Manipulation detection in uncompressed video
Sıkıştırımamış videonun manipülasyon tespit
- Tez No: 424161
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZA ZARE HASSANPOUR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgi Teknolojileri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
Son yıllarda video ve resim düzenleme araçlarının ilerlemesi nedeniyle çoklu ortam içeriğini değiştirmek giderek daha kolay hale gelmiştir. İşleme adımlarından kalan eserler gizli ve görsel olarak kolayca fark edilemediğinden, işlenmiş videoların görsel muayene ile tespit edilmesi çok zordur. Bu yüzden, dijital video bütünlüğü hafife alınabilir ve bunlar mahkemede kanıt olarak kolayca kabul edilemez. Dolayısıyla, video orijinalliğini tanımlamak, bilgi güvenliğinin önemli bir alanı haline gelmiştir. Bu tez gürültü kaldırmak için yapılmış Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) algoritmasını kullanarak gürültü kalıntısının korelasyonuna dayalı video sahtekârlığını tespit edici ve geçici olarak lokalize edici bir çalışma sunar. Sunulan algoritmanın performans değerlendirilmesi bir kamu veri tabanı olan SULFA'da test edilmiştir. Sonuçlar bu çalışmanın manipülasyon tekniklerine karşı etkili olduğunu göstermektedir. Buna ek olarak, yüksek kaliteli bir videonun işlenmiş karelerini tespit ve lokalize eder.
Özet (Çeviri)
In recent years due to advancement in video and image editing tools it has become increasingly easy to modify content of multimedia. Doctored videos are very difficult to identify through visual examination as artifacts left behind by processing steps are subtle and cannot be easily captured visually. Therefore, the integrity of digital videos cannot be taken for granted and these are not readily acceptable as a proof-of-evidence in a court-of-law. Hence, identifying the authenticity of videos has become an important field of information security. This thesis presents an approach to detect and temporally localize video forgery, based on the correlation of noise residual using the Discrete Wavelet Transformation (DWT) algorithm for de-noising. The proposed algorithm is tested on public datasets such as SULFA are used for performance evaluation. The results show that the approach is effective against manipulation techniques. In addition, it detects and localizes tampered frames in a video with high accuracy.
Benzer Tezler
- Multimodal sensing for manipulation failure detection
Etkileşim hatası sezme için çok kipli algılama
ARDA İNCEOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SANEM SARIEL
- Finansal tablolarda hile riskinin tespiti üzerine bir model önerisi: BİST uygulaması
A model recommendation on the determination of financial statement manipulation risk: BİST application
ONUR ÖZEVİN
Doktora
Türkçe
2018
İşletmeDüzce Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET AKİF ÖNCÜ
DOÇ. DR. RAHMİ YÜCEL
- Face manipulation detection
Yüz manipülasyonu tespiti
SEPEHR NOURMOHAMMADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SHERVIN RAHIMZADEH ARASHLOO
- Analyzing digital image manipulation detection algorithms
Dijital görüntü manipülasyonu algılama algoritmaları analizi
SINAN NAZAR MAJEED
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankaya ÜniversitesiMatematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. REZA ZARE HASSANPOUR
- İnsansız hava aracı sistemleri uçuş verilerinde zamansal ve konumsal çizge ağları ile anomali tespiti
Anomaly detection in unmanned aerial vehicle systems flight data with temporal and spatial graph networks
MUHAMMED YAVUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET KAYA