Sentiment analysis and gender prediction in twitter data
Twitter datalarında duygu analizi ve cinsiyet tespiti
- Tez No: 420624
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, sosyal medyada önemli bir yere sahip olan Twitter uygulamsında, belirlenen veya istenen spesifik bir kelime (ler)' e göre kişilerin atmış olduğu tweetler ele alınmış, bu tweetlerin otomatik olarak“Olumlu”,“Olumsuz”ya da“Nötr”şeklinde bilgisayar tarafından yorumlanması incelenmiştir. Bu kapsamda,“Twitter Duygu Analizi”başlığı altında çalışmalar yapılmış ve çıkan sonuçların başarı oranları karşılaştırılmıştır. Bunun yanı sıra, tweet atan kullanıcıların kullanıcı adları temel alınarak, Türk Dil Kurumu tarafından paylaşılan Türkçe Özel İsimler ile karşılaştırılmış, çıkan sonuçlar ve eşleşmelere göre kullanıcıların Cinsiyet tespitlerinin“Kadın”,“Erkek”ya da“Tespit Edilemedi”şeklinde yorumlanması incelenmiştir. Yine bu kapsamda da,“Twitterda Cinsiyet Tespiti”başlığı altında çalışmalar yapılmış ve çıkan sonuçların başarı oranları karşılaştırılmıştır. Bu çalışmanın temelinde, Twitter Duygu Analizi ve Twitterda Cinsiyet Tespiti başlılklı konular Türkçe dili için ele alınmış ve yapılan tüm çalışmalar Türkçe dili üzerinden yürütülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this thesis, tweets from Twitter that have been sent by users will be considered on a preferential basis in accordance with determined or requested specific key word(s). Also the interpretation of these tweets, by the computer, will be examined in a way as they are“Positive”,“Negative”or“Neutral”. In this context, under the heading 'Twitter Sentiment Analysis', studies were conducted and the success rates of achieved results were compared. In addition to this, on the basis of the usernames(of users) who send tweets, tweets was compared with Turkish Special Names which is shared by the Turkish Language Association (TDK) and also achieved results and gender determinations of users in terms of“Female”,“Male”or“Not Determined,”were examined. Under the heading of 'Gender Prediction in Twitter' studies were conducted and the success rates of achieved results were compared. On the basis of this study, the related topics of 'Sentiment Analysis' and 'Gender Prediction' were examined for Turkish Language and all of these studies were carried out through Turkish language.
Benzer Tezler
- Makine öğrenmesi yöntemleri ile el ve yüz analizi tahminlemesi
Hand and face analysis prediction with machine learning methods
HÜSNEİREM KAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAYHAN AYAR
- Gerçek zamanlı duygu durumu analizi: Derin öğrenme tabanlı akıllı sistem tasarımı
Real-time emotion analysis: Intelligent system design based on deep learning
TUĞBA GÜLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBartın ÜniversitesiBilişim Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET BERK ÜSTÜN
- Okul yöneticilerinin otantik ve holistik liderlik tarzlarının pozitif örgütsel davranış üzerindeki etkisi: Yapay sinir ağları uygulaması
The effects of authentic and holistic leadership styles of the school managers on the positive organizational behavior: Application of artificial neural networks
ZÜBEYDE YARAŞ
Doktora
Türkçe
2017
Eğitim ve ÖğretimFırat ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUKADDER BOYDAK ÖZAN
- Impact of policy changes on gender perspectives: A social media analysis on Türkiye's withdrawal from the İstanbul Convention Through Natural language processing (NLP)
Politika değişikliklerinin cinsiyet algıları üzerindeki etkisi: Türkiye'nin İstanbul Sözleşmesi'nden çekilmesinin sosyal medya üzerindeki yansımalarının doğal dil işleme (NLP) yöntemleri ile analizi
BERRA KARAYEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
SosyolojiKoç ÜniversitesiHesaplamalı Sosyal Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ERDEM YÖRÜK
- Cyberbullying unveiled: Using AI and sentiment analysis to illuminate the psychological impacts on vulnerable groups
Siber zorbalığın analizi: Yapay zeka ve duygu analizi kullanılarak kırılgan gruplar üzerindeki psikolojik etkilerin incelenmesi
ABDULNASER MUTASHAR FASHAKH FASHAKH
Doktora
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MESUT ÇEVİK