Geri Dön

Standart tobit regresyon modelinde kullanılan parametre tahmin yöntemlerinin karşılaştırılması

Comparison of parameter estimation methods used in the standard tobit regression model

PDF İndir

  1. Tez No: 431730
  2. Yazar: BÜŞRA EMİR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KEVSER SETENAY ÖNER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
  6. Anahtar Kelimeler: Sansürlü Veri, Sınırlandırılmış Veri, En Büyük Olabilirlik Yöntemi, Tobit Model, Probit Model, Lojit Model, 2 Aşamalı Heckman Tahmin Yöntemi, NEWRAP, QUANEW, CONGRA, DBLDOG, NMSIMP, NRRIDG, TRUREG, Censored Data, Truncated Data, Maximum Likelihood Estimation Method, Tobit Model, Probit Model, Logit Model, Heckman Two Step Model, NEWRAP, QUANEW, CONGRA, DBLDOG, NMSIMP, NRRIDG, TRUREG
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Bu çalışmanın amacı, bağımlı değişkeni sınırlı olan regresyon modellerinde parametre tahmin yöntemlerini karşılaştırmaktır. Bu model, Tobit Model ya da Sansürlü Regresyon Modeli olarak adlandırılmaktadır. Tobit modelde, rasgele hatanın 0 ortalama ve“σ”^“2”varyans ile normal dağılım gösterdiği varsayılmaktadır. Bu varsayıma göre simülasyon çalışması yapılmıştır. Simülasyon çalışmasının amacı, hangi yöntemin parametreleri tahmin etmede en iyi olduğunu belirlemektir. Tahmin yöntemleri, Probit En Büyük Olabilirlik yöntemi, Lojit En Büyük Olabilirlik yöntemi, Tobit En Büyük Olabilirlik yöntemi ve Heckman 2 Aşamalı tahmin yöntemidir. Probit, Lojit, Tobit ve Heckman modellerinin analizinde yedi farklı optimizasyon algoritması; Newton Raphson (NEWRAP), Quasi Newton (QUANEW), Conjugate-Gradient (CONGRA), Double Dogleg (DBLDOG), Nelder Mead Simplex (NMSIMP), Newton Raphson Ridging (NRRIDG) ve Trust Region (TRUREG) kullanılmıştır. Karşılaştırmalar iki temel ölçüt kullanılarak yapılmıştır. Bu ölçütler, parametre tahminleri ve hata kareler ortalamaları, yakınsama oranlarına göre algoritmaların performansları olarak belirlenmiştir. Simülasyon sonuçları, Tobit en büyük olabilirlik yöntemi ve Heckman iki aşamalı tahmin yönteminin parametreleri tahmin etmede daha yansız ve küçük hata kareler ortalama değerlerine sahip olduğunu göstermiştir. Küçük veri setlerinde NEWRAP, NRRIDG ve TRUREG algoritmalarının uygulanması uygundur. Örnek hacmi arttıkça QUANEW, CONGRA, DBLDOGLEG, NMSIMP algoritmaları birbirine benzer parametre tahminleri ve küçük hata kareler ortalamaları vermiştir.

Özet (Çeviri)

The main objective of this study was to compare various estimation methods on regression models in which the dependent variable is limited. These models, called Tobit models which is also known as censored regression model. It is assumed that the random error follows a normal distribution with zero mean and unknown variance in the Tobit model. It was conducted simulation study according to this assumption. The goal of the simulation study is to examine which estimation method does best at estimating α and β. These estimation methods included Probit Maximum Likelihood, Logit Maximum Likelihood, Tobit Maximum Likelihood and Heckman's Two-Step. It is used seven different type optimization algorithm in the analysis of Probit, Logit, Tobit and Heckman models. These methods were compared with respect to parameter estimates, empirical mean square errors, and performances of the algorithms by convergence rates. We showed through simulations that the Tobit estimation method and Heckman two step estimation method not only estimated more unbiased but also gave lower mean square errors. It is suitable for the implementation of NEWRAP, NRRIDG and TRUREG algorithms in small data sets. As sample size increases it yielded to parameter estimates, empirical mean square errors similar to each other QUANEW, CONGRA, DBLDOGLEG, NMSIMP algorithms.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    448724

    SF-36 yaşam kalitesi ölçeğinin tobit regresyon modeli kullanılarak yarar ile eşleştirilmesi

    Mapping the SF-36 quality of life scale onto utility by tobit regression model

    AFRA ALKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    BiyoistatistikYıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SELİM YAVUZ SANİSOĞLU

  2. Tez No

    331924

    Does aircraft fuel hedging make economic sense? evidence from the U.S. major passenger airlines

    Uçak yakıtı riskine karşı kullanılan riskten korunma tedbirleri iktisadi olarak anlamlı mı? Amerikanın büyük yolcu havayolu şirketleri üzerine bir çalışma

    MAHMUT SAMİ GÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. AHMET DURAN

  3. Tez No

    852063

    Essays in R&D and network externalities

    Ar-ge ve ağ dışsallıkları üzerine çalışmalar

    BURAK DİNDAROĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    EkonometriUniversity at Albany, State University of New York

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GERALD MARSCHKE

  4. Tez No

    730647

    Structural convergence and its impacts on trade and growth in African countries

    Yapısal yakınlaşma ve Afrika ülkelerinde ticaret ve büyüme üzerindeki etkileri

    ALI BAKO OUSMANE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    EkonomiMarmara Üniversitesi

    İktisat Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ŞİŞMAN

  5. Tez No

    695891

    Efficiency of commercial banks in the gambia: An empirical analysis

    Gambiya'daki ticari bankalarin etkinliği: Ampirik bir analiz

    BUBACAR MALANG FATTY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BankacılıkAnkara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi

    Bankacılık ve Finans Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERHAN ÇANKAL

Geri Dön