Avuç izinden kimlik tespiti için gerekli karakteristik özelliklerin incelenmesi
Characteristic features of palmprint for identification
- Tez No: 428233
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALİ TEKİNER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Adli Tıp, Forensic Medicine
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Polis Akademisi
- Enstitü: Güvenlik Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Adli Bilimler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 116
Özet
Bu çalışmada; avuç izinden istifade oranının arttırılması, konunun bilimsel temellere dayandırılarak delil kesinliğine katkı sağlanması, alanda inceleme yapan uzmanların inceleme sürelerinin kısaltılması ile ihtilafların ve hatalı kararların en aza indirilmesi maksadıyla; avuç izlerinde bulunan karakteristik özelliklerin neler olduğunun tespiti ile söz konusu özelliklerin her bir avuç izi bölgesinde bulunma sıklıkları ve karakteristik özelliklere göre avuç izinin bölgesinin tespiti amaçlanmıştır. Çalışma kapsamında, 30 gönüllü erkek bireyden toplam 60 (30 sağ el, 30 sol el) adet avuç izi alınmıştır. Söz konusu avuç izleri üzerinde bulunan karakteristik özelliklerin (hat sonu, çatal, kısa hat, nokta, çengel, kırık hat, ada, köprü, ikili çatal ve üçlü çatal) sayımları ve tasnifleri yapılmıştır. Müteakiben ise karakteristik özelliklerin avuç izinin bölgeleri arası ile sağ ve sol avuç izi arasında anlamlı farklılık bulunup bulunmadığı“t”testi kullanılarak test edilmiştir. Sonuçta, sağ ve sol avuç izi arasında anlamlı farklılık olmadığı, ancak avuç izinin bölgeleri arasındaki anlamlı farklılıklar olduğu ortaya koyulmuştur. Ayrıca avuç izinde bulunan karakteristik özelliklerin dağılım oranı ile parmak izinde bulunan karakteristik özelliklerin dağılım oranı arasında da farklılık olduğu ortaya koyulmuştur.
Özet (Çeviri)
In this study; it is aimed to increase palmprint benefit ratio, contributing to the accurate proofs with reference to the scientific basis of the subject, to shortening examination duration of experts while minimizing wrong decisions; by determining palmprint regions according to characteristics features and their distribution within the regions. Within the scope of the study, totally 60 palmprints (30 left hand, 30 right hand) are taken from 30 volunteered male. Counting and classification of the characteristic features (ending, bifurcation, short ridge line, point, hook, broken line, island, bridge, double and triple bifurcations) of the subjected palmprints were carried out. As a next step, whether thereexits significant differencesor not between left and right palm print and palm print regions were tested by“t”test. As a result, findings show that there is no significant difference between the right and left palmprint, but there are significant differences between the palmprint regions. Also it has been revealed that, there are differences between distribution rate of characteristic features among the fingerprint and palmprint.
Benzer Tezler
- Parmak izi ve avuç içi izi sınıflandırılmasında makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerinin karşılaştırmalı performans analizi
Başlık çevirisi yok
FATIKHA IMAMAGZAM
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBilişim Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİL YİĞİT
- Exploration of fingerprints for finding gender information using machine learning
Parmak izinden cinsiyet bilgisinin makine öğrenmesi ile incelenmesi
MUHSİN ÖZBEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ERCAN TOPCU
- Behçet hastalığı olgularında sempatik deri yanıtı ve R-R aralık değişkenliği değerlendirilmesi
Sympathetic skin response (SSR) and R-R internal variation (RRIV) assessment in patients with Behçet's disease
NEŞE ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
NörolojiMarmara ÜniversitesiNörolojik Bilimler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSEREN AKYÜZ
- Robotic hand design using flexible and continuum structures
Esnek ve sürekli yapılarla robotik el tasarımı
HATİCE DİDEM ÜZGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ