YÜZÜNCÜYIL
Doktora
İngilizce
2024
İletişim BilimleriGalatasaray ÜniversitesiRadyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİME YÜCEL BOURSE
- How social innovation and collaborative services can reshape Balat, Istanbul for children's everyday sense of well-being?
Başlık çevirisi yok
YASEMİN ALBAYRAK
- Tüketicilerin e-ticaret sitelerinden ürün satın alma niyetini etkileyen faktörler: Azerbaycan-Türkiye karşılaştırması
Factors affecting consumers' intention to buy products on e-commerce sites: A comparison between Azerbaijan and Türkiye
NİHAD GURBANLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Uluslararası TicaretSakarya ÜniversitesiUluslararası Ticaret Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYŞEGÜL KARATAŞ
- Community event prediction in evolving social networks
Dinamik sosyal ağlarda topluluk olay öngörüsü
NAGEHAN İLHAN
Doktora
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞULE ÖĞÜDÜCÜ
