Bulanık kümeleme analizi ve gençlerde sigara içme eğilimi üzerine bir uygulama
Fuzzy clustering analysis and an application on prevalence of youth tobacco use
- Tez No: 425724
- Danışmanlar: DOÇ. DR. GÜLHAYAT GÖLBAŞI ŞİMŞEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, Kümeleme Yöntemleri, Bulanık Kümeleme, Data Mining, Clustering Methods, Fuzzy Clustering, Fuzzy C-Means
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 75
Özet
Veri madenciliğinde kümeleme yöntemleri, aynı özellikleri gösteren nesneleri, bireyleri aynı küme içerisinde ve farklı özellik gösteren nesneleri, bireyleri farklı kümeler içerisinde kümeler. Kümeleme yöntemlerini iki şekilde sınıflandırabiliriz: Klasik Kümeleme ve Bulanık Kümeleme. Klasik Kümelemede gözlemler bir kümeye aitken, Bulanık Kümelemede üyelik derecelerine göre, bir gözlem farklı kümelere ait olabilir. Bu çalışmada Bulanık Kümeleme Yöntemi kullanılarak, 2013 yılında Amerika'da gençlerin tütün ürünlerine ve kullanımına karşı tutumlarının yer aldığı anket verileri incelenmiştir. 80 sorudan, konuyla ilgili olanlar seçilmiş; R kullanılarak Bulanık Kümeleme Yöntemi uygulanmıştır.
Özet (Çeviri)
Clustering algorithms are used to group together the objects or people showing similar characteristics within the same cluster and the objects or people demonstrating different characteristics are grouped into clusters in data mining. Clustering algorithms can be classified into two categories: Classic Clustering and Fuzzy Clustering. In Classic clustering each observation belongs to a single cluster. However, in Fuzzy Clustering, observations can belong to more than one cluster based on their membership levels. In this research, National Youth Tobacco Survey (USA, 2013), which holds 80 questions, is examined. Our experiments are done by using Fuzzy Clustering Algorithm and is calculated using R.
Benzer Tezler
- Portfolio optimization with wavelet analysis and neural fuzzy networks
Dalgacık analizi ve bulanık sinir ağları modeli ile portföy optimizasyonu
ÖMER ZEKİ GÜRSOY
- Bulanık kümeleme analizi ve bulanık modellemeye uygulamaları
Fuzzy clustering analysis and applications to fuzzy modeling
NEVİN GÜLER DİNCER
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMuğla Üniversitesiİstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MÜBARİZ EMİNOV
- Bulanık kümeleme analizi ve OECD ülkelerinin gelişmişlik bakımından kümelendirilmesi
Fuzzy cluster analysis and clustering OECD countries based on develeopment
SERRA ATAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
İstatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZEKİ YILDIZ
- Bulanık c-ortalamalar kümeleme analizi ve sağlık alanında uygulaması
Fuzzy c-means clustering method and its application in medical field
SURİYE ÖZGÜR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET NURULLAH ORMAN
- Bulanık c-Ortalamalar kümeleme analizi ve uygulamaları
Fuzzy c-Means cluster analysis and its applications
GÖZDE ULUTAGAY
