Geri Dön

Bilgi teknolojisi yeteneğinin lojistik yeteneğe ve işletme performansına etkileri

The impacts of information technology capability and firm performance

  1. Tez No: 428248
  2. Yazar: İSMET BİHTER KARAGÖZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ALİ EKBER AKGÜN
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Bilgi Teknolojileri (IT), Bilgi Teknolojisi Yeteneği, Lojistik, Lojistik Yeteneği, İşletme Performansı, IT Capability, Logistics Capability, Logistics Performance, Firm Performance, Organizational Culture
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 157

Özet

Lojistik yeteneklerin, rekabet avantajı sağlamak için kritik bir öneme sahip olduğu çeşitli çalışmalarca ispat edilmiştir. Bununla beraber dahili olarak lojistik süreçlerindeki akış, entegrasyon ve iletişim yeterliği eksikliği, başarılı bir lojistik yönetimi için engel teşkil etmektedir. Kaynak temelli yaklaşıma (RBV) dayalı olan bu çalışmada, lojistik performansına ve dolayısıyla da işletme performansına bir açıklama getirmek üzere lojistik yeteneği ile bilgi teknolojileri (IT) yeteneği ve örgüt kültürü arasındaki ilişki araştırılmıştır. PLS (Partial Least Squares - Kısmi En Küçük Kareler) yöntemi yardımıyla, Türkiye'de faaliyet gösteren uluslararası 80 lojistik işletmesini deneysel olarak inceleyerek, (1) örgüt kültürünün lojistik yetenekler üzerinde bir etkisi olduğunu, (2) lojistik yeteneğin işletmelerin lojistik performansı üzerinde pozitif bir etkisi olduğunu, (3) bilgi teknolojisi yeteneğinin lojistik performans üzerinde doğrudan ve pozitif bir etkisinin olduğunu, (4) işletmelerin lojistik yeteneğinin, performanslarını da etkilediğini ve (5) işletmelerin lojistik performansın, işletme performansı üzerinde bir etkisi olduğunu tespit edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, bir lojistik yeteneği oluşturabilmek için örgütsel kültürü temel almak gerekmektedir. Yine de lojistik performans, işletme performansı üzerinde doğrudan etki eden bilgi teknolojisi yeteneğinin ve lojistik yeteneğinin eş zamanlı etkisine bağlıdır. Bu bağlamda, bu çalışmanın sonuçları lojistik literatürüne teorik bir katkı yapmanın yanı sıra uygulamada lojistik sektörüne de katkıda bulunmaktadır.

Özet (Çeviri)

Logistics capabilities have attracted much attention as the critical source for competitive advantage. However the lack of internal ability to streamline, integrate and communicate the logistics processes constitutes a barrier for successful logistics management. This research based on the resource based view (RBV) aims to relate IT capability and organizational culture concurrently with the logistics capability in order to achieve logistics performance and eventually firm performance. By empirically analyzing 80 international logistics firms located in Turkey, via the PLS (Partial Least Squares) method, we found that; (1) organizational culture influences logistics capability, (2) logistics capability has a positive effect on firms' logistics performance, (3) IT capability has a direct positive effect on the logistics performance, (4) firms' logistics capability affects its performance and (5) firms' logistics performance affects its performance. Findings conclude that building logistics capability is based on the organizational culture. Yet the achievement of logistics performance is dependent on the simultaneous effects of IT capability and logistics capability through direct effects which in turn enhance firm performance. In this regard results of this studycontribute theoretically to logistics literature as well as practically to the logistics industry.

Benzer Tezler

  1. Fake news classification using machine learning and deep learning approaches

    Makine öğrenimi ve derin öğrenme yaklaşımlarını kullanarak sahte haber sınıflandırması

    SAJA ABDULHALEEM MAHMOOD AL-OBAIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TUBA ÇAĞLIKANTAR

  2. Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  3. Dördüncü taraf lojistik hizmet sağlayıcılarının yetenek boyutlarının hizmet satın alan işletmelerin performansına etkisi ve bir örnek uygulama

    The effect of capability dimensions of fourth party logistics service providers on the performance ofservice purchasing enterprises and a sample application

    MACİDE BERNA ÇAĞLAR KALKAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İşletmeYıldız Teknik Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN AYDIN

  4. Semantic segmentation of UAV images in archaeological sites using deep learning

    Arkeolojik alanlardaki İHA görüntülerinin derin öğrenme yardımıyla anlamsal segmentasyonu

    DAMLA KUMBASAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DURSUN ZAFER ŞEKER

  5. Emotion aware artificial intelligence for cognitive systems

    Bilişsel sistemler için duygu farkındalıklı yapay zeka

    DEĞER AYATA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF YASLAN

    PROF. DR. MUSTAFA ERSEL KAMAŞAK