Geri Dön

Basit doğrusal regresyon modellerindeki tek bir anormal gözlemin testi

Testing for a single outlier from a simple linear regression

  1. Tez No: 422642
  2. Yazar: ZEKİ DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NECATİ YILDIZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Harran Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Zootekni Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

Doğrusal Regresyon modellerinde anormal gözlemlerin bulunması işlemi son yıllarda önemli bir merak konusu olmuştur. Bu çalışmada; basit doğrusal regresyon problemlerindeki anormal gözlemlerin testinde kullanılan üç yöntem önerilmiştir. 1) Student türü residuallerin noktalanması ile outlierlerin teşhisi; a) (Yi ) tahmin değerlerine karşılık plotlar, b) Xi bağımsız değişkenlerine karşılık plotlar, 2) Cook istatistiği, 3) Katkı kareler toplamı testi. Anormal gözlemler ekstrem değerlerdir. Student türü residual plotlarında anormal gözlemler, sıfırdan yaklaşık olarak dört, beş veya daha fazla standart sapma uzaklıktadırlar. Bu gözlemler literatürde; anormal değerler, düzensiz gözlemler, kuraldışı değerler, başıboş değerler ve çirkin veriler olarak adlandırılmışlardır. Bu çalışmada bıldırcınlardan elde edilen yumurta boylan Xi bağımsız değişkeni olarak ve yumurta ağırlıkları da Yi gözlem değeri olarak kullanılmıştır. Sonuç olarak; bir gözlem her üç metodla da anormal gözlem olarak teşhis edildi.

Özet (Çeviri)

The detecting outliers has considerable attracted on the linear regression models in recent years. In this study three methods which are used in detecting of outliers, in a simple linear regression have been performed. 1) Plotting of studentized residuals(ti); a) Plots against (Yi ) b) Plots against the independent variables Xi 2) Cook's statistics 3) Test of contribution sum of squares. Outliers are extreme observations. In a studentized residual plot, outliers are far from zero about four, five or more standart deviations. These observations have been called as rogue values, contaminants, surprising values, mavericks and dirty data in the literature. In this study the length of eggs that was obtained the quails was used as independent variables and the weights of eggs was used as Yi observation values. As a result; one observation was detected as an outlier in this data all three methods.

Benzer Tezler

  1. NARMA-L2 controller design for nonlinear systems using online lssvr

    Doğrusal olmayan sistemler için çevrimiçi en küçük kareler destek vektör regresyonu ile NARMA-L2 kontrolör tasarımı

    GÖKÇEN DEVLET ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLAY ÖKE GÜNEL

  2. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  3. Orijinden geçen çoklu doğrusal regresyon modellerinde yeni en küçük ortanca kareler yaklaşımı

    New least median of squares approache for multiple linear regression models through the origin

    YASEMİN KAYHAN ATILGAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SÜLEYMAN GÜNAY

  4. İstatistiksel parametreler için değişim noktası analizi

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET NAKIŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    İstatistikMimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLAY BAŞARIR

  5. Ortaokul öğrencilerinin değer yönelimleri ile başarı düzeyleri arasındaki ilişkinin incelenmesi

    Investigation of the relationship between values orientation of the secondary school students and academic achievements

    DENİZ ERDEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimSakarya Üniversitesi

    Türkçe ve Sosyal Bilimler Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ÇALIŞKAN