Anahtar noktası tabanlı kopyala yapıştır sahteciliği tespiti
Keypoint based copy move forgery detection methods
- Tez No: 430794
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GÜZİN ULUTAŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 112
Özet
Günümüzde birçok alanda kullanılan sayısal görüntülerin doğruluğu ve güvenilirliği büyük önem arz etmektedir. Sayısal görüntüler üzerinde gerçekleştirilen pasif yöntemler arasında yer alan en yaygın sahtecilik türlerinden birisi de kopyala yapıştır sahteciliğidir. Kopyala yapıştır sahteciliğinin gerçekleştirilme kolaylığı görüntü doğrulama sistemlerinin bu tür sahteciliklerin tespitini etkin bir şekilde yapabilmesi gerekmektedir. Tez çalışmasında, literatürde var olan anahtar noktası tabanlı kopyala yapıştır sahteciliği tespiti yöntemleri iyileştirilmiş olup ayrıca anahtar noktası tabanlı yeni bir tespit yöntemi önerilmiştir. Önerilen yöntemde nesne kapama amaçlı gerçekleştirilen kopyala yapıştır sahteciliğinde; literatürde var olan popüler yöntemlere kıyasla ön işleme gerek duymadan daha etkin tespit gerçekleştiren, ataklara karşı dayanıklı yeni bir yöntem önerilmiştir. Tez çalışması kapsamında önerilen yöntemlerin literatürde var olan yöntemlerle karşılaştırılması gerçekleştirilmiş ve deneysel sonuçlar rapor edilmiştir.
Özet (Çeviri)
The accuracy and reliability of digital images are very important. Copy move forgery is one of the most common digital image forgeries. As such an action is easy to accomplish, the image authentication systems should carry out the detection of this kind of forgery in its best. In this thesis study, current key point based forgery detection methods are analysed and improved. Moreover, a novel keypoint based copy move detection method is proposed. The proposed detection method is found to be effective in detecting copy move forgeries without requiring pre treatment which is a clear advantage as to compared to the literature. Our method is especially effective in hidden object forgeries. All of the results of the suggested methods are compared with the current methods in literature and experimental results are reported.
Benzer Tezler
- İçerik tabanlı resim arama motoru
Content based image search engine
MEHMET ZAHİD YÜZÜGÜLDÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH BAL
- Müşteriye yönelik ürün önerisinde işbirlikçi yöntemlerin uygulanması
Using collaborative filtering methods for products recommendation intended for to customers
SUNGU MURAT GEDİKOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Okan ÜniversitesiBilişim Sistemleri ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ FERİDUN CEMAL ÖZÇAKIR
- Bipedal humanoid robot walking reference tuning by the use of evolutionary algorithms
İki bacakli insansi robotlar için evrimsel algoritmalar kullanilarak yürüme referansi ayarlanmasi
TUNC AKBAS
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Mekatronik MühendisliğiSabancı ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KEMALETTİN ERBATUR
- Kablosuz ağlarda yapay bağışıklık sistemi kullanılarak saldırı tespiti ve güvenlik
Intrusion detection and security by using of artificial immune system at wireless networks
ERHAN AKBAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2007
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BURHAN ERGEN
- Selective personalization using topical user profile to improve search results
Arama sonuçlarını iyileştirmek için konu kullanıcı profilini kullanarak seçici kişiselleştirme
SAMIRA KARIMI MANSOUB
Doktora
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İLYAS ÇİÇEKLİ