A new approach for video watermarking
Video damgalama için yeni bir yaklaşım
- Tez No: 423888
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SEMA KAYHAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Dijital Damgalama veri doğrulama ve sahiplik ispatı gibi alanlarda çok önemli bir role sahiptir. Bu çalışmada Video Damgalama için yeni bir yaklaşım öngörülmüştür. Damgalama parametrelerinin optimizasyonu için Genetik Algoritma kullanılmıştır. Literatürde dijital damgalama ile ilgili birçok yayın mevcut olup, aralarındaki en basit olanı En Az Anlamlı Bit metodudur. En Az Anlamlı Bit algoritmasında, damga ana verinin en az anlamlı bitine gömülmektedir. Her ne kadar LSB metodu video damgalama için en uygun seçim olsa da, bit düzleminin silinmesi, gausyen filtre, medyan filtre gibi ataklara karşı dayanıklı değildir. En uygun bit düzlemi seçimi için Genetik algoritma kullanılmıştır ve sonuç olarak gömülecek olan damga video karelerinin en uygun bit düzlemine (6., 7. veya 8.) gömülmüştür. Böylelikle, olası ataklara karşı dayanıklılığının artırılması öngörülmüştür. Seçim aşamasında damgalanmış video karelerinin Tepe Sinyal Gürültü Oranı (PSNR) ve orijinal damga ile çıkartılan damga arasındaki Normalize Edilmiş Çapraz Korelasyon (NCC) değerlerine göre karar verilmiştir. Deneyler ana video, damga ve Genetik Algoritma parametreleri (populasyon büyüklüğü, iterasyon sayısı, turnuva aralığı) değiştirilerek yapılmıştır. Sonuçlar, sunulan/değiştirilen LSB yönteminin bit düzleminin silinmesine, medyan filtrelemeye ve gausyen filtrelemeye karşı dayanıklı duruma geldiğini göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Digital Watermarking plays a significant role in data authentication and proof of ownership. In this study, a novel approach for Video Watermarking is proposed, in which the Genetic Algorithm is used to optimize the parameters of digital video watermarking scheme. One of the most straightforward watermarking method is LSB (Least Signifiant Bit) in which watermark is embedded into least significant bit of host media. Our work is based on LSB watermarking method. Although, standard LSB watermarking is good choice for data embedding, it is not robust against bit-deletion, gaussian, median filtering attacks. We use genetic algorithm to select the most optimum bit plane during the embedding process and the watermark is embedded into optimum (6th,7th or 8th) bit of host video frames, to overcome above mentioned attacks' degradations. Decision is done with respect to Peak Signal Noise Ratio (PSNR) of watermarked frame and Normalized Cross Correlation (NCC) values of the original and extracted watermark. Experiments are performed for various watermarks, host video, and a set of Genetic Algorithm parameters, such as population size, number of iteration, tournament range. Results suggest that modified LSB watermarking scheme is more robust to bit-plane deletion, gaussian, median filtering and other similar attacks.
Benzer Tezler
- Content-based video copy detection using multimodal analysis
Çok kipli analiz ile içerik tabanlı video kopya sezimi
ONUR KÜÇÜKTUNÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. UĞUR GÜDÜKBAY
PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
- Zaman-frekans analizi kullanılarak görüntü damgalama
Image watermarking by using time-frequency analysis
MAHMUT ÖZTÜRK
Doktora
Türkçe
2009
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDIN AKAN
- Steganography through perspective invariance
İzdüşümsel değişmezlik ile bilgi saklama
YAĞIZ YAŞAROĞLU
Doktora
İngilizce
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. A. AYDIN ALATAN
- Binary image watermarking on audio signal using wavelet transform
Dalgacık dönüşümü kullanarak ses sinyalinde iki bileşenli görüntü damgalama (filigran basma)
RAKAN SAADALLAH RASHID
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilim ve TeknolojiÇankaya ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. ABDÜL KADİR GÖRÜR
YRD. DOÇ. DR. JAFAR R. MOHAMMED
- Sayısal görüntü işlemede damgalama teknikleri ve kaos temelli yeni bir yaklaşım
Stamping techniques in digital image processing and a new approach based on chaos
YUSUF SELİMDAROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTokat Gaziosmanpaşa ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LEVENT GÖKREM
DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ERKAN