Geri Dön

On the frequency attack on distributed databases with SHARD

Dağıtılmış veritabanlarında SHARD'lı frekans saldırı

  1. Tez No: 424390
  2. Yazar: BLEDAR KAZİA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İHSAN HALUK AKIN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 64

Özet

Frekans Saldırı veri şifreli olduğunda gerçekleştirilen, ancak saldırgan dağıtım hakkında sonuç çıkarmak için bilgi anlaması veri dağıtımına ilişkin bazı bilgilere sahip olduğu bir tekniktir. Başarılı Frekans Saldırı şifreleme anahtarı erişmeden şifreleme atlayarak önemli gizlilik sorunları neden olabilir. Literatürde, nokta sorguları DB izin verildiği sürece Frekans Saldırı önlenemez olduğu gösterilmiştir. Bu çalışmada biz bireyler hakkında, bir düşman Frekans Saldırı kullanarak veri dağılımları yaptığında yayınlanan bilgilerden türetilen hassas bilgilerin korunması sorununu inceliyoruz. Biz, her veritabanı Master Key türetilmiş farklı bir anahtarla şifrelenmiş, SHARD dayalı dağıtılmış veritabanı Frekans Saldırı araştırıyoruz. Bizim yaklaşım Gauss Dağılımı ve SHARD bölümleme teknigi uygulayarak test edilecek .

Özet (Çeviri)

Frequency Attack (FA) (Inference Attack) is a technique that is performed when the data is encrypted but the attacker have some knowledge on the distribution of the data to infer information on the encrypted data. A successful FA can result in bypassing the encryption without accessing the encryption key and can have important privacy issues. In the literature, it is shown that FA can't be prevented in a single DB as long as the point queries are allowed in the DB. In this work we concentrate on the issue of ensuring sensitive data about people when a foe does FA utilizing information conveyances got from distributed data. We will investigate FA on Distributed Database (DDB) based on SHARD Database Management, where each DB is encrypted with a different key derived from a Master Key (MK). We will test our approach with Gaussian Distribution by using SHARD partitioning of master DB.

Benzer Tezler

  1. Ticari sigortalar ile sosyal sigortaların karşılaştırılması (özellikle sağlık sigortası açısından)

    Comparasion of private insurance and social insurance (especially with respect to health insurance)

    BAYRAM NECMİ ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    SigortacılıkMarmara Üniversitesi

    Sigortacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜJDAT ŞAKAR

  2. DDoS attack detection using frequency domain characteristics

    Frekans tabanında DDoS saldırı tespiti

    RAMİN FADAEİ FOULADİ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİN ANARIM

  3. Cyber tools as foreign policy instruments in trilateral relations: Analysing cyber-attacks targeting the United Kingdom

    Üçlü ilişkilerde dış politika aracı olarak siber araçlar: Birleşik Krallık'ı hedef alan siber saldırıların analizi

    ATAKAN YILMAZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Siyasal BilimlerGalatasaray Üniversitesi

    Uluslararası İlişkiler Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MENENT SAVAŞ CAZALA

  4. Anomaly based detection of DDoS attack using discrete transform and machine learning techniques

    Ayrık dönüşüm ve makine öğrenme teknikleri kullanılarak DDoS saldırısının anomali tespit edilmesi

    MOHAMMED S.M SALIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. SEÇKİN ARI

  5. Some epidemiological features of chronicobstructive airway disease

    Kronik obstruktif akciğer hastalığı olanlarda risk faktörlerinin ve eğitim durumunun belirlenmesi

    NİBAL YOUSEF HASAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Eczacılık ve FarmakolojiAlexandria University

    Klinik Eczacılık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AMRO AL-ASTAL